回顧過去的十年，最大的風(fēng)口是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，很容易形成信息網(wǎng)絡(luò)壟斷，創(chuàng)造了一些市值1000億元的大胖子。但商業(yè)規(guī)模也是一把雙刃劍，壟斷、市場(chǎng)運(yùn)作、資源虹吸暴露了爭(zhēng)議的另一面。人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能制造和工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呼應(yīng)了工業(yè)制造的長(zhǎng)尾應(yīng)用。雖然任何單一行業(yè)的制造業(yè)應(yīng)用需求都不會(huì)形成一個(gè)巨大的規(guī)模，但作為一個(gè)世界工廠，中國(guó)面臨著全面的數(shù)字升級(jí)轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)必須是不可或缺的力量，人工智能+制造從中長(zhǎng)期來看，整體市場(chǎng)規(guī)模非常大。

中國(guó)制造業(yè)排名世界第一，發(fā)展迅速。2010-2020年間，我國(guó)智能制造業(yè)產(chǎn)值逐年攀升。2020年產(chǎn)值約25056億元，同比增長(zhǎng)18.85%(前瞻性產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù))。

雖然智能制造的市場(chǎng)規(guī)模巨大，但細(xì)分場(chǎng)景的數(shù)量也很大，這是由許多工業(yè)產(chǎn)品的多樣化制造場(chǎng)景決定的。目前，中國(guó)是世界上唯一一個(gè)擁有聯(lián)合國(guó)工業(yè)分類中所有工業(yè)類別的國(guó)家。在世界500多種主要工業(yè)產(chǎn)品中，中國(guó)擁有220多種工業(yè)產(chǎn)品，居世界第一（新華網(wǎng)數(shù)據(jù)）。如果將中間工業(yè)產(chǎn)品計(jì)算在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，數(shù)量是非常大的。

在如此大的行業(yè)背景下，沒有一家AI+智能制造企業(yè)能夠輕松覆蓋10多個(gè)細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域。因此，智能制造市場(chǎng)的主體將由一批市值10億或100億的專業(yè)新小巨人組成。這一行業(yè)特點(diǎn)與國(guó)家中國(guó)制造2025和十四五規(guī)劃非常一致：強(qiáng)調(diào)大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)四個(gè)基礎(chǔ)，促進(jìn)大企業(yè)和中小企業(yè)的發(fā)展，發(fā)展一批專業(yè)的小巨人企業(yè)十四五規(guī)劃進(jìn)一步明確，建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國(guó)，提升產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平，促進(jìn)中小企業(yè)提升專業(yè)化優(yōu)勢(shì)，培育專業(yè)化、專業(yè)化的新型小巨人和制造業(yè)企業(yè)。

從這個(gè)角度來看，國(guó)家戰(zhàn)略、政策導(dǎo)向和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)都為人工智能+智能制造提供了需求、條件和支持。人工智能企業(yè)的到人工智能企業(yè)的批評(píng)，如果你能喜歡創(chuàng)新，不要聚集TOG，更多的企業(yè)可以降低地面，深入傳統(tǒng)制造細(xì)分市場(chǎng)，為傳統(tǒng)制造降低效率，促進(jìn)制造升級(jí)，不是一個(gè)非常登陸的市場(chǎng)，雖然可能賺錢，但也對(duì)行業(yè)，對(duì)國(guó)家有意義的資金，也可能是解決人工智能企業(yè)難以盈利的問題。

承受著陸周期+軟硬件一體化交付能力是AI+智能制造的重要壁壘。

一般來說，人工智能+智能制造項(xiàng)目是由制造企業(yè)的實(shí)際需求驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用項(xiàng)目。特別是對(duì)于人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，項(xiàng)目驗(yàn)收指標(biāo)的完成需要人工智能技術(shù)、現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備和生產(chǎn)線環(huán)境的共同作用。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證過程需要有一定的周期，因此項(xiàng)目的方法是在初始階段進(jìn)行項(xiàng)目試點(diǎn)，如果指標(biāo)輸出穩(wěn)定，則進(jìn)行大規(guī)模復(fù)制和推廣。

從行業(yè)經(jīng)驗(yàn)來看，從項(xiàng)目試點(diǎn)到復(fù)制推廣的時(shí)間周期約為一年。此外，根據(jù)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的登陸經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)，一般來說，只有30-40%的AI+智能制造項(xiàng)目能夠從試點(diǎn)階段走向全面復(fù)制推廣階段。由于技術(shù)不成熟、場(chǎng)景復(fù)雜、驗(yàn)收困難、付款結(jié)算困難等原因，他們中的大多數(shù)人都死了。從創(chuàng)新奇智的成長(zhǎng)歷史研究中，我們也可以得出這一規(guī)律。在工業(yè)領(lǐng)域嶄露頭角的人工智能企業(yè)經(jīng)歷了這一痛苦過程，積累了大量資金，進(jìn)入了細(xì)分軌道，深入透徹，逐步走上了大規(guī)模復(fù)制推廣的道路。他們經(jīng)歷了大約三年甚至更長(zhǎng)時(shí)間的周期。由于資金等問題，大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)都難以通過，大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)半途而廢或轉(zhuǎn)型。

根據(jù)公共統(tǒng)計(jì)信息（中國(guó)商業(yè)信息網(wǎng)），自2018年以來，AI+智能制造新項(xiàng)目數(shù)量迅速增加。根據(jù)大約三年的成熟周期，2022年確實(shí)是富有想象力的一年。據(jù)預(yù)測(cè)，未來幾年，AI+智能制造領(lǐng)域?qū)⑿纬杀ㄐ栽鲩L(zhǎng)趨勢(shì)，大規(guī)模復(fù)制推廣已成為這一時(shí)期爆炸性增長(zhǎng)的主要引擎。從試點(diǎn)項(xiàng)目到大規(guī)模復(fù)制推廣階段的項(xiàng)目數(shù)量將形成快速上升趨勢(shì)?？萍脊荆貏e是人工智能企業(yè)，已經(jīng)成功地度過了這一痛苦周期，未來的增長(zhǎng)值得關(guān)注。

此外，僅僅通過提供算法或軟件來真正與制造業(yè)形成長(zhǎng)期生態(tài)合作伙伴是不夠的。它還需要與硬件（如檢測(cè)線和生產(chǎn)線）緊密結(jié)合。它是否能夠提供基于人工智能技術(shù)的硬件產(chǎn)品，是否具有軟件和硬件的綜合交付能力，是否能夠?yàn)榭蛻籼峁┙鉀Q饑餓問題的漢堡或黃油，對(duì)于大多數(shù)從軟件開始的人工智能企業(yè)來說，這也是一個(gè)重要的考驗(yàn)。

多輪融資支持AI+智能制造的科創(chuàng)企業(yè)。

在AI+智能制造業(yè)務(wù)的潛伏期，AI獨(dú)角獸和一些細(xì)分領(lǐng)域的中小科技企業(yè)正在提前布局和積累。預(yù)計(jì)資本市場(chǎng)將更加關(guān)注積累在同一軌道上的企業(yè)，觀察下一家可能上市的AI+智能制造公司。

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標(biāo)簽：AI智能,AI+智能制造業(yè)務(wù),人工智能制造