隨著供應鏈努力滿足全球流行的電子商務新購物方式日益增長的需求，倉儲業(yè)也在轉型。新冠肺炎疫情加速了全球電子商務市場的發(fā)展。據(jù)報道，未來五年，全球電子商務平均增長率有望達到47%。亞洲市場增長率高于全球水平，達到51%，其次是歐洲市場(42%)和北美市場(35%)。特別是在中國市場，電子商務的增長領先于亞洲其他地區(qū)，預計到2025年銷售額將增長到近2萬億美元。在這種趨勢下，許多倉儲運營商正在努力彌補當前勞動力水平與實際勞動力需求之間的差距。目前，許多倉庫面臨著人力不足，使得供應鏈難以完全滿足更快的交付要求，管理包裹自提和送貨上門服務日益增長的退貨率。

為了克服這些直接障礙，許多機構已經開始自動化運營，并認為，一旦業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)字化和員工的移動性通過正確的計算和掃描設備實現(xiàn)，自動化運營自然可以成為擴大業(yè)務規(guī)模的更好措施，也是更容易實現(xiàn)的下一步。據(jù)估計，2019年至2021年底，倉儲自動化市場增長將達到近38%，總額將達到195億美元。隨著更多的倉儲運營商在戰(zhàn)略層面的行動，預計到2030年，倉儲自動化市場規(guī)模將超過370億美元。制造業(yè)、物流業(yè)和零售業(yè)的領導者希望跟上競爭對手和消費者日益增長的需求，因此他們必須參與倉儲自動化的行列，以提高業(yè)務績效能力。

在進行下一步行動之前，每個機構都應該考慮三個關鍵問題：平衡需求來自于各代員工體驗的改善，以及日益重要的標準化和預測性分析。

倉儲行業(yè)實現(xiàn)平衡

根據(jù)《倉儲行業(yè)愿景報告》，70%以上的受訪者認為，倉庫中最理想的平衡是通過部分自動化和擴展來實現(xiàn)的。換句話說，大力采用自動化和為員工提供能夠支持其主要工作流程的技術同樣重要。移動計算、打印、條形碼掃描和射頻識別（RFID）設備種類繁多，旨在在特定過程中實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、協(xié)作和決策的自動化。這些解決方案有助于更順利地操作，補充和提高員工的技能，而不是搶劫他們的工作。它們有助于提高員工執(zhí)行每項任務的速度和準確性，減少人工輸入的時間，使員工能夠騰出手從事更有價值的工作。

隨著增強現(xiàn)實（AR）、物聯(lián)網（物聯(lián)網）、傳感器、智能自動化和工業(yè)自動化技術的采用，這種平衡可以在更大的范圍內實現(xiàn)。事實上，枯燥的工作任務和更具挑戰(zhàn)性的業(yè)務要求可能更適合機器而不是人類。如果許多先進的自動化解決方案在工作過程中得到適當?shù)膮f(xié)調，他們就能完全勝任這些工作。

例如，合作機器人可以很容易地將所選項目運送到包裝站，以便人們可以自由地繼續(xù)處理所選項目，這是將訂單更快地發(fā)送到倉庫外的第一步?，F(xiàn)代機器視覺攝像頭和固定工業(yè)掃描儀也可以配置。這樣，如果包裝和標簽未能通過自動視覺檢查，員工只需介入質量控制檢查。同樣，自動環(huán)境監(jiān)測傳感器可以在集中儀表板上提供近乎實時的數(shù)據(jù)，有助于消除溫濕度監(jiān)測過程中的不確定性。員工無需不斷檢查以讀取壁掛式恒溫器或手動測量設備和貨物的溫度，這樣的手動過程非常主觀，容易出錯。

無論倉儲運營商決定實施這些解決方案的全部內容或只是其中之一，最終結果都是一樣的：員工最終可以專注于需要人類智慧和戰(zhàn)略決策的工作，以提高業(yè)務結果，提供更完善的客戶體驗。

提升全世代員工的體驗。

所有倉儲經營者都清楚地知道，吸引、雇傭和留住員工可能是一件困難的事情。因此，讓有經驗的專業(yè)人士和Y、Z一代更聰明地工作，而不是更努力地工作是非常重要的。因此，更好的方法是選擇能夠為他們提供全方位支持的技術。例如，到2025年，千禧一代將占勞動力的75%，更自動化的工作流程將有助于豐富他們的工作經驗。因此，自動化物流流程的關鍵部分，如數(shù)據(jù)采集和分析、質量控制檢查和訂單移動，將有助于倉儲運營商吸引和留住千禧一代。研究表明，工作滿意度和士氣高的員工往往更有生產力，這是試圖引領需求的倉儲運營商的勝利。事實上，斑馬技術的前瞻性倉儲研究報告顯示，79%的受訪者認為，在當前的技術變革下，倉儲業(yè)將成為一條更理想的職業(yè)道路。因此，當他們試圖吸引和留住新人才，特別是橫掃職場的Y、Z一代時，持續(xù)獲得更快、更準確的解決方案是值得考慮的。

倉儲行業(yè)日益重要的預測性分析。

自動化通常被認為是一種有形的產品，如走在過道上的合作機器人或先進的工業(yè)掃描儀。然而，標準化和預測性分析正成為存儲自動化日益關鍵的一部分。近三分之一的行業(yè)領導者希望在未來幾年對倉儲和倉儲操作進行預測性分析（36%），并使用機器學習（33%）。

預測性分析可以為歷史業(yè)績和市場趨勢提供高層次的分析，幫助團隊了解提高效率和效率所需的調整，進而提高結果。標準化分析解決方案也同樣重要。它可以澄清當前事件、原因和應對方法，并逐一向倉庫運營商解釋。然后，系統(tǒng)將提示合適的員工采取行動，指出下一步最佳行動，以成功解決問題，或盡可能提高成功解決的概率。

倉儲行業(yè)自動化的巨大影響。

人類在倉庫作業(yè)的實施中發(fā)揮著重要作用。隨著日常工作壓力的增加，與其并肩工作或幕后工作的合作機器人和自動化系統(tǒng)正在為其帶來優(yōu)勢。隨著瑣碎任務分配給機器，決策過程變得更加合作，員工將能夠以高度標準化的方式完成更關鍵的任務，以保持運行的順利進行。

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