該技術(shù)正在重塑汽車工業(yè)，從自動化和加速新車型設(shè)計到實現(xiàn)自動駕駛。

從古代動物驅(qū)動的手推車和馬車到今天的自動駕駛車輛，我們穿越陸地的方式至少發(fā)生了巨大的變化。自大約兩個世紀前發(fā)明以來，汽車已經(jīng)從創(chuàng)新奇跡變成了奢侈品，現(xiàn)在它已經(jīng)成為大多數(shù)人的必需品。

福特、奔馳等中堅力量開創(chuàng)的汽車產(chǎn)業(yè)直到今天才穩(wěn)步增長，但與目前正在經(jīng)歷的快速轉(zhuǎn)型相比，該行業(yè)在前數(shù)字時代的發(fā)展根本不算什么。在過去的十年里，每一項可想象的數(shù)字技術(shù)都滲透到汽車制造或駕駛的過程中。無論是人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)還是區(qū)塊鏈，各種形式的數(shù)字技術(shù)都融入了汽車行業(yè)。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅會改變汽車的駕駛模式，還會改變汽車的制造和構(gòu)思模式。

1.人工智能正在賦能自動駕駛汽車。

如果你近年來一直關(guān)注技術(shù)和汽車世界，那么你很可能已經(jīng)意識到在世界各地大規(guī)模使用自動駕駛汽車的必然性。自動駕駛汽車，顧名思義，是指不需要人類駕駛員操作的人工智能驅(qū)動汽車。雖然這些汽車并不像今天的人工智能愛好者喜歡的那么普遍，但它們目前正在與真正的乘客一起在路上進行測試。隨著基于矢量導航的發(fā)展等新進展，我們越來越接近實現(xiàn)完全自動駕駛，使人工智能代理能夠像人類和其他動物一樣在物理空間中定位和移動。

道路上充滿自動駕駛汽車的未來似乎很遙遠，這不僅是因為需要跨越的技術(shù)障礙，也是因為有些人更愿意開自己的車。在汽車完全自動化時代到來之前，AR和物聯(lián)網(wǎng)正被用來豐富駕駛和擁有汽車的體驗。

汽車設(shè)計包含了越來越多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，使駕駛員能夠監(jiān)控與車輛位置和性能相關(guān)的重要參數(shù)。車載遙控技術(shù)已經(jīng)使用了一段時間，不僅可以幫助政府監(jiān)管機構(gòu)跟蹤車輛，還可以強制車輛停車。這種可以實現(xiàn)遠程連接和數(shù)據(jù)收集的系統(tǒng)在現(xiàn)代汽車中越來越普遍。車輛有車載傳感器跟蹤數(shù)十個性能參數(shù)，傳輸?shù)今{駛員的儀表板顯示器，甚至在某些情況下傳輸給汽車制造商。收集到的信息也可能包括駕駛員行為數(shù)據(jù)，可以用來發(fā)現(xiàn)駕駛員的駕駛習慣，不僅可以幫助實時調(diào)整車輛參數(shù)，而且可以用來改善未來的車輛功能。

2.數(shù)字營銷和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)正在幫助客戶評估車輛。

數(shù)字技術(shù)可能會對客戶購買和制造商銷售汽車的方式產(chǎn)生最大的影響。在互聯(lián)網(wǎng)普及和數(shù)字技術(shù)最近的進步之前，客戶在購買新車之前沒有很多方法來評估和比較他們的選擇。除了電視和平面媒體上的短廣告，以及對汽車經(jīng)銷商的耗時訪問，人們在購買新車時沒有太多的方法來做出明智的決定。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字營銷的出現(xiàn)，購車者現(xiàn)在可以獲得廣泛的信息，包括對汽車的意見和評論，以幫助他們做出購買決定。

汽車制造商有更多的渠道向客戶銷售他們的汽車，特別是在大數(shù)據(jù)分析和定向營銷的幫助下。汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型減少了制造商和客戶之間的障礙，這意味著制造商可以更好地了解市場。

汽車分銷的一個新趨勢是越來越多地使用虛擬現(xiàn)實。像奧迪這樣的制造商已經(jīng)開始在他們的經(jīng)銷商設(shè)施中使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，這樣潛在的買家就可以虛擬地參觀他們的產(chǎn)品。最終，完全沉浸式虛擬現(xiàn)實試駕可能成為汽車市場的普遍現(xiàn)象。

3.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在改進制造過程。

分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)）等數(shù)字技術(shù)的引入已成為汽車工業(yè)的一個重大變化。預測和分析已成為監(jiān)測和維護制造和裝配設(shè)備健康的制造設(shè)施的主要內(nèi)容。預測和分析使汽車制造商能夠通過最大限度地減少計劃外停機來縮短故障時間。利用大數(shù)據(jù)分析對制造過程進行持續(xù)分析，有助于制造商識別裝配過程中以前不明顯的改進領(lǐng)域和瓶頸。

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使從汽車裝配線上收集的操作數(shù)據(jù)翻了一番，從而進一步微調(diào)了過程。分析不僅可以改善制造機械，而且可以更好地管理材料和人力資源。在汽車工業(yè)中使用人工智能和機器學習，導致汽車裝配模式的進一步飛躍和改進，從而縮短交貨時間，提高質(zhì)量，從而增加利潤。

4.人工智能分析正在創(chuàng)造新的車輛設(shè)計。

除了重新定義汽車制造模式外，汽車工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型甚至改變了汽車的概念模式。在需要重復精度的過程中取得重大進展的人工智能也開始在需要創(chuàng)造力的任務(wù)中證明自己。汽車制造商已經(jīng)開始探索使用人工智能來設(shè)計汽車。汽車設(shè)計過去完全是一個人的過程，但現(xiàn)在逐漸被智能系統(tǒng)所取代。這些系統(tǒng)使用大量的知識和數(shù)據(jù)作為參考，不僅滿足審美要求，而且滿足主流公眾的性能要求。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的使用正在幫助汽車制造商繼續(xù)監(jiān)控他們的汽車和客戶使用汽車的方式，以確定設(shè)計的哪些方面正在發(fā)揮作用，以及需要改變哪些方面。隨著制造系統(tǒng)變得越來越靈活，設(shè)計變化的概念和實施時間變得非常短。因此，汽車制造商從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中受益于提高設(shè)計靈活性。

雖然數(shù)字技術(shù)仍然是汽車工業(yè)轉(zhuǎn)型的主要因素，但不可否認的是，其他發(fā)展在改變行業(yè)中的作用，如探索新能源。然而，與可再生能源和材料科學領(lǐng)域的創(chuàng)新導致交通行業(yè)偶爾的徹底變化不同，汽車工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的過程，將繼續(xù)改變汽車的駕駛、分配和設(shè)計模式。

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