當(dāng)前，人工智能的發(fā)展已成為衡量城市競(jìng)爭(zhēng)力和未來(lái)發(fā)展?jié)摿Φ男轮笜?biāo)。因此，地方政府開(kāi)始規(guī)劃建設(shè)以人工智能計(jì)算中心為代表的基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)媒體報(bào)道，武漢、Xi、深圳等地的人工智能計(jì)算中心已投入運(yùn)營(yíng)，更多城市將人工智能計(jì)算中心建設(shè)規(guī)劃提上議程。

在人工智能計(jì)算中心的建設(shè)中，很多人只關(guān)注各地的建設(shè)投資、計(jì)算能力規(guī)模以及對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化的推動(dòng)作用，但最關(guān)鍵的問(wèn)題之一卻被很多人忽視：如果人工智能產(chǎn)業(yè)沒(méi)有獨(dú)立可控的人工智能框架，將為國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)的演進(jìn)和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展埋下禍根！

在人工智能領(lǐng)域，人工智能框架可以說(shuō)是人工智能領(lǐng)域的操作系統(tǒng)。它可以連接芯片和大型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，承擔(dān)各種商業(yè)模式和行業(yè)應(yīng)用。90%的人工智能開(kāi)發(fā)是在人工智能框架層開(kāi)發(fā)的。換句話說(shuō)，框架是所有算法模型的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)。不難看出，人工智能框架對(duì)發(fā)展人工智能技術(shù)的重要性。在經(jīng)歷了計(jì)算機(jī)行業(yè)和智能手機(jī)行業(yè)的系統(tǒng)戰(zhàn)爭(zhēng)之后，我們必須高度警惕在人工智能技術(shù)領(lǐng)域重蹈覆轍。目前，國(guó)內(nèi)科技巨頭開(kāi)始加強(qiáng)加強(qiáng)人工智能框架的研發(fā)，并取得了豐碩的成果。MindSpore是行業(yè)領(lǐng)先的全場(chǎng)景人工智能計(jì)算框架，其最大特點(diǎn)是基于自主可控的人工智能框架，具有基于源代碼的通用自動(dòng)微分、自動(dòng)分布式并行訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理、圖形執(zhí)行引擎等功能，支持原生支持大模型訓(xùn)練，支持端、邊、云全場(chǎng)景協(xié)調(diào)，具有安全可信、高效執(zhí)行、多次部署的能力。值得一提的是，MindSpore已經(jīng)向全社會(huì)開(kāi)源，有利于充分發(fā)揮更新速度快、二次開(kāi)發(fā)、可擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn)，對(duì)減少企業(yè)開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用的投入有很好的效果，更有利于促進(jìn)人工智能技術(shù)的演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

在人工智能產(chǎn)業(yè)軌道上，許多科技巨頭關(guān)注人工智能的未來(lái)發(fā)展，堅(jiān)持不同的前進(jìn)路線，一些企業(yè)投入巨資組建技術(shù)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展技術(shù)戰(zhàn)斗，堅(jiān)持獨(dú)立研發(fā)，一些企業(yè)由于發(fā)展路線或自身實(shí)力的限制，直接使用國(guó)外技術(shù)推廣自己的人工智能業(yè)務(wù)。在目前的人工智能行業(yè)，仍有一些企業(yè)在使用國(guó)外的人工智能開(kāi)源框架。短期來(lái)看，拿來(lái)主義確實(shí)可以節(jié)省開(kāi)發(fā)投資和時(shí)間，快速推進(jìn)業(yè)務(wù)，搶占市場(chǎng)。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這種做法是不可取的！

首先，如果采用國(guó)外的AI開(kāi)源框架，無(wú)疑會(huì)把自己的發(fā)展主動(dòng)權(quán)交給別人，本質(zhì)上是在幫助其他國(guó)家構(gòu)建AI生態(tài)，這將導(dǎo)致國(guó)內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、算法等都需要國(guó)外的技術(shù)來(lái)發(fā)展演進(jìn)。舉個(gè)流行的例子，相當(dāng)于在其他國(guó)家的土地上建造中國(guó)的人工智能大廈，隨時(shí)可能面臨被其他國(guó)家卡住的風(fēng)險(xiǎn)。

其次，隨著國(guó)家間競(jìng)爭(zhēng)的變化和科技脫鉤的加劇，未來(lái)中國(guó)可能不得不花費(fèi)更多的人力、物力和時(shí)間，逐步完成自主、安全、可控的人工智能產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)品重新部署。因此，中國(guó)可能會(huì)錯(cuò)失人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇，擴(kuò)大與其他國(guó)家的技術(shù)差距，導(dǎo)致未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)的被動(dòng)和劣勢(shì)。

面對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的外部環(huán)境，科技創(chuàng)新的重要性日益突出。在人工智能時(shí)代，在加快人工智能計(jì)算中心等計(jì)算能力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí)，不能盲目拿來(lái)主義。我們必須從更高的維度思考人工智能發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)和戰(zhàn)略意義。只有加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，不斷突破尖端技術(shù)，用新的技術(shù)架構(gòu)構(gòu)構(gòu)建自主可控的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，才能有機(jī)會(huì)趕超其他國(guó)家，成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的領(lǐng)導(dǎo)者。

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標(biāo)簽：人工智能,人工智能技術(shù),AI框架