近來(lái),關(guān)于兩個(gè)辛丑年對(duì)比的話題刷屏朋友圈,除了關(guān)于國(guó)力與底氣的討論外,了解中國(guó)力量在軟實(shí)力方面的崛起,這就是科技力量的變化。
說(shuō)到技術(shù),我們首先想到的是5G、大數(shù)據(jù)、萬(wàn)物互聯(lián)、人工智能等熱門(mén)詞匯。不可否認(rèn),人工智能是這些新興信息技術(shù)中的流行炸雞,也是未來(lái)工業(yè)、社會(huì)甚至國(guó)力發(fā)展的底氣。
令人高興的是,國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域近年來(lái)取得了許多新的突破和成績(jī),在最近有關(guān)部門(mén)發(fā)表的《2020人工智能中國(guó)專(zhuān)利技術(shù)分析報(bào)告》中,截至2020年10月,中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量累計(jì)達(dá)到69.4萬(wàn)件,比上年增加56.3%的IDC相關(guān)調(diào)查報(bào)告顯示,2020年全球各國(guó)AI計(jì)算發(fā)展水平統(tǒng)計(jì)顯示,中國(guó)人工智能服務(wù)器占世界市場(chǎng)的三分之一左右,成為世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量。
但在討論國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的熱門(mén)話題時(shí),也有不少挑戰(zhàn)和隱憂困擾著眾多參與者,特別是AI應(yīng)用和落地過(guò)程中,痛點(diǎn)和焦慮也隨之出現(xiàn),如果總結(jié)一下,可以把重點(diǎn)放在三個(gè)問(wèn)題上:
1.如何解決人工智能計(jì)算能力短缺和高成本企業(yè)之間的矛盾?
2.能否建立類(lèi)似水電供應(yīng)的AI計(jì)算能力基礎(chǔ)設(shè)施?
3.如何協(xié)同行業(yè)在AI應(yīng)用落地過(guò)程中迎接工業(yè)AI的浪潮?
破局無(wú)疑要從滿足行業(yè)需求和鞏固發(fā)展基礎(chǔ)入手。
需求爆發(fā),壓力暴漲。
沒(méi)有工業(yè),沒(méi)有人工智能,沒(méi)有企業(yè),沒(méi)有人工智能,人工智能已經(jīng)迅速滲透到各行各業(yè)的發(fā)展和建設(shè)中,這是不爭(zhēng)的事實(shí)。
然而,太多的問(wèn)題也隨之而來(lái):簡(jiǎn)而言之,各行各業(yè)對(duì)人工智能需求的食欲越來(lái)越大,但人工智能能力供給不足,成本飆升。這正是人工智能供需的痛點(diǎn)和矛盾。
需求的變化有兩點(diǎn)值得注意:一方面是數(shù)量的增加,另一方面是質(zhì)的變化。
2020年6月至8月,IDC對(duì)中國(guó)企業(yè)的人工智能應(yīng)用需求進(jìn)行了專(zhuān)題調(diào)查和研究。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)對(duì)人工智能帶來(lái)的價(jià)值有了更深的認(rèn)識(shí),企業(yè)在人工智能應(yīng)用中采取了更積極的措施。
從理解的角度來(lái)看,這其中最大的變化體現(xiàn)在對(duì)人工智能新應(yīng)用場(chǎng)景的嘗試上,即除了已經(jīng)被多個(gè)行業(yè)驗(yàn)證的通用場(chǎng)景外,不同行業(yè)的用戶還在根據(jù)自己的行業(yè)特點(diǎn)積極嘗試,開(kāi)辟一些新的碎片應(yīng)用場(chǎng)景。
數(shù)據(jù)顯示,超過(guò)90%的企業(yè)正在使用或計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)使用人工智能。其中,大多數(shù)企業(yè)使用公共云、私有云和本地部署的混合架構(gòu)來(lái)部署人工智能應(yīng)用,而74.5%的企業(yè)希望未來(lái)能使用具有公共設(shè)施意義的新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。請(qǐng)注意,這種期望也是不同地區(qū)和不同規(guī)模企業(yè)的共識(shí)。
除數(shù)量變化外,AI計(jì)算能力方面的質(zhì)變更為引人注目。
