在現(xiàn)代人類創(chuàng)新的頂峰，有時(shí)我覺得數(shù)字化進(jìn)化已經(jīng)出現(xiàn)在新時(shí)代的邊緣：人工智能在許多領(lǐng)域處于大規(guī)模部署的初始階段；智能設(shè)備以前所未有的方式連接人和事物；技術(shù)進(jìn)步正以前所未有的速度前進(jìn)。

邊緣計(jì)算是一個(gè)新興領(lǐng)域，它將傳統(tǒng)的數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施直接放入越來越智能的設(shè)備中，成為21世紀(jì)發(fā)展的社會(huì)規(guī)范和支柱，包括智慧城市。

一切都發(fā)生在邊緣，博覽會(huì)從周一開始，將持續(xù)到周四。

多年來，人們一直在談?wù)撝腔鄢鞘小陱?fù)一年，他說。人們談得太多了，以至于術(shù)語已經(jīng)成為一個(gè)口號，無法完全捕捉到真正發(fā)生的事情。但除了炒作，智慧城市計(jì)劃是一項(xiàng)專注于利用數(shù)字力量的具體運(yùn)動(dòng)。你不想部署技術(shù)來部署技術(shù)。

這種數(shù)字化的核心是邊緣計(jì)算。

從無人機(jī)到機(jī)器人，再到警車，甚至是可穿戴設(shè)備的內(nèi)置計(jì)算量令人印象深刻。作為一般規(guī)則，你的電腦離人越近，你就會(huì)執(zhí)行任務(wù)。

與人工智能相結(jié)合時(shí)，自動(dòng)化能力增加了十倍。

例如，描述了一個(gè)制造中心的真實(shí)過程，其中一個(gè)自動(dòng)紅外相機(jī)監(jiān)控工廠生產(chǎn)線的焊接。傳統(tǒng)上，焊縫需要親自檢查，這可能意味著打開最近制造的產(chǎn)品，以確保其完整性。

相反，自動(dòng)攝像頭會(huì)在焊縫發(fā)生時(shí)跟蹤，并在焊縫強(qiáng)度不足時(shí)向焊工發(fā)出警報(bào)。

相機(jī)過濾穩(wěn)定的視頻數(shù)據(jù)流，以檢查焊接是否正確，高說。優(yōu)點(diǎn)是我們不需要進(jìn)行破壞性測試，我們可以實(shí)時(shí)進(jìn)行。

從廣義上講，邊緣計(jì)算允許模擬世界的數(shù)字化。而且，由于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是人工智能在狂野環(huán)境中運(yùn)行的必要條件，沒有邊緣計(jì)算，我們就無法得到更低的決策延遲。

宏觀上看，未來幾年邊緣計(jì)算行業(yè)有望爆發(fā)；工業(yè)、智能城市和互聯(lián)網(wǎng)汽車有18億個(gè)核心。預(yù)計(jì)到2025年將連接215億臺(tái)設(shè)備。至少在某種程度上，這種設(shè)備的繁榮是由于大流行，這導(dǎo)致許多組織突然重新考慮日?；?dòng)，比如點(diǎn)咖啡或去雜貨店。

它實(shí)際上加速了我們認(rèn)為本質(zhì)上相對相似的過程的變化——我們?yōu)榱吮Ｗo(hù)人們免受傷害而開發(fā)的過程讓人們考慮如何自動(dòng)化過程。

然而，盡管預(yù)計(jì)將擴(kuò)大，但該行業(yè)必須克服一些癥結(jié)。兩個(gè)顯著的障礙是設(shè)備的碎片化和缺乏統(tǒng)一的愿景。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，有必要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的財(cái)團(tuán)進(jìn)入并做出回應(yīng)；你不能自己解決這個(gè)問題。

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標(biāo)簽：人工智能,智慧城市,智能設(shè)備,邊緣計(jì)算,自動(dòng)化