在構(gòu)成全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)的四個一級指標(biāo)中，中國在人工智能基礎(chǔ)支持、人工智能技術(shù)研發(fā)、人工智能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用三個方面具有絕對優(yōu)勢，人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境的許多指標(biāo)只處于中等水平。

AI創(chuàng)新指數(shù)是反映國家AI創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)。

在2021年世界人工智能大會治理論壇上，中國科技信息研究所發(fā)布了《2020年全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》(以下簡稱《報告》)。報告顯示，中國人工智能創(chuàng)新指數(shù)在評估國家中排名第二，僅次于美國。

加快中國數(shù)據(jù)中心、超算中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，科技創(chuàng)新成果不斷增加，人工智能企業(yè)隊伍不斷壯大，人工智能綜合實力居世界前列。

排名提高了一位。

報告顯示，中國人工智能創(chuàng)新指數(shù)的綜合得分從2019年的第三名上升到2020年的第二名。從具體指標(biāo)來看，中國在基礎(chǔ)支持、創(chuàng)新資源和環(huán)境、科技開發(fā)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用等方面表現(xiàn)良好，四個一級指標(biāo)排名前十。

根據(jù)2019年全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告，中國落后韓國3分，排名第三；到2020年，中國已經(jīng)領(lǐng)先韓國4分。同時，中國也是唯一一個進(jìn)入人工智能創(chuàng)新指數(shù)前十的發(fā)展中國家。就綜合得分而言，與韓國、加拿大、德國、英國、新加坡等發(fā)達(dá)國家相比，中國已經(jīng)處于領(lǐng)先地位。

此外，各國的科技研發(fā)能力也出現(xiàn)了明顯的斷層分布?？萍佳邪l(fā)的分?jǐn)?shù)分布在四個一級指標(biāo)中最為不均勻。在這些國家中，美國、韓國、中國等領(lǐng)先地位相當(dāng)明顯，得分高于50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27個國家得分低于10分。

從具體國家排名來看，美國是人工智能創(chuàng)新能力最強(qiáng)的一極，以66.31的總分遙遙領(lǐng)先。從具體指標(biāo)來看，美國在基礎(chǔ)支持、創(chuàng)新資源和環(huán)境、科技研發(fā)和工業(yè)應(yīng)用四個方面都有明顯優(yōu)勢。除了人工智能創(chuàng)新資源和環(huán)境的得分排名第三外，其余三個一級指標(biāo)都排名第一。

這些方面需要加強(qiáng)。

在構(gòu)成全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)的四個一級指標(biāo)中，中國在人工智能基礎(chǔ)支持、人工智能技術(shù)研發(fā)、人工智能產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用三個方面具有絕對優(yōu)勢指標(biāo)，人工智能創(chuàng)新資源與環(huán)境的許多指標(biāo)只處于中等水平，需要改進(jìn)。

AI主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個層次。與歐美相比，中國在應(yīng)用層和技術(shù)層面上涌現(xiàn)出了許多企業(yè)。近幾年來，中國在基礎(chǔ)支持、科技研發(fā)等方面表現(xiàn)突出。例如，中國的人工智能基礎(chǔ)支持排名第四，計算基礎(chǔ)明亮。到2020年7月，中國共有226個超算中心進(jìn)入全球500強(qiáng)，是美國(113個)的兩倍；共有85個數(shù)據(jù)中心，排名第九。

在工業(yè)發(fā)展和應(yīng)用方面，中國排名第三，其中人工智能企業(yè)數(shù)量和融資金額排名前兩。截至2020年9月，中國共有823家人員超過10的人工智能企業(yè)，排名第二；人工智能企業(yè)共投資377.01億美元，排名第二，平均每家企業(yè)融資0.33億美元，排名第一。

值得注意的是，中國的人工智能創(chuàng)新資源和環(huán)境排名第八，這一指標(biāo)也是推動人工智能持續(xù)創(chuàng)新的核心動力。

具體來說，人工智能頂尖學(xué)者和員工人口參與率不高，大學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)相對滯后。中國在人工智能頂尖學(xué)者參與率和人工智能員工參與率兩個指標(biāo)中分別排名第23和第28位。中國平均每百萬本科以上學(xué)歷人口中有17名人工智能頂尖學(xué)者，與排名第一的盧森堡(567人)有差距。此外，人工智能基礎(chǔ)學(xué)科的建設(shè)與美國有很大差距。美國在數(shù)學(xué)、物理、神經(jīng)科學(xué)三個專業(yè)中排名世界前200位的大學(xué)分別有49所、57所、70所，中國分別有27所、8所、6所。

與任何國家進(jìn)行國際比較，并非希望與任何國家競爭，而是希望通過指數(shù)的發(fā)布，讓各國了解自己在整個發(fā)展過程中的優(yōu)缺點，從而加強(qiáng)合作、溝通、互補(bǔ)，形成良好的研究合作和互惠發(fā)展趨勢。

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