說(shuō)到質(zhì)變,首先要說(shuō)AI模型。其中最有代表性的是打敗李世石的AlphaGO,OpenAI實(shí)驗(yàn)室去年推出的GPT3。前者是眾所周知的圍棋天賦,后者是去年發(fā)布后AI科學(xué)領(lǐng)域的震蕩。
事實(shí)上,許多人工智能模型的不斷出現(xiàn),最終目標(biāo)是具有更高的等級(jí)智能。每次模型的智能化程度提高,模型都變得越來(lái)越復(fù)雜,模型尺寸也呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。這里有一個(gè)不太合適的比喻。如果我們把施瓦辛格主演的《終結(jié)者》中的天網(wǎng)視為人工智能可以達(dá)到的最高水平,那么從2012年開(kāi)始出現(xiàn)的AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型,以及未來(lái)幾年的ResNet、Transformer、BERT到GPT-3的優(yōu)秀人工智能模型,如天網(wǎng)。
特別是OpenAI實(shí)驗(yàn)室推出的GPT-3自然語(yǔ)言模型,有1750億語(yǔ)言模型參數(shù),經(jīng)過(guò)訓(xùn)練已能寫(xiě)詩(shī)、寫(xiě)樂(lè)譜,回答歷史、天文等問(wèn)題,甚至涉足醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,被一些科學(xué)家稱(chēng)為幼年天網(wǎng)。同時(shí),它也是名副其實(shí)的算力吞噬者。
顯然,越先進(jìn)的大型人工智能模型需要消耗越多的計(jì)算資源。如果沒(méi)有強(qiáng)大的計(jì)算能力支持,培訓(xùn)一個(gè)先進(jìn)的模型需要花費(fèi)的時(shí)間和金錢(qián)——這絕對(duì)是許多人無(wú)法想象的。
舉例來(lái)說(shuō):媒體機(jī)構(gòu)對(duì)量子位進(jìn)行了估算,訓(xùn)練一個(gè)GPT-3模型需要一個(gè)GPU運(yùn)行355年;它的訓(xùn)練費(fèi)用大約是600-1200萬(wàn)美元。另一方面,Resnet-152模型出現(xiàn)在2016年,各個(gè)方面的成本都不到GPT-3的三分之三。
你認(rèn)為這很可怕嗎?事實(shí)上,2021年1月,谷歌大腦的科學(xué)家剛剛宣布,他們?cè)O(shè)計(jì)的簡(jiǎn)化和稀疏的架構(gòu)(SwitchTransformer)可以將語(yǔ)言模型的參數(shù)擴(kuò)大到1.6萬(wàn)億,這是GPT-3的近十倍。
不需要咂舌,這是AI進(jìn)化過(guò)程中不可逆轉(zhuǎn)的質(zhì)變。
中國(guó)工程院院士鄭緯民曾指出,下一代人工智能的發(fā)展迫切需要建設(shè)大規(guī)模的人工智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。GPT-3取得了很好的進(jìn)步,但與人類(lèi)智能仍有差距,下一代人工智能模型可能超過(guò)萬(wàn)億參數(shù)。如今,這個(gè)萬(wàn)億參數(shù)的人工智能巨獸已經(jīng)到來(lái)。
從理解的角度來(lái)看,承載人工智能的新計(jì)算能力基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)水平將成為直接影響人工智能創(chuàng)新迭代和工業(yè)人工智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵因素。對(duì)計(jì)算能力的渴求和對(duì)人工智能模型的智能追求已經(jīng)越來(lái)越迫切地將人工智能計(jì)算能力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的話題提到了重要環(huán)節(jié)。
人工智能計(jì)算能力的建設(shè)迫在眉睫。
隨著模型尺寸的擴(kuò)大,如何實(shí)現(xiàn)高效的AI訓(xùn)練和計(jì)算,關(guān)系到AI生產(chǎn)開(kāi)發(fā)的效率,實(shí)現(xiàn)高效的AI模型訓(xùn)練的重要支持是能夠在更短的時(shí)間內(nèi)完成大規(guī)模的AI計(jì)算,對(duì)AI產(chǎn)品的反復(fù)效率和成功至關(guān)重要。
那么,如何創(chuàng)造強(qiáng)大的計(jì)算能力支持能力,如何有效降低培訓(xùn)先進(jìn)AI模型所需的時(shí)間和金錢(qián)呢?
