根據(jù)全球工業(yè)分析公司的數(shù)據(jù)，到2024年，物聯(lián)網(wǎng)分析市場(chǎng)將達(dá)到406億美元。此外，Statista預(yù)測(cè)，到2025年，全球市場(chǎng)將達(dá)到1.6萬(wàn)億美元，屆時(shí)將有750億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)的部署已經(jīng)在自動(dòng)駕駛汽車、保險(xiǎn)和遠(yuǎn)程醫(yī)療等行業(yè)獲得了巨大的吸引力。

食品和飲料行業(yè)正在獲得物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的回報(bào)。隨著時(shí)間的推移，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和物理流程的集成，幫助食品制造商解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題，積極解決維護(hù)問(wèn)題，更重要的是，提高生產(chǎn)率。然而，在食品和飲料行業(yè)，仍有更多的自動(dòng)化用例需要找到。

不足為奇的是，大流行顛覆了食品和飲料行業(yè)。工廠被迫關(guān)閉，許多員工被迫解雇。除了工廠，人們的食品消費(fèi)模式也開始改變。顯然，這些事件已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槭称穬r(jià)格的上漲，迫使食品制造商不僅更新現(xiàn)有技術(shù)，而且在其設(shè)施中應(yīng)用新的自動(dòng)化。以下是解決食品和飲料行業(yè)問(wèn)題的三種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

預(yù)測(cè)性維護(hù)vs預(yù)防性維護(hù)。

盡管兩年前疫情爆發(fā)時(shí)出現(xiàn)了最初的摩擦，但食品飲料行業(yè)仍然面臨著不穩(wěn)定的供應(yīng)鏈和不穩(wěn)定的消費(fèi)者需求水平。他們還可以在這片崎嶇的土地上航行，省力省力。因此，對(duì)于任何制造公司來(lái)說(shuō)，最不需要的就是處理設(shè)備故障和意外停機(jī)。

通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控的新的預(yù)測(cè)維護(hù)可以盡快發(fā)現(xiàn)未來(lái)的問(wèn)題，從而延長(zhǎng)機(jī)器的健康和壽命。在許多方面，技術(shù)也與人工智能合作。例如，人工智能將預(yù)測(cè)算法應(yīng)用于預(yù)測(cè)維護(hù)方法，而物聯(lián)網(wǎng)是一種監(jiān)控機(jī)器和設(shè)備的技術(shù)，比目前的預(yù)防性保健更有效。這也有成本效益。

食品和飲料行業(yè)正在擴(kuò)大預(yù)測(cè)性維護(hù)的例子。啤酒廠發(fā)現(xiàn)釀造過(guò)程中使用的關(guān)鍵蒸汽鍋爐操作不一致，火災(zāi)導(dǎo)致其他與鍋爐集成的鄰近設(shè)備出現(xiàn)零星故障。為了解決這一問(wèn)題，避免更大的故障，他們安裝了壓力和溫度傳感器以及下游振動(dòng)傳感器，作為特定案例物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的一部分。傳感器顯示局部壓縮機(jī)壓力急劇下降和振動(dòng)峰值。

在這種情況下，如果不使用技術(shù)，咖啡釀酒師將永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)現(xiàn)不一致操作的真正根源。從傳感器到云的實(shí)時(shí)通知允許公司在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)提醒產(chǎn)品員工維護(hù)，從而轉(zhuǎn)移任何停機(jī)時(shí)間。

通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控提高安全性。

當(dāng)人們?cè)谥圃飙h(huán)境中討論安全問(wèn)題時(shí)，人們經(jīng)常想象工人在密切工作時(shí)會(huì)相互感染新冠肺炎病毒。雖然這無(wú)疑是現(xiàn)實(shí)世界中的一個(gè)問(wèn)題，但安全對(duì)于食品和飲料行業(yè)的工人和消費(fèi)者來(lái)說(shuō)非常重要。

