在人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)有望改善現(xiàn)代生活的許多方面，影響公共交通的前景很重要。與流行的早期階段相比，世界已經(jīng)非常不同，世界各地的人們再次使用旅行和交通系統(tǒng)來工作、休閑和其他活動(dòng)。

在美國各地，傳統(tǒng)的公共交通系統(tǒng)，包括公共汽車、地鐵和私家車，由于交通擁堵、乘客水平和交通擁堵入困境。然而，為了減少這些挫折，正在部署基于云平臺的先進(jìn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。

交通機(jī)會由人工智能帶來打造智能交通。

與傳統(tǒng)交通系統(tǒng)技術(shù)中使用的傳統(tǒng)算法相比，交通運(yùn)輸是現(xiàn)代人工智能最重要的領(lǐng)域之一。

人工智能預(yù)計(jì)將簡化許多最繁忙的道路和道路上的交通流量，并減少擁堵。智能交通信號系統(tǒng)及其運(yùn)營的云技術(shù)平臺現(xiàn)在旨在更有效地管理和預(yù)測交通，這不僅可以為城市本身節(jié)省大量資金，還可以為個(gè)人創(chuàng)造更高的效率。今天的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以處理高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)和交通趨勢，并根據(jù)特定的交通條件為駕駛員提供最佳的實(shí)時(shí)路線。

由于處理能力的顯著提高，交通系統(tǒng)技術(shù)目前被用于各種物聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)）設(shè)備，以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在過去半個(gè)世紀(jì)中的實(shí)時(shí)圖像識別和預(yù)測。這種以分散為中心的新體系結(jié)構(gòu)有助于增加機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的實(shí)現(xiàn)。今天的識別算法為密度、交通和整體流量的混合提供了更深入的理解。此外，這些優(yōu)化算法可以根據(jù)區(qū)域使用數(shù)據(jù)點(diǎn)，從而形成一個(gè)流線型模式，以減少交通問題，并優(yōu)化流量的重新分配。然后，市政交通系統(tǒng)可以獲得更好的決策權(quán)，控制系統(tǒng)具有更高的故障容忍度，這在傳統(tǒng)的樞紐輪輻系統(tǒng)中得到了證明。

人工智能已經(jīng)在影響交通系統(tǒng)衍生出智能交通。

這些技術(shù)已經(jīng)在全國各地進(jìn)行了部署。例如，圣克拉拉河谷交通管理局(VTA)與圣何塞合作，一直在嘗試一個(gè)基于云、人工智能驅(qū)動(dòng)的交通信號優(yōu)先(TSP)系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用現(xiàn)有的公交車隊(duì)跟蹤傳感器和城市通信網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)調(diào)整交通信號的相位和時(shí)間，為公交車提供足夠的綠色交通時(shí)間，同時(shí)減少對交通的影響。

由于新平臺使用了現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，因此不需要在交通信號柜或公共汽車上安裝額外的硬件。與傳統(tǒng)的基于位置的簽到和TSP簽到解決方案不同，該平臺通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型處理實(shí)時(shí)公交位置信息，并根據(jù)預(yù)期到達(dá)時(shí)間優(yōu)先通話。到目前為止，該平臺已將VTA77號公路的總行程時(shí)間縮短了18%至20%，相當(dāng)于將信號延遲減少了5至6分鐘。

基于云的交通信號優(yōu)先系統(tǒng)結(jié)合了資產(chǎn)管理和自動(dòng)化，形成了一個(gè)可以為整個(gè)地區(qū)提供服務(wù)的系統(tǒng)。與基于硬件的系統(tǒng)不同，該平臺使用預(yù)設(shè)備和云技術(shù)來促進(jìn)操作。這消除了十字路口對車輛檢測硬件的需求，因?yàn)檐囕v位置是通過CAD/AVL系統(tǒng)知道的。這可以優(yōu)先考慮遠(yuǎn)離信號的地方，也可以優(yōu)先考慮一組信號。此外，系統(tǒng)還可以實(shí)時(shí)了解哪些公交車獲得優(yōu)先權(quán)，并提供每日性能指標(biāo)報(bào)告。