首先,計(jì)算能力并不完全取決于芯片的能力。隨著越來(lái)越多的高級(jí)AI模型培訓(xùn)開(kāi)始尋求巨大的計(jì)算能力支持,計(jì)算能力受到芯片技術(shù)的物理限制越來(lái)越明顯,芯片制造技術(shù)水平的提高速度已經(jīng)落后于算法模型,有些模型已經(jīng)接近AI計(jì)算能力的極限。如果計(jì)算能力受到限制,算法模型的不斷創(chuàng)新也將受到限制。因此,計(jì)算能力已經(jīng)成為未來(lái)人工智能應(yīng)用突破的決定性因素。
此前,國(guó)際數(shù)據(jù)中心聯(lián)合浪潮集團(tuán)發(fā)布的《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算能力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》還指出,到2020年,中國(guó)GPU服務(wù)器仍占據(jù)約95%的市場(chǎng)份額,是數(shù)據(jù)中心人工智能加速計(jì)劃的首選。未來(lái)幾年,隨著推理工作負(fù)荷在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越大,其他類(lèi)型的加速芯片如FPGA和ASIC將在各個(gè)領(lǐng)域使用。
IDC預(yù)計(jì)到2024年,其他類(lèi)型加速芯片的市場(chǎng)份額將迅速發(fā)展,人工智能芯片市場(chǎng)將呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)。該報(bào)告強(qiáng)調(diào),服務(wù)器是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的核心,到2020年,中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到39.3億美元,其中服務(wù)器支出占87%。
可見(jiàn),人工智能服務(wù)器技術(shù)的不斷創(chuàng)新,包括多種互聯(lián)方式和拓?fù)浼軜?gòu),以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需要,同時(shí),人工智能基礎(chǔ)設(shè)施也在向開(kāi)放式架構(gòu)發(fā)展,以滿足下一代高效、靈活、可擴(kuò)展的人工智能數(shù)據(jù)中心的需要。
這里要強(qiáng)調(diào)一個(gè)關(guān)鍵詞:智能計(jì)算中心。事實(shí)上,當(dāng)去年4月的浪潮提出智能計(jì)算中心的概念時(shí),它指出智能計(jì)算可以像水電一樣成為社會(huì)的基本公共服務(wù)。
智能計(jì)算中心的意義在于通過(guò)計(jì)算能力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放,有效支持?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)放共享、智能生態(tài)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集,有效促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)人工智能化和政府治理智能化。智能計(jì)算中心的內(nèi)涵有四個(gè)要點(diǎn):一是計(jì)算能力公共基礎(chǔ)設(shè)施;二是計(jì)算架構(gòu)技術(shù)領(lǐng)先,生態(tài)成熟;三是計(jì)算能力、數(shù)據(jù)和算法的整合平臺(tái);第四,以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)為目標(biāo)。
這四點(diǎn)是解決上述行業(yè)應(yīng)用需求爆發(fā)、計(jì)算能力短缺、成本高企業(yè)、人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)計(jì)算能力支持等痛點(diǎn)的最佳途徑。結(jié)合國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以人工智能為主的發(fā)展規(guī)劃,人工智能計(jì)算能力在基礎(chǔ)設(shè)施層面的意義更加突出和緊迫。
從去年兩會(huì)政府兩會(huì)政府工作報(bào)告中提出的新基礎(chǔ)設(shè)施,明確了人工智能、特高壓等新技術(shù)發(fā)展技術(shù)方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在最近發(fā)布的十四五規(guī)劃建議中,人工智能和量子信息、集成電路工智能和量子信息和集成電路排名前三。因此,人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)智能變革的核心驅(qū)動(dòng)力,將推動(dòng)數(shù)萬(wàn)億美元的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。另一方面,作為人工智能計(jì)算能力的重要載體,實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力、算法和數(shù)據(jù)全面整合的智能計(jì)算中心將為新基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展所需的未來(lái)計(jì)算能力基礎(chǔ)設(shè)施提供重要的參考定義。
或許有人會(huì)問(wèn),政府部門(mén)、不同行業(yè)、大中小企業(yè)能從智能計(jì)算中心等基礎(chǔ)設(shè)施中獲得什么?