由于產(chǎn)品的時(shí)間敏感性，這些經(jīng)營(yíng)易腐商品的公司最終還是會(huì)受到不同方式的影響。因此，供應(yīng)鏈問(wèn)題只會(huì)加劇這一問(wèn)題。事實(shí)上，根據(jù)美國(guó)國(guó)家餐廳協(xié)會(huì)(Nationalta)的數(shù)據(jù)，2021年，超過(guò)95%的運(yùn)營(yíng)商經(jīng)歷了關(guān)鍵食品或飲料供應(yīng)的延遲或短缺。

此外，該公司從傳感器和其他物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中獲得的數(shù)據(jù)是無(wú)價(jià)的。例如，監(jiān)測(cè)加工設(shè)施和儲(chǔ)存設(shè)施中的溫度波動(dòng)對(duì)食品和飲料的安全至關(guān)重要。這些溫度將直接影響這些產(chǎn)品的質(zhì)量。了解這一點(diǎn)以及持續(xù)勞動(dòng)力短缺的影響，這就解釋了為什么這些公司正在尋找下一步來(lái)接受工業(yè)4.0提供的東西，比如提高效率和安全性。

然而，檢索這些數(shù)據(jù)是阻礙公司獲得物聯(lián)網(wǎng)部署總投資回報(bào)率的兩個(gè)障礙之一。缺乏遠(yuǎn)程監(jiān)控的制造商不僅花了不必要的時(shí)間提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，而且還無(wú)意中迫使更多的員工留在現(xiàn)場(chǎng)，這帶來(lái)了傳輸風(fēng)險(xiǎn)，并將這些員工暴露在由故障機(jī)器和其他即將到來(lái)的故障造成的潛在風(fēng)險(xiǎn)中。

當(dāng)故障即將發(fā)生時(shí)，擁有一個(gè)強(qiáng)大的監(jiān)控系統(tǒng)是非常重要的。該系統(tǒng)可以直接向服務(wù)團(tuán)隊(duì)發(fā)送報(bào)警，并通過(guò)可操作的數(shù)據(jù)為這些機(jī)器提供更高層次的整體可見(jiàn)性。

釋放商業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的真正利益

雖然防止停機(jī)和確保安全非常重要，但當(dāng)你與食品和飲料行業(yè)的商業(yè)高管交談時(shí)，當(dāng)你了解物聯(lián)網(wǎng)如何提高他們的收入和底線時(shí)，他們的眼睛真的開始亮了起來(lái)。數(shù)據(jù)中有一個(gè)圣杯，它促進(jìn)了動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)主導(dǎo)的收入增長(zhǎng)。

如果檢索數(shù)據(jù)是阻礙公司實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)部署的所有ROI的第一個(gè)障礙，那么第二個(gè)障礙就是理解這些數(shù)據(jù)。盡管食品和飲料領(lǐng)域的許多公司依賴傳感器，但它們無(wú)法從字面上解釋傳感器扔給它們的成堆數(shù)據(jù)。一些公司依靠PLC通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移存儲(chǔ)和下載來(lái)接收數(shù)據(jù)，但為了獲取數(shù)據(jù)而獲取數(shù)據(jù)不僅毫無(wú)意義，還需要最終用戶從日常任務(wù)中抽出時(shí)間來(lái)篩選積累的數(shù)據(jù)。

這就是為什么食品制造商、啤酒廠和其他消費(fèi)品公司正在最大限度地利用物聯(lián)網(wǎng)，專注于提供簡(jiǎn)單和可操作的智能數(shù)據(jù)，以提高生產(chǎn)率。越來(lái)越多的數(shù)字雙胞胎，或使用虛擬表示作為實(shí)時(shí)數(shù)字等價(jià)物，是將數(shù)據(jù)過(guò)載轉(zhuǎn)換為捕獲數(shù)據(jù)流的一種方式。

這些數(shù)據(jù)流可以很容易地指出與基線過(guò)程行為之間的偏差，從而預(yù)測(cè)潛在的生產(chǎn)力效益。這些可操作的數(shù)據(jù)為食品和飲料制造商帶來(lái)了巨大的價(jià)值。他們希望在沒(méi)有不必要噪音的情況下提供物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。

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