適應(yīng)性一直是成功組織的基石原則。在過去去兩年世界面臨的不確定性，這一品質(zhì)脫穎而出的重要時刻。各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)增長，為企業(yè)創(chuàng)造更多體驗數(shù)字化工作環(huán)境好處的機會。尤其是制造業(yè)，機器人技術(shù)的進步正在為更高效的未來鋪平道路。

工業(yè)部門在2021年有五種機器人趨勢：

1、在人工智能(AI)的幫助下，更智能的機器人。

隨著機器人變得越來越智能，它們的效率水平也提高了，每個單元的任務(wù)數(shù)量也增加了。許多具有人工智能能力的機器人可以在執(zhí)行過程和任務(wù)中學(xué)習(xí)，收集數(shù)據(jù)，在執(zhí)行過程中改進動作。這些更智能的版本甚至可以具有自我修復(fù)的特點，機器可以識別內(nèi)部問題和自我修復(fù)，而無需人工干預(yù)。這些改進的人工智能水平使我們能夠看到未來工業(yè)產(chǎn)業(yè)的面貌，并可能像人類員工一樣在工作、學(xué)習(xí)和解決問題時增加機器人勞動力。

2、把環(huán)境保護放在第一位。

各級組織開始優(yōu)先考慮其日常實踐對環(huán)境的影響，這反映在他們采用的技術(shù)類型上。2021年，機器人專注于環(huán)境，因為公司希望減少碳足跡，改進流程，增加利潤?，F(xiàn)代機器人可以減少整體資源的使用，因為它們的生產(chǎn)工作可以更準(zhǔn)確、更準(zhǔn)確，從而消除人為錯誤和額外的材料來糾正錯誤。機器人還可以幫助生產(chǎn)可再生能源設(shè)備，為外部組織提供改善能耗的機會。

3、培養(yǎng)人機合作。

盡管自動化繼續(xù)改善制造過程的各個方面，但人機合作的增加將在2022年繼續(xù)。讓機器人和人類在共享空間工作，在執(zhí)行任務(wù)時提供更大的協(xié)同作用，機器人學(xué)習(xí)實時響應(yīng)人類的動作。在人類可能需要為機器帶來新材料、更改程序或檢查新系統(tǒng)運行的環(huán)境中，可以看到這種安全共存。該組合還允許更靈活的工廠流程，使機器人能夠完成單調(diào)、重復(fù)的任務(wù)，使人類能夠提供必要的即興和變化。

更智能的機器人對人類也更安全。這些機器人可以感知人類何時在附近調(diào)整路線或采取行動防止碰撞或其他安全隱患。

4、機器人技術(shù)的多樣性。

2021年機器人沒有統(tǒng)一感。相反，他們采用了一系列最適合他們目的的設(shè)計和材料。工程師們正在突破目前市場上現(xiàn)有產(chǎn)品的極限，創(chuàng)造出比前輩更小、更輕、更靈活、更流線型的設(shè)計。

這些流線型框架還采用了尖端的智能技術(shù)，可以輕松編程和優(yōu)化，實現(xiàn)人機交互。每個單位使用較少的材料也有助于降低底線，提高整體生產(chǎn)成本。

5、機器人進入新市場。

工業(yè)部一直是技術(shù)的早期用戶。然而，隨著機器人生產(chǎn)力的不斷提高，許多其他行業(yè)采用了令人興奮的新解決方案。智能工廠正在顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)線，機器人技術(shù)和自動化已經(jīng)成為食品和飲料、紡織品和塑料制造的常態(tài)。

這可以在開發(fā)過程的各個領(lǐng)域看到，從先進的機器人從托盤中取出烘焙食品，將隨機定向食品放入包裝中，監(jiān)控作為紡織品質(zhì)量控制的一部分。由于直觀機器人技術(shù)的影響，傳統(tǒng)的制造設(shè)施將很快成為生產(chǎn)力中心，因為云的廣泛應(yīng)用和遠程運行能力。

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標(biāo)簽：人工智能,AI智能,機器人技術(shù),智能機器人