多年來，我們一直在聽到和閱讀明年將如何成為人工智能的突破之年。在某種程度上，這總是正確的——標(biāo)志著人工智能優(yōu)化傳統(tǒng)業(yè)務(wù)運(yùn)營和更好地簡化工作的能力有了新的提高。近年來，年復(fù)一年的改進(jìn)進(jìn)一步改進(jìn)了人工智能，以提供更合適的應(yīng)用程序，以促進(jìn)特定用例中的新價(jià)值。工業(yè)人工智能是這一現(xiàn)象的最新迭代，它將人工智能的處理應(yīng)用于制造業(yè)世界的專業(yè)應(yīng)用，以快速經(jīng)歷深刻的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

正如2020年和2021年標(biāo)志著人工智能的新演變一樣，預(yù)計(jì)2022年將見證工業(yè)人工智能如何利用人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用來解決當(dāng)今的問題，為其組織和工作方式創(chuàng)造新的增值水平。經(jīng)過兩年的普及和經(jīng)濟(jì)不確定性，我們可以預(yù)計(jì)工業(yè)人工智能將在2022年重塑以下四種方式。

1)代際勞動(dòng)力的變化將加速知識(shí)自動(dòng)化。

所有行業(yè)的勞動(dòng)力都在經(jīng)歷重大的結(jié)構(gòu)性變化。尤其是在工業(yè)部門。老員工正在達(dá)到退休年齡，大辭職正在影響很多行業(yè)的員工。僅僅用剛從學(xué)校畢業(yè)的新員工來填補(bǔ)勞動(dòng)缺口是不可能的。通常，這些剛畢業(yè)的學(xué)生在學(xué)校學(xué)到的技術(shù)和概念與工廠實(shí)際運(yùn)行的許多組織的工作流程和系統(tǒng)不匹配。

所有這些都將促進(jìn)2022年知識(shí)自動(dòng)化技術(shù)和流程的重大加速發(fā)展。通過保存歷史領(lǐng)域的知識(shí)，自動(dòng)化知識(shí)共享和智能應(yīng)用可以廣泛訪問團(tuán)隊(duì)，消除離職員工和新員工之間的技能差距。這有雙重好處，也可以作為招聘工具；知識(shí)自動(dòng)化越簡單，就越能為員工提供成功所需的工具，對(duì)潛在員工的吸引力就越大。

2)工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的出現(xiàn)促進(jìn)了工業(yè)人工智能戰(zhàn)略的發(fā)展。

工業(yè)勞動(dòng)力的替代將刺激另一個(gè)趨勢：工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的廣泛出現(xiàn)，成為新技術(shù)（如工業(yè)人工智能）的核心人物，同樣重要的是部署和最大化這些技術(shù)的所有潛力。

盡管84%的關(guān)鍵行業(yè)決策者接受了工業(yè)人工智能戰(zhàn)略以促進(jìn)競爭優(yōu)勢的必要性，但98%的人承認(rèn)，如果沒有戰(zhàn)略，可能會(huì)給他們的業(yè)務(wù)帶來挑戰(zhàn)——到目前為止，只有35%的人實(shí)際上部署了這樣的策略。一方面是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)，另一方面是獨(dú)特的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)。工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家將在促進(jìn)工業(yè)人工智能戰(zhàn)略的創(chuàng)建和部署中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

3)人工智能投資從通用模型轉(zhuǎn)向更準(zhǔn)確的工業(yè)人工智能。

2022年將見證人工智能的成熟，進(jìn)入工業(yè)人工智能的全面發(fā)展，逐步發(fā)展到具有特定時(shí)間價(jià)值的現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)品部署。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們將看到更多的工業(yè)組織有意識(shí)地從投資一般人工智能模型轉(zhuǎn)向更合適的目的和更準(zhǔn)確的工業(yè)人工智能應(yīng)用，以幫助他們實(shí)現(xiàn)盈利能力和可持續(xù)性目標(biāo)。這意味著人工智能模型應(yīng)該從大量工廠數(shù)據(jù)培訓(xùn)的人工智能模型轉(zhuǎn)變?yōu)楦唧w的工業(yè)人工智能模型，利用該領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，通過深入分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來解釋和預(yù)測。工業(yè)數(shù)據(jù)將在整個(gè)資產(chǎn)生命周期中轉(zhuǎn)化為真實(shí)的業(yè)務(wù)結(jié)果。

這一變化將帶來雙重好處，即促進(jìn)圍繞工業(yè)人工智能建立的類似最佳新聯(lián)盟。過去，合作伙伴關(guān)系非常以技術(shù)為中心，由服務(wù)或大型供應(yīng)商驅(qū)動(dòng)。工業(yè)人工智能的更專業(yè)化將需要更多的解決方案提供商來收集他們獨(dú)立和定制的專業(yè)知識(shí)。這不僅有助于從更通用的人工智能項(xiàng)目中發(fā)展合作伙伴關(guān)系，而且更注重實(shí)現(xiàn)價(jià)值的合作伙伴關(guān)系，而不是自己的方法，這比以往任何時(shí)候都更有利于減少人工智能使用的障礙。

4)高管所有權(quán)和文化變革將加快工業(yè)人工智能的部署。

隨著工業(yè)組織擴(kuò)大其在企業(yè)范圍內(nèi)的工業(yè)人工智能戰(zhàn)略和應(yīng)用部署，高管所有權(quán)和對(duì)文化變革的投資對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處至關(guān)重要。像首席數(shù)字官（CDO）這樣的數(shù)字高管對(duì)克服這些障礙至關(guān)重要。CDO將通過其組織在引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)人工智能方面發(fā)揮獨(dú)特作用，彌合遺留系統(tǒng)與新技術(shù)的差距，促進(jìn)跨島合作，從海量數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略工業(yè)數(shù)據(jù)管理。所有這些責(zé)任對(duì)于確保工業(yè)組織能夠?qū)嵤?shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃非常重要。該計(jì)劃可以更廣泛地使用工業(yè)人工智能應(yīng)用程序，并圍繞其制定戰(zhàn)略。

隨著工業(yè)企業(yè)從規(guī)劃2022年路線圖向?qū)嶋H實(shí)施愿景的轉(zhuǎn)變，工業(yè)人工智能成為該戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分至關(guān)重要。隨著勞動(dòng)力的代際趨勢，人工智能項(xiàng)目的作用越來越大，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化變革只會(huì)繼續(xù)快速發(fā)展。假裝否則只會(huì)讓你陷入困境。在新的一年里保持競爭力意味著通過知識(shí)自動(dòng)化、工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工業(yè)人工智能應(yīng)用程序來擁抱和利用這些變化。

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標(biāo)簽：工業(yè)制造業(yè),人工智能,智能工業(yè),工業(yè)人工智能