中國(guó)經(jīng)濟(jì)正進(jìn)入高質(zhì)量增長(zhǎng)的新周期,處于轉(zhuǎn)變發(fā)展模式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)動(dòng)力的重要節(jié)點(diǎn)。然而,在經(jīng)濟(jì)中扮演引擎角色的制造業(yè)仍存在許多問(wèn)題,如供應(yīng)和市場(chǎng)需求適應(yīng)性低、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)、資源和環(huán)境因素約束收緊等。
通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)一般連接,全面收集設(shè)備、人員、原材料等生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù),通過(guò)云服務(wù)深入分析數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)沉淀和重用,幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)效率和競(jìng)爭(zhēng)力,從制造業(yè)發(fā)展到制造業(yè)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)之路。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以概括為三個(gè)方面:一是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),即整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的深度互聯(lián);二是平臺(tái)系統(tǒng),是工業(yè)智能發(fā)展的核心載體;三是安全系統(tǒng),是工業(yè)智能的安全可信保障。
在傳統(tǒng)制造業(yè)中,數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘仍處于起步階段。由于缺乏有效的分析工具和基于工業(yè)機(jī)制的智能分析,大量的數(shù)據(jù)沒(méi)有得到合理的利用。
要解決上述問(wèn)題,必須跳出傳統(tǒng)的工業(yè)思維,與人工智能深度融合,使這些數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)引擎的燃料。
智庫(kù)機(jī)構(gòu)賽迪在《人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)研究》中寫道:人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的綜合應(yīng)用是新發(fā)展階段制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的必由之路,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代制造業(yè)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字中國(guó)的紐帶。
根據(jù)賽迪的定義:人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是指基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的人工智能技術(shù)整合,以大量數(shù)據(jù)采集為計(jì)算材料,以機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法為核心,以用戶需求為導(dǎo)向,為工業(yè)場(chǎng)景提供智能解決方案,幫助工業(yè)企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值和效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新,云仿真設(shè)計(jì)、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量可追溯性、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作制造、智能產(chǎn)品運(yùn)維等新模式。
如果說(shuō)機(jī)器互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第一階段,人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)主導(dǎo)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第二階段,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是人工智能技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的融合創(chuàng)新,然后配合設(shè)備接入、協(xié)議分析、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、可視化開(kāi)發(fā)等創(chuàng)新技術(shù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使機(jī)器、人、信息流高效連接,打通不同行業(yè)的信息孤島,推動(dòng)各類數(shù)據(jù)有序流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái),為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智能感知、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)分析等能力支撐,促進(jìn)更大范圍內(nèi)精準(zhǔn)高效配置生產(chǎn)服務(wù)資源,提高各行業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效率。
目前,人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用主要是設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)、工業(yè)設(shè)備邊緣側(cè)質(zhì)量分析等單點(diǎn)應(yīng)用。隨著工業(yè)轉(zhuǎn)型的逐步深化,人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)多點(diǎn)著陸的大規(guī)模趨勢(shì)。人工智能將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的邊緣設(shè)備層、平臺(tái)層和應(yīng)用層中發(fā)揮其價(jià)值。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)任何層的相應(yīng)高級(jí)計(jì)算和分析也需要人工智能的深入?yún)⑴c??梢钥闯觯斯ぶ悄?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合開(kāi)發(fā)的技術(shù)解決方案、應(yīng)用模式等可復(fù)制性將越來(lái)越成熟,真正為工業(yè)企業(yè)帶來(lái)降低成本和提高效率的價(jià)值。
云智一體化。
人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起給外界帶來(lái)了新的可能性,即利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的服務(wù)體系,為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供個(gè)性化的路徑和方法,為互聯(lián)網(wǎng)巨頭打開(kāi)機(jī)遇窗口。
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標(biāo)簽:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),云數(shù)據(jù),數(shù)字經(jīng)濟(jì),云數(shù)據(jù)分析