物聯(lián)網(wǎng)提供了改變行業(yè)、改革生產(chǎn)力、提供似乎無法實(shí)現(xiàn)的新洞察力的無限能力,這不再是秘密。不可否認(rèn),物聯(lián)網(wǎng)革命非常有吸引力,但高價(jià)格、連接問題和基礎(chǔ)設(shè)施障礙可能是企業(yè)的主要絆腳石。
邊緣物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。
物聯(lián)網(wǎng)的愿景與嚴(yán)酷的現(xiàn)實(shí)大不相同。一些企業(yè)建設(shè)新設(shè)施的總時(shí)間、成本和中斷是不現(xiàn)實(shí)的,因?yàn)樵S多企業(yè)無法移除現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施來支持新技術(shù)。但是,有這么多公司面臨著同樣重復(fù)的問題,還有其他方法嗎?探索邊緣物聯(lián)網(wǎng)和分析如何將復(fù)雜的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代平臺(tái),運(yùn)行平穩(wěn),成本更低,價(jià)值更高,投資回報(bào)更快。
邊緣物聯(lián)網(wǎng)財(cái)務(wù)挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)在許多領(lǐng)域都有驚人的潛力,最終有力量徹底改變和改變商業(yè)模式。機(jī)會(huì)是無窮無盡的;然而,這一領(lǐng)域的主要參與者更容易獲得。基礎(chǔ)設(shè)施可能非常復(fù)雜,能力巨大,需要大量的投資和廣泛的技能才能有效實(shí)施。微軟、AWS等物聯(lián)網(wǎng)巨頭需要對(duì)技術(shù)堆棧的巨大支持和投資,以及具有必要專業(yè)知識(shí)的勞動(dòng)力。即使在組織獲得任何復(fù)雜的數(shù)據(jù)或洞察力之前,成本也可能高達(dá)數(shù)十萬美元。
ROI在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的缺乏已被廣泛討論,從根本上引起了廣泛的懷疑,并導(dǎo)致了概念驗(yàn)證的失敗。在考慮物聯(lián)網(wǎng)的一些早期用例時(shí),計(jì)算投資回報(bào)要簡單得多。例如,使用智能電表具有直接的成本優(yōu)勢,因?yàn)樗梢院苋菀椎卦L問數(shù)據(jù),而無需將讀表器發(fā)送到網(wǎng)站。但是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有很多方面需要考慮。儲(chǔ)蓄從一開始就更難建立,這意味著很難證明和獲得巨大的早期投資。
邊緣物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施。
經(jīng)過精心設(shè)計(jì)和建造,許多設(shè)施花費(fèi)了數(shù)百萬甚至數(shù)十億美元。大型、復(fù)雜、昂貴的結(jié)構(gòu)通常由最先進(jìn)的機(jī)器和復(fù)雜的組件組成,不能在沒有合理投資回報(bào)的具體證據(jù)的情況下被云技術(shù)拆除和取代。然而,市場領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)有的許多物聯(lián)網(wǎng)解決方案仍然嚴(yán)重依賴于從一開始就內(nèi)置,這可能導(dǎo)致嚴(yán)重的業(yè)務(wù)停機(jī)和中斷。
邊緣物聯(lián)網(wǎng)連通性
如果物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目背后的基礎(chǔ)設(shè)施沒有得到廣泛開發(fā)或可靠的Wi-Fi訪問,企業(yè)可能會(huì)面臨不可克服的連接障礙。組織必須有物聯(lián)網(wǎng)解決方案來收集所有基本數(shù)據(jù),并在收集點(diǎn)進(jìn)行分析,并有能力在偏遠(yuǎn)地區(qū)和大型工廠提供快速可靠的可見性。連接挑戰(zhàn)突出了物聯(lián)網(wǎng)最初愿景與現(xiàn)實(shí)的真正差異。
邊緣物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)知識(shí)
復(fù)雜而復(fù)雜的設(shè)置需要特定的技能組合。許多企業(yè)獲得必要的專業(yè)知識(shí)可能是個(gè)問題。許多制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)不像更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫用戶那樣精通技術(shù)。如果一家公司對(duì)成本效益有這么多疑問,真的能證明聘請(qǐng)一個(gè)專門的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人員是合理的嗎?組織真正考慮所有選項(xiàng),探索如何在沒有復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)的情況下從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備訪問數(shù)據(jù),比如簡化系統(tǒng),只需要瀏覽器就可以輕松訪問。
邊緣物聯(lián)網(wǎng)邊緣物聯(lián)網(wǎng)
邊緣物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是收集數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。隨著組織發(fā)現(xiàn)如何立即訪問最有價(jià)值和相關(guān)的數(shù)據(jù),這個(gè)概念迅速獲得動(dòng)力。企業(yè)現(xiàn)在可以在收集點(diǎn)分析和修改數(shù)據(jù),并添加額外的傳感器來進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)。例如,解決方案可能是監(jiān)測速度和溫度;但是,您可能需要測量振動(dòng)。這種測量需要另一個(gè)傳感器,因此適應(yīng)性強(qiáng)、可擴(kuò)展性強(qiáng)的平臺(tái)是必不可少的。
在智能電表示例中,一些物聯(lián)網(wǎng)部署涉及數(shù)百萬具有相同目的的相同設(shè)備。雖然不可否認(rèn)仍然是一項(xiàng)投資,但連接多個(gè)類似設(shè)備的原理非常簡單。它可以連接成千上萬種不同的設(shè)備,在當(dāng)今的工業(yè)環(huán)境中以不同的方式工作。在這種情況下,組織必須有物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案,在不完全破壞和替換現(xiàn)有技術(shù)的情況下,正確轉(zhuǎn)換、分析和測量各種格式的數(shù)據(jù)。
最后,邊緣計(jì)算可以在邊緣節(jié)點(diǎn)上處理數(shù)據(jù),然后將收集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒敕?wù)器。這一過程有效地減少了每分鐘傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,降低了帶寬和基礎(chǔ)設(shè)施成本,從而創(chuàng)造了更快的投資回報(bào)。
部署物聯(lián)網(wǎng)的能力是無限的;然而,許多企業(yè)不習(xí)慣直接提供邊緣數(shù)據(jù)分析和經(jīng)濟(jì)高效解決方案的可用性。邊緣物聯(lián)網(wǎng)可以保證只實(shí)時(shí)共享收集到的最有價(jià)值、最相關(guān)的數(shù)據(jù),使整個(gè)數(shù)據(jù)收集過程對(duì)企業(yè)更經(jīng)濟(jì)。
盡管微軟和AWS等公司已經(jīng)占據(jù)了一席之地,但大多數(shù)組織缺乏用例來證明時(shí)間和專注力是合理的。相反,必須考慮能夠整合大數(shù)據(jù)、邊緣和物聯(lián)網(wǎng)的小規(guī)模解決方案。這些解決方案也可以在不拆除和更換現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的情況下提供易于擴(kuò)展的機(jī)會(huì)。
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