隨著人工智能的深入應(yīng)用和計(jì)算能力的分散，中小企業(yè)或科研單位難以開展復(fù)雜模型和海量數(shù)據(jù)研究的問(wèn)題日益突出。建設(shè)大型人工智能計(jì)算中心正成為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。

頂層設(shè)計(jì)引導(dǎo)著地應(yīng)用。

正如百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏所說(shuō)，在過(guò)去的幾百年里，資源消耗型工業(yè)的發(fā)展被認(rèn)為是社會(huì)進(jìn)步的基石保障。在未來(lái)的幾百年里，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步足以支持人類回歸低碳社會(huì)。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能正在幫助人類改變，這將成為影響未來(lái)40年人類發(fā)展的變革力量。

中國(guó)非常重視人工智能的發(fā)展?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代工人智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020)》等國(guó)家政策相繼出臺(tái)，推動(dòng)中國(guó)初步形成相對(duì)完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

在《我國(guó)新一代發(fā)展規(guī)劃實(shí)施進(jìn)展與未來(lái)展望》中，科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司司長(zhǎng)許，在國(guó)家總體戰(zhàn)略部署下，20多個(gè)省、自治區(qū)、直轄市出臺(tái)了人工智能相關(guān)規(guī)劃和相應(yīng)的實(shí)施方案，并出臺(tái)了一些相應(yīng)的發(fā)展政策。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，科技部支持北京、上海等15個(gè)地方建立了國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，在積累經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，創(chuàng)造了一批人工智能發(fā)展的樣本。

如果越來(lái)越多的人不再仰望一項(xiàng)技術(shù)的炫酷，那就意味著它已經(jīng)逐漸深入到各個(gè)行業(yè)中。

隨著人工智能在尖端科技領(lǐng)域的最高優(yōu)先級(jí)上升為國(guó)家戰(zhàn)略，越來(lái)越多的大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加快進(jìn)入市場(chǎng)人工智能技術(shù)已進(jìn)入行業(yè)規(guī)模應(yīng)用推廣的關(guān)鍵時(shí)期。

如何穩(wěn)步加快這個(gè)過(guò)程，全面重塑行業(yè)風(fēng)貌？胡厚昆，華為輪值董事長(zhǎng)，提出三點(diǎn)建議。第一，大力發(fā)展以人工智能計(jì)算中心為代表的新型城市基礎(chǔ)設(shè)施，使人工智能計(jì)算能力像水、電一樣，成為新型城市公共資源，使智能觸手可及。第二，技術(shù)要扎根，根深才能葉茂。第三，大膽運(yùn)用技術(shù)手段，改變?nèi)斯ぶ悄軕?yīng)用開發(fā)模式，突破人工智能普惠瓶頸。

計(jì)算能力普惠是破三關(guān)的首要任務(wù)。

人工智能技術(shù)的發(fā)展和扎根有三大難題亟待解決，算力、算法昂貴，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象依然存在，行業(yè)尚未形成增量效應(yīng)。

如果算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能三駕馬車，那么算力是基本核心。

計(jì)算是人類認(rèn)知世界的一種模式。從大型計(jì)算機(jī)到個(gè)人計(jì)算機(jī)，從智能手機(jī)到可穿戴設(shè)備，計(jì)算能力越來(lái)越深入。

自2012年以來(lái)，以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)得到了迅速的突破和應(yīng)用，逐漸成為計(jì)算能力資源最重要的需求之一。

隨著人工智能算法的日益復(fù)雜和模型規(guī)模的不斷擴(kuò)大，圖片、語(yǔ)音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的結(jié)合日益深入，使得人工智能的發(fā)展對(duì)計(jì)算能力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，人工智能計(jì)算能力的成本也同步上升。

MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)家Charlse章中，MIT計(jì)算機(jī)科學(xué)家CharlseLeiserson指出：深度學(xué)習(xí)正接近現(xiàn)有芯片的計(jì)算能力極限；計(jì)算能力提高了10倍，相當(dāng)于三年的算法改進(jìn)；計(jì)算能力提高了硬件、環(huán)境和金錢成本。

因此，公眾的眼睛看到了人工智能繁榮的景象，但現(xiàn)實(shí)并不樂(lè)觀。數(shù)據(jù)顯示，目前人工智能行業(yè)整體滲透率僅為4%，人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)生存率不足10%。

