作物生產(chǎn)和制造更多地取決于優(yōu)秀的數(shù)據(jù)收集和邏輯思維能力。因此，農(nóng)民、農(nóng)業(yè)合作社及其現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展公司決定進一步選擇以數(shù)據(jù)為中心的方式，并不斷引入AI用機器學習元素，提高農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)作物質(zhì)量。以下十種方法有望促進農(nóng)牧業(yè)的進一步發(fā)展：

1、AI監(jiān)控系統(tǒng)。

應用根據(jù)AI通過機器學習的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，跟蹤每個作物場的實時監(jiān)控源，借此機會識別動物或人類的非法操作，并立即發(fā)出警報。

AI與機器一起學習可以減少牲畜或野生動物意外破壞作物或闖入偏遠地區(qū)大型農(nóng)場的可能性。AI隨著視頻采集領域機器學習優(yōu)化算法的快速發(fā)展，每一位農(nóng)業(yè)參與者都能借此機會保護自己的田地和農(nóng)業(yè)設施。AI通過機器學習，安全監(jiān)控系統(tǒng)可以很容易地擴展，以適應大規(guī)模的農(nóng)牧業(yè)管理，并覆蓋所有大型農(nóng)場以上的護理類別。隨著時間的推移，我們可以根據(jù)機器學習的監(jiān)控設備進行編程或?qū)嵺`，并教育他們識別人員和汽車。AI經(jīng)理在機器學習視頻監(jiān)控系統(tǒng)領域，Twenty20Solutions長期以來，公司通過實際行動證實，該技術可以有效控制遠程控制設備，改善作物生產(chǎn)和制造，并通過機器學習識別野外意外入侵者。

2、AI數(shù)據(jù)分析。

AI根據(jù)無人機即時傳感器數(shù)據(jù)和視覺分析數(shù)據(jù)信息，改進作物產(chǎn)量預測分析。

由于智能傳感器技術提供的實時監(jiān)控流程和無人機捕獲的信息，研究專家可以瀏覽他們過去無法訪問的新數(shù)據(jù)。如今，研究人員需要結合水、化肥和自然營養(yǎng)水平等傳感器數(shù)據(jù)，隨著時間的推移，每種作物的生長方式隨時發(fā)生變化。機器學習負責整合大量數(shù)據(jù)，并根據(jù)限制吸收建議，以提高作物產(chǎn)量。

3、生產(chǎn)投影是一項農(nóng)業(yè)科學技術。

根據(jù)監(jiān)管機器的學習和優(yōu)化算法，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中搜索方法，隨時掌握不同方法之間的正交性，從而為作物生產(chǎn)計劃產(chǎn)生重要的使用價值。

到目前為止，我們可以在種植周期開始之前粗略判斷特殊領域的潛在產(chǎn)量。通過機器學習技術和3D根據(jù)無人機的現(xiàn)場色調(diào)數(shù)據(jù)信息，投影、傳感器數(shù)據(jù)及其緊密結合，科研專家可以在潛在的土層條件下快速計算特殊作物的產(chǎn)量。無人機捕獲的這些數(shù)據(jù)準確可靠。

4、根據(jù)無人機數(shù)據(jù)提高滅蟲管理水平。

聯(lián)合國、國際機構和大中型農(nóng)牧業(yè)項目，先后將無人機數(shù)據(jù)與現(xiàn)場傳感器緊密結合，借此機會提高害蟲管理水平。

農(nóng)牧業(yè)營銷團隊還可以通過將無人機的紅外熱成像儀數(shù)據(jù)與能夠檢測綠色植物相對健康水平的傳感器集成應用AI在病蟲害出現(xiàn)之前，進行預測分析和鑒別。

5、學習智能設備使用，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出。

農(nóng)業(yè)工人嚴重短缺，促進了基礎AI用機器學習的智能拖拉機、農(nóng)業(yè)機器人等智能機械，已成為偏遠地區(qū)種植作物的最佳選擇。

現(xiàn)階段，大中型農(nóng)業(yè)企業(yè)找不到足夠的員工，只能依靠自動化技術扣除100多平方英尺土地上的農(nóng)作物，從而積極推動邊遠地區(qū)的安全局面。根據(jù)獨立機器人設備的編程，它們可以為作物播種化肥，從而降低運營成本，進一步提高田地產(chǎn)量?，F(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)機器人的復雜性迅速提高。