一是推動(dòng)國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)化浪潮的創(chuàng)新發(fā)展;
智能計(jì)算中心作為人工智能軟硬件技術(shù)的集成載體,為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和高性能的智能計(jì)算支持,使人工智能技術(shù)能夠更有效地實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)、推理等學(xué)習(xí)過(guò)程。智能計(jì)算中心的建設(shè),一方面將推動(dòng)平臺(tái)+應(yīng)用+人才三位一體的新型AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,另一方面也將完善計(jì)算+生態(tài)體系,加快從基礎(chǔ)到應(yīng)用的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈形成。
二是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI化轉(zhuǎn)型升級(jí);
正如公共云對(duì)企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的好處一樣,智能計(jì)算中心作為一種新型的基礎(chǔ)設(shè)施,可以幫助企業(yè)低成本、高效率地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。各類(lèi)企業(yè),可根據(jù)業(yè)務(wù)需要,依托智能計(jì)算中心提供的AI模型庫(kù)、AI計(jì)算能力調(diào)度平臺(tái)等,自動(dòng)生成適合實(shí)際需要的商業(yè)系統(tǒng)模型。與此同時(shí),智能計(jì)算中心通過(guò)提供計(jì)算能基礎(chǔ)設(shè)施和通用軟件服務(wù),與產(chǎn)業(yè)鏈上下游相結(jié)合,可為企業(yè)提供完整的AI服務(wù)鏈,有助于實(shí)現(xiàn)AI供給與需求的高效對(duì)接。
最后,幫助政府管理能力的現(xiàn)代化;
在當(dāng)前智能城市建設(shè)過(guò)程中,智能計(jì)算中心融合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù),迅速集中在線各類(lèi)管理主體,提供數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算平臺(tái)、算法和計(jì)算能力等工具和資源,大大提高社會(huì)管理過(guò)程中的數(shù)據(jù)計(jì)算、分析、挖掘能力,積極推進(jìn)政府管理能力的現(xiàn)代化。
當(dāng)然,這其中最重要的是計(jì)算經(jīng)濟(jì)賬戶,提高效率,降低成本是基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)所有行業(yè)最大的幫助。智能計(jì)算中心作為計(jì)算能力生產(chǎn)供應(yīng)平臺(tái),在構(gòu)建過(guò)程中以融合開(kāi)放的結(jié)構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)為平臺(tái),以數(shù)據(jù)為資源,以免費(fèi)或低成本提供大量開(kāi)放源碼的人工智能算法及其代碼
同時(shí),智能計(jì)算中心可以通過(guò)平臺(tái)打開(kāi)界面,向IT基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)輸出行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的算法能力、數(shù)據(jù)資源和運(yùn)營(yíng)服務(wù),大大降低了整個(gè)社會(huì)的AI應(yīng)用成本。
從這些方面來(lái)看,智能計(jì)算中心作為新時(shí)期基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的必要性不言而喻,迫切性不言而喻。
工業(yè)AI化-獨(dú)樂(lè)樂(lè)不如眾樂(lè)樂(lè)。
從這些方面來(lái)看,人工智能計(jì)算能力作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的價(jià)值和意義已經(jīng)非常明確。那么,在這種基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)變革中,浪潮想扮演什么樣的角色呢?