今天可用的先進(jìn)交通信號優(yōu)先系統(tǒng)由兩部分組成，一個(gè)在交通柜內(nèi)，另一個(gè)在車輛上。傳輸優(yōu)先級邏輯在檢測和通信媒體方面是相同的。當(dāng)車輛在預(yù)定的邊界內(nèi)時(shí)，系統(tǒng)會要求信號控制器進(jìn)行優(yōu)先排序。由于原始系統(tǒng)使用了固定的檢測點(diǎn)，因此信號控制器配備了靜態(tài)估計(jì)的行程時(shí)間。由于出行時(shí)間取決于幾個(gè)環(huán)境因素，行業(yè)實(shí)施了基于GPS的無線通信系統(tǒng)。使用此方法，在檢測區(qū)域發(fā)現(xiàn)的車輛將更換靜態(tài)檢測點(diǎn)，并使用車輛的速度來確定到達(dá)時(shí)間。

該平臺允許城市在當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施投資的基礎(chǔ)上部署TSP。為了實(shí)現(xiàn)與交通信號燈的安全連接，每個(gè)城市只需要一臺設(shè)備，即位于邊緣的計(jì)算機(jī)，作為城市交通信號燈與平臺之間的保護(hù)環(huán)節(jié)。它旨在安全地管理交通信號燈和云平臺之間的信息交換。這是唯一需要的額外硬件。根據(jù)現(xiàn)有的城市網(wǎng)絡(luò)配置，該平臺可以通過城市網(wǎng)絡(luò)直接接收車輛數(shù)據(jù)或使用安全連接接收車輛數(shù)據(jù)。

復(fù)雜流程用于優(yōu)先處理流量。

該系統(tǒng)向交通信號燈發(fā)送優(yōu)先呼叫的方法更為復(fù)雜，并不局限于定點(diǎn)位置。與最先進(jìn)的優(yōu)先呼叫不同，該平臺采用了矢量化方法，從特定位置檢測公共汽車的到達(dá)時(shí)間。在數(shù)學(xué)中，向量是代表大小和方向的箭頭。在該平臺的軟件中，箭頭指向交通信號燈的方向，其大小為驅(qū)動(dòng)時(shí)間。

當(dāng)系統(tǒng)建立時(shí)，數(shù)字表示交通信號、公交線路和公交車站。這最終產(chǎn)生了一個(gè)數(shù)字地理空間地圖，該軟件可以跟蹤公交車沿線的過程。這使得系統(tǒng)可以在不受位置限制的情況下動(dòng)態(tài)發(fā)送轉(zhuǎn)移呼叫。相反，系統(tǒng)根據(jù)預(yù)期到達(dá)時(shí)間進(jìn)行準(zhǔn)確的優(yōu)先呼叫，這是所有TSP注冊呼叫的基礎(chǔ)，由所有信號控制器供應(yīng)商支持。由于跟蹤算法的性質(zhì)，可以調(diào)整ETA的任何重大變化。例如，如果預(yù)計(jì)一輛公共汽車將跳過公共汽車站，但不跳過，系統(tǒng)將檢測到這種變化并相應(yīng)調(diào)整優(yōu)先呼叫。

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和云技術(shù)的結(jié)合具有巨大的潛力。它不僅可以改善現(xiàn)有的公共交通系統(tǒng)，還可以一起重新想象。這項(xiàng)先進(jìn)的技術(shù)已經(jīng)證明了如何通過基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的高效合并成一個(gè)單一的交通實(shí)體來改進(jìn)GPS、導(dǎo)航應(yīng)用程序、聯(lián)網(wǎng)汽車，甚至出租車和拼車服務(wù)之間的協(xié)調(diào)。

在不久的將來，互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)駕駛汽車和卡車預(yù)計(jì)將在道路和高速公路上更加普遍，為人工智能提供更大的潛力，從而縮短快速移動(dòng)的持續(xù)時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)。

成都融和實(shí)業(yè)排隊(duì)叫號系統(tǒng)廠家(yuanshangpin.cn)是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)于一體的高新技術(shù)企業(yè).主營智能填單系統(tǒng)、智能查詢系統(tǒng)、智能排隊(duì)叫號系統(tǒng)、醫(yī)院分診系統(tǒng)、排隊(duì)機(jī)、叫號機(jī)、評價(jià)器(好差評系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于不動(dòng)產(chǎn)登記、智慧醫(yī)療、智慧稅務(wù)、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧通訊、智慧服務(wù)大廳、智慧機(jī)關(guān)單位等服務(wù)窗口行業(yè).咨詢電話：028-87438905。

標(biāo)簽：智能交通,智慧交通,云交通,云數(shù)據(jù),人工智能