道路交通事故仍然是一個主要問題，因為每年有超過125萬人死亡。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的一份報告，這仍然是15至29歲人群的主要死因。

世衛(wèi)組織承諾采取有力措施，減少到2022年道路交通事故造成的死亡和受傷人數(shù)。通過大數(shù)據(jù)和汽車技術(shù)的大規(guī)模投資和發(fā)展，這一目標似乎是可能的。目前，大數(shù)據(jù)和高級分析的主要用例之一是利用數(shù)據(jù)提高道路和車輛的安全性。讓我們看看。

1、提高車輛性能。

從駕駛員行為中獲得的數(shù)據(jù)可以用來改變和改善車輛參數(shù)，如功率、速度和扭矩，并創(chuàng)造安全的駕駛條件。我們可以在調(diào)整發(fā)動機燃油噴射來控制發(fā)動機速度的車輛中看到這一點。同樣的效果可以通過數(shù)字手段實現(xiàn)/例如，大數(shù)據(jù)可以幫助發(fā)送持續(xù)的反饋循環(huán)，以保持車輛的性能，從而防止駕駛員超速，避免魯莽行為。

2、自動駕駛汽車。

除了提高普通車輛的安全性外，大數(shù)據(jù)還可以用來使自動駕駛汽車更加安全。例如，著名汽車制造商特斯拉一直在使用機器學習和大數(shù)據(jù)解決方案來創(chuàng)建感知計劃行動程序。該程序使用大量數(shù)據(jù)來預測自動駕駛汽車在不同場景中的具體行動結(jié)果。這使得自動駕駛汽車能夠做出最安全、最明智的駕駛決策，即使沒有人參與。

3、預測分析和碰撞圖。

如果風險熱點得到有效定位和處理，就可以避免致命事故。預測分析和先進的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可用于收集事故的關(guān)鍵意見，如事故發(fā)生地點、時間和原因。有必要創(chuàng)建一個預測性的碰撞地圖，分析歷史和最近的數(shù)據(jù)來確定高風險區(qū)域。

預測性碰撞地圖可以警告司機在這些地區(qū)特別小心。與此同時，地方當局可以采取必要的措施來改善道路安全。例如，在田納西州，地方當局通過分析交通引文和碰撞報告中的數(shù)據(jù)，推出了一種算法來預測致命事故區(qū)域。

該計劃將高速公路巡邏隊的碰撞響應(yīng)減少33%。響應(yīng)時間從37分鐘減少25分鐘，致命事故減少3%。

預測分析顯著降低事故率的另一種情況是在廢物管理和回收行業(yè)。這些行業(yè)可以通過減少事故數(shù)量來改善員工的行為，然后降低保險費率。該解決方案使行業(yè)能夠更好地指導他們的司機減少違規(guī)行為，提高他們的駕駛技能。

4、開發(fā)更安全的道路基礎(chǔ)設(shè)施。

智慧城市、V2V通信和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。這些都是我們在討論道路安全和大數(shù)據(jù)時使用的詞。改善我們的道路基礎(chǔ)設(shè)施可以顯著影響駕駛員和行人的安全。

例如，編程停車燈可以改善交通流量，降低事故風險——如果沒有視頻數(shù)據(jù)、地圖和遠程信息處理的組合，就不可能編程這些燈。

大數(shù)據(jù)集成創(chuàng)建智慧城市十字路口的技術(shù)目前正在俄亥俄州的一個小鎮(zhèn)進行測試。關(guān)鍵是，擁有智能軟件來控制擁擠的十字路口的交通可以大大減少死亡人數(shù)。

跟蹤每輛車的位置、方向、速度和事故歷史，提供交通流量和情況、常見事故點以及駕駛員如何處理不同情況的詳細數(shù)據(jù)。

這些觀點使政府基礎(chǔ)設(shè)施決策者能夠決定重大道路改善，改善整體駕駛條件，減少人為錯誤。

5、現(xiàn)在指導司機的行為非常重要。

大數(shù)據(jù)有助于使我們的道路更安全的最好方法之一是從根本上改變我們的駕駛行為。例如，新青年司機發(fā)生車禍的可能性是成年人的三倍。然而，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的遠程信息處理解決方案可以通過報告司機的表現(xiàn)來顯著改變這種情況，這樣司機和父母就有機會識別問題模式和改善習慣的地方。

例如，緊急制動的常見原因可能表明超速或分心。一旦確定，它可以幫助新手司機改善他們的習慣和駕駛技能，并從根本上提高他們在方向盤后保持安全的機會。專業(yè)司機和團隊也是如此，這是一個對數(shù)據(jù)驅(qū)動的遠程信息處理解決方案特別敏感的市場。

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