我國人工智能的發(fā)展既有優(yōu)勢，包括人工智能領導者的短缺。中國的人工智能應用生態(tài)非常好，有一些優(yōu)勢，如強大的政策支持、海量的數據、豐富的應用環(huán)境和人工智能人才的數量優(yōu)勢，這些優(yōu)勢也不斷改善應用生態(tài)。然而，人工智能產業(yè)的發(fā)展仍存在四個不足。

與先進水平相比，我們的算法創(chuàng)新較少，核心芯片和傳感器仍面臨頸部堵塞，機器學習開源開放學習框架較少，人工智能頂尖學者人才不足。這四個短板急需補齊。

如何彌補不足？

開源開放是激活人工智能創(chuàng)新的重要組成部分?；陂_源開放，我們的長板可以做得更長，短板可以盡快彌補，更容易與國際主流人工智能的發(fā)展聯系和同步。因此，開源開放是一個很好的發(fā)展理念。

人工智能人才培養(yǎng)的問題在于，雖然中國有大量的年輕人才，但頂尖的人工智能領導者很少，只有美國的20%左右。這也意味著我們必須培養(yǎng)至少4倍于當前數量的人工智能領導者。

自2019年以來，中國已有300多個人工智能專業(yè)在高校設立，這對年輕人工智能人才的培養(yǎng)非常有幫助。AI領軍人才的培養(yǎng)主要依靠市場和獨角獸。

然而，僅僅依靠市場來培養(yǎng)這些人才是不夠的。在基礎研究層面，從算法開發(fā)的角度培養(yǎng)高級AI人才。因此，未來必須考慮如何在高校和國家實驗室培養(yǎng)高級人工智能人才。這需要政策措施和配套支持共同策動。

此外，企業(yè)很難成長。只有在政府的支持下，才能找到準確的市場定位。整個生態(tài)系統(tǒng)應該從企業(yè)產業(yè)、大學和研究的各個方面結合起來，才能真正做好企業(yè)。

總之，要認識到人工智能的發(fā)展是一個長期而漸進的過程，需要人工智能本身的發(fā)展與學科的交叉發(fā)展并行，包括計算機技術、自動控制等學科。

跨學科發(fā)展最重要的是人才培養(yǎng)，因為只有復合型人才多，科研成果的產業(yè)化才能更好。因此，希望各行各業(yè)攜手完善人工智能發(fā)展生態(tài)鏈，將中國巨大的市場和數據優(yōu)勢轉化為人工智能技術產業(yè)發(fā)展的勝利。

大家從不同角度共同努力，做好國內人工智能生態(tài)鏈，將國內巨大的市場優(yōu)勢和數據優(yōu)勢轉化為人工智能技術和產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢。這樣，幾年后，中國有望在人工智能領域領先世界。

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