第一，中美歐現(xiàn)狀指標(biāo)。

AI是促進經(jīng)濟、安全和社會發(fā)展的基本技術(shù)。在人工智能研發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的國家，將把握該技術(shù)的未來，大大提高其競爭力，而落后的國家可能會在關(guān)鍵行業(yè)失去競爭優(yōu)勢。因此，目前世界主要國家都在努力推動人工智能的發(fā)展，其中30多個國家也制定了自己的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。許多國家在人工智能的發(fā)展上取得了顯著的進步。例如，印度人工智能人才的數(shù)量迅速增加，以色列人工智能人均私人投資達到較高水平，澳大利亞深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量大幅增加。鑒于美國、中國和歐盟人工智能的整體實力高于其他國家，報告以投資、人才、研究、硬件、應(yīng)用、數(shù)據(jù)等31個指標(biāo)為基礎(chǔ)，對這3個國家/地區(qū)的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀進行了詳細比較。該報告將31個指標(biāo)視為一個總分，然后根據(jù)每個指標(biāo)進行評分，根據(jù)每個指標(biāo)進行評分。

第二，美歐指標(biāo)變化。

經(jīng)過評估，在100分的總分中，美國得分為44.6(勞動力規(guī)模調(diào)整后為58.0)，在人工智能投資、人才、研究和硬件四個指標(biāo)中處于整體領(lǐng)先地位；中國得分為32.0(勞動力規(guī)模調(diào)整后為17.8)，在應(yīng)用和數(shù)據(jù)兩個指標(biāo)中處于領(lǐng)先地位；歐盟得分為23.3(勞動力規(guī)模調(diào)整后為24.2)，僅在人才個別指標(biāo)中表現(xiàn)良好，沒有突出的大類指標(biāo)領(lǐng)先優(yōu)勢。此外，美國、中國和歐洲人工智能的發(fā)展有一個重要趨勢:中國在一半以上的指標(biāo)中縮小了與美國的差距或擴大了自己的領(lǐng)先優(yōu)勢，而歐盟只在一半以上的指標(biāo)中取得進步，這意味著美國在近三分之四的指標(biāo)中保持或擴大了對歐盟的優(yōu)勢。

美國繼續(xù)保持人工智能發(fā)展的整體領(lǐng)先地位。雖然中國在相關(guān)指標(biāo)上取得了進步，但美國的整體領(lǐng)先優(yōu)勢仍然略有提高。在投資指標(biāo)方面，美國在風(fēng)險投資、私募股權(quán)融資等權(quán)重較大的指標(biāo)上表現(xiàn)出色。比如美國擁有中歐不可同日而語的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量，這些創(chuàng)業(yè)企業(yè)在2019年籌集的風(fēng)險資金和私募基金比中國多80億美元。關(guān)于人才指標(biāo)，截至2018年的數(shù)據(jù)顯示，美國頂級人工智能研究人員和頂級人工智能研究人員在教育行業(yè)的比例明顯高于中歐。研究指標(biāo)方面，2019年美國軟件和計算機服務(wù)公司的研發(fā)支出是中歐總數(shù)的3倍；美國人工智能研究人員的平均質(zhì)量仍高于中歐。硬件指標(biāo)方面，世界上15大半導(dǎo)體銷售公司中，超過一半導(dǎo)體銷售公司在美國；美國人工智能芯片設(shè)計公司中，歐芯片設(shè)計公司的數(shù)量仍處于中歐。

與美國相比，歐盟人工智能的發(fā)展總體上落后，但個別指標(biāo)略有提高。在研究指標(biāo)方面，歐盟軟件和計算機服務(wù)公司的研發(fā)支出仍然與美國有很大差距；2018年，歐盟人工智能論文的質(zhì)量有所提高，而美國則有所下降。在投資指標(biāo)方面，歐盟人工智能公司獲得的投資繼續(xù)大大落后于美國，在融資交易數(shù)量、人工智能公司收購數(shù)量和籌集資金超過100萬美元的人工智能公司數(shù)量上，與美國的差距進一步擴大。但是，從2016年到2019年，歐盟人工智能公司籌集的風(fēng)險資金和私募融資的比例已經(jīng)從13%提高到了2%。另外，由于歐盟的許多指標(biāo)數(shù)據(jù)嚴(yán)重依賴于英國的發(fā)展，英國脫歐將削弱歐盟的人工智能實力。

第三，美歐的改變。

美國應(yīng)該實施更積極的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。一是加強人工智能人才建設(shè)。撥款國家科學(xué)基金會，加強對人工智能研究的資助和獎勵，主要補貼承諾在學(xué)術(shù)領(lǐng)域堅持一定期限的大學(xué)教授；為人工智能專業(yè)學(xué)生提供更多獎學(xué)金，加強國內(nèi)人工智能人才隊伍；通過提高H-1B簽證(專業(yè)外國公民在美國臨時工作簽證)頒發(fā)上限等措施，吸引世界頂尖人工智能人才在美國工作。二是促進R&D。提高R&D稅收抵免率，縮小與世界其他國家的差距。比如中國的R&D稅收補貼是美國的2.7倍。第三，加快人工智能部署。加強人工智能的使用；確保聯(lián)邦數(shù)據(jù)隱私立法不限制數(shù)據(jù)采集和人工智能應(yīng)用。第四，促進聯(lián)盟合作。G7集團于2020年6月建立了全球人工智能伙伴關(guān)系(GPAI)，致力于促進成員國之間的人工智能發(fā)展，在中國之間的人工智能發(fā)展。

為了促進人工智能的創(chuàng)新，歐盟應(yīng)該改變監(jiān)管制度。第一，放松對人工智能發(fā)展的監(jiān)管限制。歐盟及其成員國面臨的最大挑戰(zhàn)是，歐洲人普遍害怕、限制，而非歡迎和促進人工智能技術(shù)的發(fā)展，因此，歐盟至今仍在實施限制數(shù)據(jù)收集和使用的《通用數(shù)據(jù)保護條例》；2020年11月剛出臺的《數(shù)據(jù)治理法》，在提出允許個人捐贈數(shù)據(jù)、建立歐洲數(shù)據(jù)創(chuàng)新委員會、鼓勵公共部門數(shù)據(jù)再利用等措施的同時，還提出了限制商業(yè)敏感數(shù)據(jù)傳輸?shù)却胧?，在一定程度上抑制了全球合作。第二，提高研發(fā)稅收激勵，改善歐盟軟件和計算機服務(wù)公司研發(fā)費用較低的現(xiàn)狀。第三，進一步發(fā)展公共研究所，幫助企業(yè)引進新的或顯著改進的服務(wù)。第四，通過公私合作增加高性能計算中心的數(shù)量，可以參考美國馬薩諸塞州政府和大學(xué)、企業(yè)建立高性能計算中心的經(jīng)驗。

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