從IDC發(fā)布的2020HI《全球人工智能市場(chǎng)半年度跟蹤報(bào)告》可以看出,目前全球半年度人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)55.9億美元,市場(chǎng)份額為16.4%,居全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)首位。從這個(gè)角度來(lái)看,浪潮可以在人工智能產(chǎn)業(yè)化的浪潮中繼續(xù)領(lǐng)先。
但去年年底,當(dāng)聽(tīng)到AI&HPC總經(jīng)理劉軍在一些公共場(chǎng)合分享自己的觀點(diǎn)時(shí),有一句話引起了人們的關(guān)注。從市場(chǎng)水平來(lái)看,人工智能產(chǎn)業(yè)化是一個(gè)1000億級(jí)市場(chǎng),人工智能產(chǎn)業(yè)化是一個(gè)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)。我們可能會(huì)走得更快,我們可能需要趕上工業(yè)人工智能。
人工智能產(chǎn)業(yè)化和人工智能產(chǎn)業(yè)化在文字上的細(xì)微差異,背后卻是科技產(chǎn)業(yè)在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景中的巨大差異。幫助所有行業(yè)落地和應(yīng)用人工智能是無(wú)限廣闊的市場(chǎng)和長(zhǎng)期可持續(xù)的未來(lái)。
在這些因素中,浪潮要做的不是自己一家獨(dú)大,而是與更多的合作伙伴合作,共同擴(kuò)大這一萬(wàn)億市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)雙贏。它也是浪潮智算中心在新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過(guò)程中所扮演的角色。
一方面,智能計(jì)算中心的建設(shè)應(yīng)滿足三個(gè)基本條件:開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、高效集約和普適包容性;另一方面,該系統(tǒng)將繼續(xù)投入到人工智能時(shí)代的三個(gè)要素中——計(jì)算能力輸出、服務(wù)能力優(yōu)化和人才培養(yǎng)。從理解的角度來(lái)看,只有在構(gòu)建以人工智能計(jì)算能力為核心的基礎(chǔ)設(shè)施的過(guò)程中,幫助和促進(jìn)生態(tài)伙伴的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和強(qiáng)大聯(lián)合,共同實(shí)現(xiàn)行業(yè)最終用戶,才是智能計(jì)算中心的商業(yè)核心價(jià)值。這個(gè)人工智能時(shí)代的多贏理念確實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了傳統(tǒng)意義上的人工智能產(chǎn)業(yè)化。
從浪潮過(guò)去一段時(shí)間的各種措施可以看出,它一直在推動(dòng)智能計(jì)算中心信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)向更深更廣的領(lǐng)域發(fā)展。自1993年浪潮成功開(kāi)發(fā)中國(guó)第一臺(tái)小型計(jì)算機(jī)服務(wù)器以來(lái),經(jīng)過(guò)近30年的積累,浪潮克服了高速互聯(lián)芯片、關(guān)鍵應(yīng)用主機(jī)、核心數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)等一系列核心技術(shù)。現(xiàn)在,圍繞智能計(jì)算中心,浪潮不斷深化,開(kāi)發(fā)出硬件重建的智能計(jì)算中心計(jì)算系統(tǒng),以及軟件定義的智能計(jì)算中心操作系統(tǒng)等。同時(shí),許多業(yè)務(wù)浪潮和合作伙伴也在嘗試打造智能計(jì)算中心的底層,為政府和行業(yè)用戶提供端到端的智能服務(wù),輸送源源不斷的計(jì)算能力。
可以肯定的是,工業(yè)人工智能應(yīng)用應(yīng)該深入到每個(gè)行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐中,具體的產(chǎn)品和挑戰(zhàn)應(yīng)該選擇合適的算法、模型和處理方法。浪潮與許多了解行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)商、軟件提供商和集成商攜手,與這些合作伙伴共同完成行業(yè)應(yīng)用的落地。目標(biāo)不僅是利己利他,還是徹底了解人工智能與綜合國(guó)力發(fā)展之間的邏輯關(guān)系。
從這個(gè)角度來(lái)看,智能計(jì)算行業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要載體,將成為新興力量,帶動(dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮。未來(lái)人工智能計(jì)算需求將占計(jì)算需求的80%以上,智能計(jì)算正成為未來(lái)經(jīng)濟(jì)的主要增長(zhǎng)點(diǎn)之一。然后,順勢(shì)而為的浪潮也將在這種增長(zhǎng)趨勢(shì)中發(fā)揮引人注目的作用。
成都融和實(shí)業(yè)排隊(duì)叫號(hào)系統(tǒng)廠家(yuanshangpin.cn)是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)于一體的高新技術(shù)企業(yè).主營(yíng)智能排隊(duì)叫號(hào)系統(tǒng)、醫(yī)院分診系統(tǒng)、排隊(duì)機(jī)、叫號(hào)機(jī)、評(píng)價(jià)器(好差評(píng)系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢(xún)及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于不動(dòng)產(chǎn)登記、智慧醫(yī)療、智慧稅務(wù)、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧通訊、智慧服務(wù)大廳、智慧機(jī)關(guān)單位等服務(wù)窗口行業(yè).咨詢(xún)電話:028-87438905。