造成這種情況的根本原因是稀缺昂貴的計(jì)算能力提高了人工智能研究和應(yīng)用的門檻，甚至制約了人工智能的發(fā)展速度。

這直接導(dǎo)致大量高校、科研院所、中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)等組織普遍面臨一個(gè)難題:他們研究的課題和項(xiàng)目在技術(shù)深度和預(yù)期目標(biāo)上不亞于大型龍頭企業(yè)，但缺乏難以持續(xù)獲得計(jì)算能力的研發(fā)條件，直接影響創(chuàng)新效率和成果。因此，計(jì)算能力普惠成為普遍而迫切的需要。

賦予人工智能更強(qiáng)的爬坡能力

突破人工智能發(fā)展瓶頸，填補(bǔ)人工智能計(jì)算能力的差距，普及、集約、開放、融合全棧技術(shù)的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)至關(guān)重要，突出了人工智能計(jì)算中心的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

計(jì)算能力建設(shè)與社會(huì)發(fā)展需求緊密結(jié)合，超級(jí)計(jì)算中心、云計(jì)算數(shù)據(jù)中心、人工智能計(jì)算中心等不同形式的計(jì)算能力基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)運(yùn)而生。

中國(guó)科技信息研究所發(fā)布的《人工智能計(jì)算中心發(fā)展白皮書》定義人工智能計(jì)算中心:基于人工智能芯片構(gòu)建的人工智能計(jì)算機(jī)集群，涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)設(shè)施、硬件技術(shù)設(shè)施和軟件技術(shù)設(shè)施的大型系統(tǒng)工程，是新技術(shù)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分。

這本白皮書描述了復(fù)雜現(xiàn)金模型和處理海量數(shù)據(jù)能力的人工智能計(jì)算中心的價(jià)值:可以搭建公共計(jì)算服務(wù)平臺(tái)、應(yīng)用創(chuàng)新孵化平臺(tái)、計(jì)算聚合開發(fā)平臺(tái)、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)平臺(tái)，形成一個(gè)人工智能計(jì)算中心+四個(gè)平臺(tái)的人工智能產(chǎn)業(yè)布局，賦予區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群權(quán)力。

AI計(jì)算中心是建設(shè)新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

武漢已經(jīng)獲得國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)批準(zhǔn)，擁有500多家人工智能企業(yè)，相關(guān)行業(yè)規(guī)模超過(guò)200億元。

武漢智能計(jì)算中心的計(jì)算能力基礎(chǔ)是由成千上萬(wàn)級(jí)AI處理器組成的Atlas900AI集群，一期建設(shè)規(guī)模為100PFLOPSAI計(jì)算能力(FLOPS即每秒浮點(diǎn)計(jì)算次數(shù)或每秒峰值速度)，形成每秒10億次浮點(diǎn)計(jì)算能力，相當(dāng)于5萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力。

在武漢企業(yè)庫(kù)柏特的智能機(jī)器人補(bǔ)藥系統(tǒng)中，需要對(duì)機(jī)械臂每次抓取藥盒后進(jìn)行拍攝，在武漢人工智能計(jì)算中心的支持下，通過(guò)視覺處理算法的創(chuàng)新，將過(guò)去200毫秒的拍攝時(shí)間縮短到50毫秒，大大提高了效率。智能化計(jì)算中心提高了我們的分揀能力，提取藥物的等待時(shí)間從每人50秒減少到3秒。

從我國(guó)許多政府領(lǐng)導(dǎo)人工智能計(jì)算中心布局的趨勢(shì)來(lái)看，建設(shè)人工智能計(jì)算中心是推進(jìn)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一步和最佳途徑。

然而，人工智能計(jì)算中心建設(shè)過(guò)程中的新挑戰(zhàn)不容忽視。例如，人工智能專用芯片和人工智能框架的發(fā)展協(xié)同問(wèn)題、大規(guī)模建設(shè)帶來(lái)的高能耗問(wèn)題和能源企業(yè)的應(yīng)用問(wèn)題等。

正如現(xiàn)代城市不可能沒有電力，智能社會(huì)也不可能沒有人工智能的計(jì)算能力一樣。盡管人工智能計(jì)算中心已經(jīng)屬于社會(huì)基礎(chǔ)資源，但其能力建設(shè)必須跟上需求，在建設(shè)過(guò)程中推廣應(yīng)用落地至關(guān)重要。特別是不能重復(fù)建設(shè)，最終成為一項(xiàng)面子工程。

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