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加快國內(nèi)AI標準化,與國際標準制定接軌。

發(fā)布日期:2022-01-02 閱讀次數(shù):3648

人工智能端到端完成一個項目至少需要3-6個月的時間,這個過程具有一定的復(fù)雜性,需要一系列的選擇方案指南。作為首批成員單位,百度與寒武紀、綏遠科技、云控蜂核、凌云光在論壇現(xiàn)場與中關(guān)村智能人工智能研究院(以下簡稱智能研究院)舉行了AI-Rank戰(zhàn)略合作簽約儀式。AI-Rank強調(diào)以應(yīng)用為牽引,旨在通過建立開源基準測試系統(tǒng),真實客觀地反映人工智能行業(yè)的情況。

人工智能是世界各國爭奪的科技高地。為了避免行業(yè)的野蠻增長,各國管理部門、行業(yè)組織和協(xié)會不斷增加標準化工作,促進行業(yè)健康和可持續(xù)發(fā)展。雖然我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較晚,但在技術(shù)探索和市場化進程中繼續(xù)緊跟全球前沿,努力與國際標準制定接軌。

加快國內(nèi)AI標準化,與國際標準制定接軌

AI商業(yè)落地呼叫標準配套。

人工智能端到端完成一個項目至少需要3-6個月的時間,這個過程具有一定的復(fù)雜性,需要一系列的選擇方案指南。過去,行業(yè)更注重算法。近年來,算法開始與項目開源并進,越來越重視軟硬件的協(xié)調(diào)發(fā)展。人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算等新信息技術(shù)的融合越來越深入。

今年7月發(fā)布的《人工智能標準化白皮書(2021版)》指出,深度學(xué)習(xí)框架依賴生態(tài)建設(shè),測試體系不全面是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中遇到的兩大問題。我國深度學(xué)習(xí)框架起步較晚,在算法、芯片、終端、場景應(yīng)用等方面沒有擺脫對國外深度學(xué)習(xí)框架的依賴。正是百度看到了這樣的發(fā)展痛點,將人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略定位在深度學(xué)習(xí)框架的探索上,將其開源深度學(xué)習(xí)平臺的飛槳模型與中國商業(yè)飛行、中國工商銀行、寧德時代、國家電網(wǎng)等合作伙伴業(yè)務(wù)相適應(yīng),推動本土開源框架實現(xiàn)場景應(yīng)用。例如,寧德時代利用飛槳升級了新能源電池質(zhì)量檢驗生產(chǎn)線。據(jù)了解,與傳統(tǒng)檢測算法相比,過殺率降低了66.7%,算法泛化能力、部署效率全面提高,產(chǎn)品成本大大降低。

然而,人工智能測試系統(tǒng)尚未形成,現(xiàn)有測試基準的測試內(nèi)容和模型高度重復(fù),功能和性能測試基準尚未形成成熟,將制約人工智能產(chǎn)品開拓市場,獲得市場信任。

加快國內(nèi)AI標準化,與國際標準制定接軌

人工智能標準急需完善行業(yè)監(jiān)管。

標準,特別是現(xiàn)有國際標準機構(gòu)制定的標準,可以支持人工智能開發(fā)的全球治理。牛津大學(xué)人類未來研究所人工智能治理研究中心助理研究員杰克·克里斯特在題為《人工智能治理標準:促進人工智能研發(fā)全球合作國際標準》的技術(shù)報告中指出,該標準不會實現(xiàn)所有人工智能政策目標,但它們是通往有效全球解決方案的道路。

近年來,世界各國人工智能標準化進程不斷推進,政策層面對行業(yè)標準化和治理的關(guān)注度逐年提高,全球人工智能標準化進入加速實施階段。2021年1月,美國國家標準協(xié)會(ANSI)發(fā)布的《2020年美國標準化戰(zhàn)略》顯示,美國目前正面臨越來越多的新標準制定挑戰(zhàn),以及人工智能隱私和安全等橫向問題。這些關(guān)鍵標準的制定需要跨部門的大力合作;4月,歐盟委員會聯(lián)合研究中心發(fā)布了《人工智能標準化格局—進展與人工智能監(jiān)管框架提案關(guān)系》,通過制定國際和歐洲標準支持人工智能監(jiān)管。

該標準可以通過產(chǎn)品規(guī)范來影響特定人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和部署,可以解釋性、強度和故障安全性。它們還可以影響人工智能的研究、開發(fā)和通過過程規(guī)范部署的環(huán)境。

加快國內(nèi)AI標準化進程。

標準化標準是現(xiàn)階段國內(nèi)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵詞之一。2019年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1291.4億元,同比增長30.8%。預(yù)計到2022年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到2621.5億元。國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,場景應(yīng)用逐步豐富。隨著產(chǎn)業(yè)復(fù)雜度的提高,相關(guān)標準迫切需要解決配套問題。

為了加強人工智能領(lǐng)域的標準化頂層設(shè)計,促進人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標準制定,促進產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展,國家標準化管理委員會、中央網(wǎng)絡(luò)信息辦公室、國家發(fā)展改革委員會、科技部、工業(yè)和信息化部五部委于2020年7月聯(lián)合發(fā)布了《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》。

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