6、根據(jù)數(shù)據(jù)回溯分析，有效分析產(chǎn)品階段穩(wěn)定性。

根據(jù)一系列傳統(tǒng)阻斷，尖端技術有望將更新鮮、更方便的作物交付市場，大大提高農(nóng)業(yè)供應鏈的可追溯性。

2020年新冠肺炎疫情的爆發(fā)，促進了農(nóng)業(yè)供應鏈的跟蹤和可追溯速度，2021年的發(fā)展趨勢將保持穩(wěn)定。這種管理良好的跟蹤系統(tǒng)，可以提供更強的可見性，全面提供應鏈的整體控制能力，并借此機會合理控制成本。新的跟蹤系統(tǒng)甚至可以區(qū)分倉儲貨物的批號，屬于新項目，實現(xiàn)集裝箱水平的粗粒度記錄。此外，還伴隨著RFID隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器在所有制造過程中的迅速普及，現(xiàn)階段大多數(shù)優(yōu)秀的跟蹤系統(tǒng)也開始使用最先進的傳感器獲取更多關于每件商品的狀態(tài)信息。沃爾瑪超市致力于科學研究如何在那里推廣示范點RFID簡化物流配送中心的貨物跟蹤特性，并將效率提高到手動控制的16倍。

7、AI與機器學習結合，降低營業(yè)成本，提高土地產(chǎn)量。

依靠AI與機器學習相結合，優(yōu)化可生物降解肥料的正確混合比例，只有在需要的情況下才能應用，從而降低運營成本，提高企業(yè)的土地產(chǎn)量。

通過集成智能傳感器技術和無人機視覺效果數(shù)據(jù)流分析，農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)AI使用現(xiàn)在可以檢測到種植區(qū)最嚴重的病蟲害。以此為基礎，利用監(jiān)管機器學習和優(yōu)化算法，科研專家可以明確化肥的最佳組合，有效管理害蟲控制，阻止其進一步傳播，影響其他身心健康作物。

8、根據(jù)農(nóng)作物產(chǎn)量明確總產(chǎn)量，借此機會制定有效的農(nóng)作物定價策略。

牢牢把握作物的收獲率和質(zhì)量水平，有利于農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作社及其農(nóng)民能夠更好地制定定價策略。充分考慮到市場對特殊作物的總體要求基本穩(wěn)定，許多政黨也可以根據(jù)作物的收獲選擇固定的市場價格、統(tǒng)一的市場價格甚至彈性市場價格。僅這些數(shù)據(jù)每年就能清除數(shù)百萬美元的損害。

9、AI它可以幫助農(nóng)民搜索灌溉系統(tǒng)中的漏水點，優(yōu)化系統(tǒng)效率，并考慮如何調(diào)整灌溉頻率，以提高作物產(chǎn)量。

在北美的許多地區(qū)，水是更稀缺的網(wǎng)絡資源之一，甚至直接決定了所有以務農(nóng)為生的社區(qū)營銷的生活狀況。有效地使用水可能會使一個大農(nóng)場扭轉(zhuǎn)虧損，增加利潤，然后復活。根據(jù)線性程序，我們可以快速計算出特殊田地或作物所需的最佳水流，以達到理想的產(chǎn)量水平。監(jiān)管機器學習優(yōu)化算法可以確保田地和作物獲得足夠的水，以提高產(chǎn)量，但不會消耗太多如此寶貴的網(wǎng)絡資源。

10、監(jiān)督和維持牲畜的身體狀況——包括生命重量、日常主題活動水平和食材攝入——成為AI全新的機器學習應用陣營。

為了保證對家畜的長期良好照顧，我們應該隨時隨地掌握各種家畜對現(xiàn)階段飲食搭配和生活條件的具體反映。AI通過機器學習技術，科研專家可以了解哪些方面決定了奶牛的情緒，并通過適當?shù)恼{(diào)整來提高奶牛的奶量。對于以牛和其他牲畜為主的畜牧業(yè)來說，尖端技術的干預為農(nóng)辟了新的利潤增添了前所未有的新趨勢。

成都融和實業(yè)排隊叫號系統(tǒng)廠家(yuanshangpin.cn)是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務于一體的高新技術企業(yè).主營智能填單系統(tǒng)、智能查詢系統(tǒng)、智能排隊叫號系統(tǒng)、醫(yī)院分診系統(tǒng)、排隊機、叫號機、評價器(好差評系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產(chǎn)品已廣泛應用于不動產(chǎn)登記、智慧醫(yī)療、智慧稅務、智慧政務、智慧金融、智慧通訊、智慧服務大廳、智慧機關單位等服務窗口行業(yè).咨詢電話：028-87438905。

標簽：AI人工智能,AI機器,智能農(nóng)業(yè),AI數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析