半導(dǎo)體行業(yè)洞察報(bào)告研究分析了人工智能行業(yè)、人工智能-計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈、AI代表企業(yè)的財(cái)務(wù)關(guān)注點(diǎn)等。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)層領(lǐng)域進(jìn)入門檻較高。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要由基礎(chǔ)承載、基礎(chǔ)層、技術(shù)平臺層和場景應(yīng)用層組成。2010年后，隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)和應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了第三波發(fā)展浪潮。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能的主要應(yīng)用市場。雖然以AI芯片為代表的上游基礎(chǔ)領(lǐng)域市場規(guī)模相對較小，但具有較高的戰(zhàn)略價(jià)值和進(jìn)入門檻。以智慧城市和智慧交通為代表的大安全業(yè)務(wù)是人工智能企業(yè)的主要收入來源。人工智能企業(yè)渴望探索醫(yī)療、商業(yè)、制造、智能駕駛等領(lǐng)域的技術(shù)落地。然而，由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，新場景業(yè)務(wù)增長緩慢。

領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)需要不斷投資研發(fā)，以保持競爭優(yōu)勢。

計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層提供計(jì)算能力和算法支持，技術(shù)層形成解決方案，應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)解決方案落地。計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游以核心材料為主，企業(yè)技術(shù)壁壘高，注重技術(shù)創(chuàng)新；中游以軟件和設(shè)備集成為主，強(qiáng)調(diào)綜合解決方案和落地能力，企業(yè)注重規(guī)模效應(yīng)和成本控制；下游應(yīng)用場景細(xì)分，長尾效應(yīng)，企業(yè)主要側(cè)重行業(yè)拓展和項(xiàng)目落地。

在對不同計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈公司主要財(cái)務(wù)指標(biāo)的對比分析中上游芯片領(lǐng)域存在較長的本土化替代周期，行業(yè)龍頭主要是國外企業(yè)，國內(nèi)企業(yè)主要處于追趕階段。上游企業(yè)主要提供一般的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，以產(chǎn)品研發(fā)為核心。龍頭企業(yè)在獲得巨大的市場份額后，投入巨大的R&D投資，以保持其競爭優(yōu)勢；中游設(shè)備與算法公司與下游應(yīng)用場景的距離最近，為人工智能的落地提供了計(jì)算能力和算法。計(jì)算能力設(shè)備的整體標(biāo)準(zhǔn)化水平較高，但由于具體應(yīng)用場景的差異化，算法的標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，導(dǎo)致算法企業(yè)的收入增長低于設(shè)備企業(yè)均收入水平，扭轉(zhuǎn)持續(xù)虧損的局面。

上市公司重點(diǎn)關(guān)注六大財(cái)務(wù)問題。

根據(jù)AI四小龍的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和上市申請材料查詢(商湯、無視、云從、圖片)，詳細(xì)對比分析了上市重點(diǎn)關(guān)注的收入和成本確認(rèn)、R&D費(fèi)用資本化、應(yīng)收賬款減值計(jì)提等財(cái)務(wù)問題，反映了類似行業(yè)財(cái)務(wù)盡職調(diào)查的主要關(guān)注點(diǎn)。

1.收入確認(rèn)注意事項(xiàng):

根據(jù)新的收入準(zhǔn)則，對于銷售模式以軟硬件結(jié)合為主的公司，需要安裝調(diào)試項(xiàng)目的收入確認(rèn)時(shí)間應(yīng)以驗(yàn)收為準(zhǔn)，同時(shí)應(yīng)識別合同之間的關(guān)聯(lián)公司和一攬子交易。對于硬件集成的情況，需要判斷硬件采購是否屬于代理采購，采用總額法和凈額法的判斷標(biāo)準(zhǔn)確認(rèn)收入；

2.成本確認(rèn)注意事項(xiàng):

對于成本確認(rèn)，主要注重成本收集和分配的準(zhǔn)確性。不同產(chǎn)品模式的毛利率受銷售和成本模式的影響，差異很大，其中一般軟件產(chǎn)品的毛利率高于硬件產(chǎn)品。對于采購硬件集成的項(xiàng)目成本確認(rèn)，需要注意收入成本匹配原則，通過識別采購單價(jià)、供應(yīng)商變動(dòng)等異?，F(xiàn)象來識別潛在的成本核算風(fēng)險(xiǎn)；

3.上市申報(bào)披露的收入和成本調(diào)整分析:

通過擬上市公司的詢證函回復(fù)披露的收入和成本確認(rèn)誤區(qū)，主要集中在總額法和凈額法、完成比例法和最終驗(yàn)證法的選擇上:

4.R&D支出會計(jì)處理重點(diǎn):

人工智能公司R&D支出占收入較高，R&D費(fèi)用以人工成本為主。R&D支出會計(jì)處理需要根據(jù)公司的實(shí)際內(nèi)部控制情況判斷R&D內(nèi)部支出資本化的合理性；

5.R&D支出資本化:

主要強(qiáng)調(diào)R&D支出項(xiàng)目內(nèi)部控制對R&D支出資本化的合理支持。但相比之下，大部分申請?jiān)诳萍紕?chuàng)新板上市的公司采用內(nèi)部R&D支出資本化會計(jì)處理；

6.應(yīng)收賬款預(yù)期損失率:

由于行業(yè)特點(diǎn)和收入結(jié)構(gòu)的影響，人工智能科技公司面臨著應(yīng)收賬款支付的巨大壓力，其應(yīng)收賬款占用了大量的營運(yùn)資金，增加了公司的現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，新的金融工具準(zhǔn)則要求采用預(yù)期信用損失法計(jì)提應(yīng)收賬款的減值損失。通過比較，預(yù)期信用損失的整體計(jì)提比例較原賬齡法中的壞賬準(zhǔn)備計(jì)提比例有所提高。

在中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，致同以扎實(shí)的專業(yè)知識、對行業(yè)的洞察和理解，為企業(yè)提供全方位的咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)。從實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)增長到控制風(fēng)險(xiǎn)管理；從發(fā)現(xiàn)機(jī)遇到優(yōu)化運(yùn)營，充分挖掘員工潛力，致同專家轉(zhuǎn)化價(jià)值，保護(hù)價(jià)值，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，幫助他們應(yīng)對瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境。同時(shí)，致同還為許多企業(yè)提供IPO上市前輔導(dǎo)、上市審計(jì)、稅務(wù)管理咨詢等一系列專業(yè)服務(wù)。

成都融和實(shí)業(yè)排隊(duì)叫號系統(tǒng)廠家(yuanshangpin.cn)是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)于一體的高新技術(shù)企業(yè).主營智能填單系統(tǒng)、智能查詢系統(tǒng)、智能排隊(duì)叫號系統(tǒng)、醫(yī)院分診系統(tǒng)、排隊(duì)機(jī)、叫號機(jī)、評價(jià)器(好差評系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于不動(dòng)產(chǎn)登記、智慧醫(yī)療、智慧稅務(wù)、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧通訊、智慧服務(wù)大廳、智慧機(jī)關(guān)單位等服務(wù)窗口行業(yè).咨詢電話：028-87438905。

標(biāo)簽：人工智能,智慧城市,智慧交通,計(jì)算機(jī)視覺,智能公司審計(jì)