隨著我國智能法院、智能檢察等重點(diǎn)項目的全面啟動，最高人民法院于2018年推出了智能法院導(dǎo)航系統(tǒng)和類案智能推送系統(tǒng)，以及法官智能研判系統(tǒng)、刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)、審判輔助系統(tǒng)等地方法院推出的人工智能產(chǎn)品，為法官審理案件提供了支持。

正如我們所看到的，司法人工智能一路走來，技術(shù)不斷創(chuàng)新，越來越突破了人類的認(rèn)知極限。事實上，人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用前景非常廣闊，許多學(xué)者甚至大膽地猜測，隨著人工智能技術(shù)的革命性發(fā)展，法人將逐漸被取代。然而，盡管這一新事物激發(fā)了我們對未來的無限想象，但我們?nèi)匀粦?yīng)該保持清醒，保持一些底線，不要盲目期望和進(jìn)行無方向的研究，在法律原則和倫理限度內(nèi)客觀評價，謹(jǐn)慎使用。下面我們將對此進(jìn)行詳細(xì)的討論。

（1）法律問答、信息處理數(shù)據(jù)化。

司法人工智能在法律檢索和信息處理方面呈現(xiàn)電子化、數(shù)據(jù)化的趨勢，這一趨勢將如火如荼地繼續(xù)下去。比如法律問答、訴前咨詢、電子檔案生成、遠(yuǎn)程備案等。都屬于在線信息處理技術(shù)。在此期間，使用的人工智能沒有獨(dú)立思考的過程，仍然由人進(jìn)行實質(zhì)性操作。其核心是從傳統(tǒng)的線下辦案轉(zhuǎn)向線上模式，為當(dāng)事人和辦案人員提供便利。其中，法律問答機(jī)器人似乎更接近我們心目中想象的人工智能。通過檢索機(jī)器人系統(tǒng)中提前設(shè)置的固定問題模式，可以獲取所需信息。它不能根據(jù)不同的難題產(chǎn)生額外的答案，但仍然可以滿足日常案件的需求。

另一個例子是文件OCR識別、音識別、證據(jù)識別等都是感知智能技術(shù)，與傳統(tǒng)的掃描、錄音等技術(shù)相比有了很大的提升。以庭審語音識別為例，語音助理對中文口音問題進(jìn)行了識別優(yōu)化，語音識別率可達(dá)90%以上。與書記員在庭審中手動輸入文字材料相比，庭審語音識別技術(shù)大大提高了庭審記錄效率。經(jīng)過比較測試，平均庭審時間縮短20%至30%，復(fù)雜庭審時間縮短50%以上，庭審記錄完整性達(dá)到100%。此外，該技術(shù)的推廣可以解決使用錄音和錄像技術(shù)記錄庭審過程的最大弊端，即我國方言問題，避免了后期因錄音識別難度大而造成的理解困難。其次，與錄音、錄像載體相比，識別轉(zhuǎn)化后的電子書面材料更有針對性、更方便、更快捷，起到解放書記員的作用。

(2)文件制作，類案推送自動化。

在文件制作和類案推送中，司法人工智能比基本信息處理發(fā)揮了更智能的作用。對于大多數(shù)簡單案件，如危險駕駛、小額貸款糾紛、政府信息披露可以簡化推理，可以使用元素、格式化判斷文件，判斷文件自動生成系統(tǒng)可以通過OCR、語義分析等技術(shù)，自動識別和提取當(dāng)事人信息、訴訟請求、案件事實等關(guān)鍵內(nèi)容，根據(jù)相應(yīng)的模板生成簡單的判斷文件。對于其他標(biāo)準(zhǔn)法律文件的生成，也可以自動糾正錯誤，大大縮短了起草文件的時間，減少了法官的工作量，幫助法官提高案件處理的質(zhì)量和效率。

例如，河北省高等法院開發(fā)的智能審判支持系統(tǒng)包含了該文件制作功能，于2016年7月推出，在河北省194家法院應(yīng)用。截至2017年6月，共處理案件不到一年，生成文件78萬份。為了積累和建立自己的案件信息數(shù)據(jù)庫，通過分類、匹配標(biāo)記實現(xiàn)案件檢索，在法官處理案件時自動篩選以往高度相似的案件，實現(xiàn)案件推送提醒，為法官審理類似案件提供參考。這樣，就可以盡量避免不同判決和法律適用不統(tǒng)一的問題，有利于統(tǒng)一當(dāng)?shù)厮痉ㄅ袥Q規(guī)模，防止判決不公平。

（3）案件分析，輔助智能裁判。

人工智能減輕了辦案人員處理日?，嵤碌呢?fù)擔(dān)。在此背景下，我們不僅希望人工智能在可量化、低效的環(huán)節(jié)中發(fā)揮作用，而且希望進(jìn)一步發(fā)揮其智能優(yōu)勢，提高司法效率。因此，將其應(yīng)用于案件分析和裁判已成為一個重要的問題。在案件分析的初級階段，通過設(shè)置分流原則和調(diào)整簡單區(qū)分要素，智能案件分離系統(tǒng)可以對各種案件進(jìn)行精細(xì)處理，在平臺運(yùn)行過程中，根據(jù)刑事、民事、行政等不同案件的特點(diǎn)，綜合權(quán)重系數(shù)，科學(xué)計算各案件所需的處理力量，幫助法院實現(xiàn)案件簡單分流，合理分配司法資源，緩解案件多人少的壓力。在案件深入分析和輔助裁判中，北京法院的瑞法官系統(tǒng)可以在審前自動梳理待審事實，生成審判大綱，并推送到審判系統(tǒng)。上海206系統(tǒng)最大的亮點(diǎn)是證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和證據(jù)規(guī)則指導(dǎo)功能，實現(xiàn)了對證據(jù)數(shù)據(jù)的智能審查，為案件處理人員提供了標(biāo)準(zhǔn)化的指導(dǎo)。此外，阿里巴巴推出的人工智能法官為交易糾紛案件建立了一套完整的審判知識地圖，可以快速分析案件，并在很短的時間內(nèi)向法官提出建議。

總之，司法與人工智能的深度結(jié)合在理論界如火如荼，人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用在某些方面已經(jīng)走在了理論的前列，司法體系的改革也是大勢所趨。但這并不意味著目前的研究和應(yīng)用是完全科學(xué)有效的，司法人工智能的應(yīng)用空間和限度需要仔細(xì)考慮。

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標(biāo)簽：智能法院,智能檢察,智能法院導(dǎo)航系統(tǒng),智能推送系統(tǒng),司法人工智能