人工智能技術(shù)已經(jīng)成為越來越多企業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力和源泉。人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用達(dá)成了初步共識(shí)，超過一半的企業(yè)高管認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)非常重要。但問題的關(guān)鍵是在哪里使用，如何實(shí)施人工智能的應(yīng)用。

因此，圍繞如何在企業(yè)實(shí)施人工智能技術(shù)，我們認(rèn)為以下關(guān)鍵問題需要在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行全面思考，并提出一些參考建議。

第一個(gè)問題為什么需要應(yīng)用人工智能？

企業(yè)最應(yīng)該避免的是使用人工智能來應(yīng)用人工智能。人工智能不應(yīng)該成為企業(yè)炒作的短期熱點(diǎn)。從長遠(yuǎn)來看，單點(diǎn)人工智能的應(yīng)用可以提高效率，但它不能形成企業(yè)獨(dú)特的競爭力?；仡櫲斯ぶ悄艿陌l(fā)展，近10年來人工智能技術(shù)的快速發(fā)展不是因?yàn)橐恍┲魂P(guān)注人工智能技術(shù)的公司，而是因?yàn)閿?shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的興起，必須使用搜索、推薦、人臉識(shí)別、語音識(shí)別等人工智能算法來滿足業(yè)務(wù)量快速增長的目標(biāo)。以阿里巴巴為例，人工智能客戶服務(wù)承擔(dān)了95%的工作負(fù)荷。在過去的十年里，該平臺(tái)的訂單數(shù)量增加了幾十倍，客戶服務(wù)任務(wù)數(shù)量也翻了一番，但客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)的人員并沒有增加多少，增加的任務(wù)數(shù)量被人工智能客戶服務(wù)消化。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式發(fā)展的必然結(jié)果。如果一個(gè)企業(yè)的商業(yè)形式依賴于數(shù)據(jù)和算法來提供外部服務(wù)，那么它必須應(yīng)用人工智能技術(shù)，然后開發(fā)出自己獨(dú)特的競爭優(yōu)勢(shì)，從而帶來更好的用戶體驗(yàn)和商業(yè)成功。商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變是原因，使用人工智能技術(shù)只是結(jié)果。

因此，對(duì)于企業(yè)來說，使用人工智能技術(shù)的最終目標(biāo)是創(chuàng)新算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式，并將人工智能的應(yīng)用嵌入到企業(yè)核心的生產(chǎn)經(jīng)營過程中。人工智能技術(shù)只是幫助實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)的一種手段。從人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用改變現(xiàn)有企業(yè)模式的角度來看，人工智能技術(shù)首先帶來了商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，其次是人工智能在特定點(diǎn)上的應(yīng)用，以提高效率。

第二個(gè)問題怎么實(shí)施人工智能應(yīng)用？

首先，人工智能的應(yīng)用與企業(yè)的新商業(yè)模式有關(guān)，需要CEO親自掌握。

人工智能應(yīng)用程序不是一個(gè)獨(dú)立的項(xiàng)目，而是一個(gè)長期的數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型過程。因此，人工智能的應(yīng)用必須從集團(tuán)的長期發(fā)展規(guī)劃、戰(zhàn)略、組織和人才來考慮。根據(jù)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的長期目標(biāo)，需要重新調(diào)整當(dāng)前的規(guī)劃、戰(zhàn)略和組織，這些都需要首席執(zhí)行官做出決定。人工智能的應(yīng)用將對(duì)現(xiàn)有的人力和業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。沒有首席執(zhí)行官的支持，人工智能應(yīng)用程序的計(jì)劃很可能會(huì)被阻止和失敗。

其次，在應(yīng)用過程中應(yīng)允許失敗，試錯(cuò)成本可控。

各行業(yè)的智能化是不可阻擋的大趨勢(shì)，但在具體應(yīng)用過程中，肯定會(huì)有試錯(cuò)成本。企業(yè)要有機(jī)制承受失敗帶來的損失，以免傷筋動(dòng)骨，絕不能孤注一擲。沒有人能看清楚十年后某個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的所謂看十年，做一年的新商業(yè)形式。只有依靠短期的不斷試錯(cuò)和調(diào)整，才能迂回接近未來的成功。

即使在單點(diǎn)智能應(yīng)用程序中，人工智能也不是一種普遍的靈丹妙藥。一方面，機(jī)器智能并不能解決所有的問題，另一方面，它將在投入使用后帶來新的問題。例如，對(duì)于微觀上沒有規(guī)則的行業(yè)，如股票投資，人工智能基金的表現(xiàn)仍然非常糟糕。

最后，人工智能的應(yīng)用應(yīng)優(yōu)先考慮新業(yè)務(wù)、新問題、新痛點(diǎn)。

隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，企業(yè)肯定會(huì)出現(xiàn)新的問題。例如，阿里巴巴的投訴咨詢業(yè)務(wù)數(shù)量急劇增加，但不可能擴(kuò)大相應(yīng)比例的客戶服務(wù)人員，因此必須引入人工智能作為一種新工具，實(shí)施阻力相對(duì)較小。同樣，大量會(huì)員注冊(cè)，身份使用風(fēng)險(xiǎn)突出，人工審計(jì)成本太高，時(shí)間太慢，客戶體驗(yàn)不好，自然需要引入人臉識(shí)別等一整套智能身份驗(yàn)證應(yīng)用。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說，長期目標(biāo)是創(chuàng)新行業(yè)數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式，但在實(shí)施人工智能應(yīng)用的起點(diǎn)項(xiàng)目中，選擇新業(yè)務(wù)、新問題、新痛點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)有部門的利益模式影響較小，反對(duì)阻力相對(duì)較小，試錯(cuò)成本相對(duì)較低。一旦起點(diǎn)項(xiàng)目成功，股票業(yè)務(wù)的智能轉(zhuǎn)型就是自然的。

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標(biāo)簽：人工智能,人工智能實(shí)施,人工智能應(yīng)用,人臉識(shí)別,語音識(shí)別