伴隨著社會的發(fā)展和科學技術的進步，人工智能技術對人類的影響越來越大，其應用領域也越來越廣泛。正如周海中國際知名學者所說，隨著科學技術的進步，人工智能時代即將到來；屆時，人工智能技術將廣泛應用于各個學科，會產生意想不到的效果。目前，人工智能技術在預測領域發(fā)揮著越來越重要的作用，尤其是趨勢預測算法。

預測未來是人們夢寐以求的能力。趨勢是事物明確可預見的發(fā)展方向，趨勢預測是分析未來某個時期某個趨勢會發(fā)生什么樣的方向性變化。人工智能技術是預測領域的核心，數據和計算能力是基礎；這種技術的實用性主要得益于數據的積累和計算能力，其中趨勢預測算法在許多方面發(fā)揮著至關重要的作用。

大數據分析就經濟而言

投資股票市場的目的是為了盈利，所以在決定購買哪只股票之前，我們會先查一下公司的相關信息，搜索一下最近甚至之前與公司相關的新聞，逛逛炒股貼吧，看看微博上關于公司的相關信息。假如公司前景清晰(正面報道很多)，那么投資股票的回報可能會更高。此外，投資股票市場，還需要查看各種數據，如K線等。有時候我們會看到某只股票持續(xù)下跌，并有上漲的趨勢，也許此時是最好的購買時機，因為這只股票很可能觸底反彈。人工智能技術中的線性回歸算法在股票預測中起著重要作用。

另外，人工智能技術對股票價格趨勢的預測，也是一項深入學習的實踐。它利用機器學習算法，根據近幾年與某股相關的K線走勢，以及公司相關報道的情感分析作為數據集，通過培訓獲得可預測股票價格的機器學習模型，并利用該模型對股票價格進行趨勢預測。此時，趨勢預測算法(如ARIMA模型，LSTM神經網絡模型，Prophet模型等)很可能會大顯身手。盡管不同的模型會有各自的優(yōu)缺點，但是它們對股票價格趨勢預測有一定的參考價值。

2021年6月25日，歐洲杯小組賽全部結束，接下來是淘汰賽。對于接下來的比賽，很多彩票玩家通過分析大量數據來建立模型，從而做出科學的預測。他們利用人工智能技術建立比賽趨勢預測算法，篩選比賽隨機性的東西，找到有價值的賭注比賽。人工智能技術具有人力無法比擬的優(yōu)勢。研究成千上萬場比賽的數據，建模后出的結果非常接近事實。

大數據分析就醫(yī)療而言

近來，美國谷歌公司開發(fā)了一種新的趨勢預測算法，可以預測人類的死亡時間，準確率高達95%。該技術測試了醫(yī)院病人所面臨的一系列臨床問題。谷歌公司從兩個醫(yī)療中心至少有216,000名成年病人，采用了人工智能技術，測試時間至少為24小時。研究者們從電子健康記錄中獲得了大量的資料。該算法能夠準確預測患者的死亡風險，重新住院，延長住院時間和出院診斷。這些算法都被證明比以前公布的算法更精確。

人類的語言模式可以揭示一個人患精神病的風險。近幾年來，研究者們把目標轉向了計算機算法，幫助心理健康專家分析高危人群的語言，從他們的演講中發(fā)現了線索。西奈山醫(yī)學院，紐約州立精神病學研究所，加州大學洛杉磯分校和其他機構的研究者們使用了一種趨勢預測算法來研究93名危險人群的語言模式。研究者說，這種算法能識別出哪些患者患有精神疾病，準確率達到83%。

Google的研究人員最近也發(fā)現了一種新的方法：掃描眼睛，并通過趨勢預測算法評估一個人患心臟病的風險。通過對患者眼后掃描的分析，該公司的軟件可以準確地推斷種數據，包括個人年齡，血壓，以及他們是否吸煙。這樣就可以用來預測他們患重大心臟病的風險：例如，心臟病發(fā)作。這個算法能讓醫(yī)生更快更容易地分析患者的心血管風險，而不需要進行血液測試。

大數據分析就農業(yè)而言

許多國家的農業(yè)報告預測，到2027年，精準農業(yè)市場將達到129億美元，因此越來越需要開發(fā)能夠實時指導管理決策的復雜數據分析解決方案。美國伊利諾伊大學的研究人員最近提供了一個有前途的趨勢預測算法，可以更有效、更準確地處理精密農業(yè)數據。例如，對于玉米種植來說，決定何時使用氮肥是一個長期的挑戰(zhàn)。由于各種氮肥的用量和時間，包括種植過程中使用的所有氮肥和幾個發(fā)育階段的批量使用，氮肥對田間玉米的有害脅迫程度不同。

它們通過一種叫做卷積神經網絡的機器學習來分析玉米種植。機器學習是人工智能技術的核心，一些機器學習從模式開始，然后要求計算機把所有的數據都放進這些現有的模式中。卷積神經網絡可以忽略現有的模式，取而代之的是，獲取少量數據并學習組織數據的模式，類似于人類通過大腦中的神經網絡來組織新的信息。

研究者們主要利用機器學習的方法來預測玉米的產量。這種方法結合了來自不同地形變量、土壤電導率、玉米田用氮肥和種子處理的信息。借助于更好的肥料使用模式，可以最終幫助農民降低成本，增加玉米產量，同時減少可持續(xù)農業(yè)景觀的環(huán)境足跡。

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