所有新技術(shù)應(yīng)用的特點應(yīng)該是它們的價值、可訪問性和壓力。網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)該是組織中常用的所有新技術(shù)應(yīng)用的一個組成部分。根據(jù)科技創(chuàng)新技術(shù)在新時期的應(yīng)用，該組織能夠有效抵御網(wǎng)絡(luò)安全威脅的威脅，確保其信息和信息不受無良網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊。

在新的時代，技術(shù)已經(jīng)迅速進入了跨行業(yè)組織角色程序的整個過程。雖然這些創(chuàng)新的整合提高了公司的整體效率，但網(wǎng)絡(luò)安全是一項對企業(yè)具有重要意義的特殊工作。這樣，這種新技術(shù)的應(yīng)用和技術(shù)如何幫助保持你的組織免受故意的黑客攻擊，請繼續(xù)閱讀文章以掌握：

1)網(wǎng)絡(luò)安全之區(qū)塊鏈應(yīng)用：

識別完整性在網(wǎng)絡(luò)信息安全中起著關(guān)鍵作用。區(qū)塊鏈應(yīng)用程序的顯著興起可以很容易地歸因于其高水平的安全和安全憑證。開放式賬簿的相同規(guī)格可以集成到網(wǎng)絡(luò)安全中，以改善解決方案的整體會計欺詐。與區(qū)塊鏈應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫加密和識別系統(tǒng)一樣，網(wǎng)絡(luò)安全室內(nèi)空間設(shè)計也應(yīng)用于允許參與者登錄網(wǎng)絡(luò)之前的此操作程序。這將確保對黑客攻擊的良好維護，并幫助企業(yè)有效地刪除系統(tǒng)對未經(jīng)授權(quán)的訪問。

2)網(wǎng)絡(luò)安全之多層次認(rèn)證:

新創(chuàng)新的融合推動了訪問系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)多層次認(rèn)證的全過程。英特爾發(fā)明的名字是vProChips以第六代微處理器為例，控制模塊被放置在一個完整的系統(tǒng)配置中，這種使用軟件和硬件進行客戶身份驗證的組合被證明有效地攔截了不道德的元素。

3)網(wǎng)絡(luò)安全之分散數(shù)據(jù)庫加密：根據(jù)分布式架構(gòu)數(shù)據(jù)加密技術(shù)的應(yīng)用，組織可以有效地接受網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)的努力。私人信息的出現(xiàn)現(xiàn)在正在努力確保全球公司的信息和信息網(wǎng)絡(luò)的安全水平。該方法的更強部分是，相關(guān)負(fù)責(zé)人可以在生態(tài)系統(tǒng)中快速工作同時享受最高的信息和網(wǎng)絡(luò)安全。

4)無密碼身份驗證:以前稱之為非常安全的身份驗證要素(MFA)它可以被繞過，很容易受到網(wǎng)絡(luò)捕魚/捕魚叉網(wǎng)絡(luò)中介的攻擊。在接下來的幾天里，我們將看到對生物識別的攻擊。生物識別很難處理您的身份驗證問題，因為組織無法避免特定生物識別身份驗證中的一些缺陷。如果客戶的生物特征信息被泄露，使用這種身份驗證方法的所有賬戶都會遇到風(fēng)險，并可能導(dǎo)致?lián)p壞。無密碼身份驗證技術(shù)也有利于在組織中獲得強大的網(wǎng)絡(luò)安全。

5)網(wǎng)絡(luò)安全之人工智能應(yīng)用(AI)，自動控制和人工智能算法(ML)：

如今，越來越多的人工智能和人工智能算法被用來維護網(wǎng)絡(luò)攻擊，包括惡意軟件、惡意軟件和勒索軟件。雖然這些系統(tǒng)在獨立處理威脅方面非常有效，但它們是有效的AI和ML集成應(yīng)用程序流程實際上可以保護您的組織免受網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。根據(jù)自動控制的進一步集成，智能監(jiān)控系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)之間的偏差，使系統(tǒng)的整體安全性能高于以前的水平。

6)網(wǎng)絡(luò)安全之高性能計算機能量:

麻省理工學(xué)院(MIT)研究發(fā)現(xiàn)，根據(jù)基本檢查威脅，高性能計算機可以顯著減少非法操作。由于計算水平異常強，該設(shè)備可以立即與設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的正常模式和偏差模式進行比較。因此，研究人員可以了解威脅認(rèn)知水平，并制定預(yù)防措施，以應(yīng)對正在進行或隱藏的秘密黑客攻擊。

7)網(wǎng)絡(luò)安全之分布式云技術(shù)：

Covid-19個人都有一個分布式系統(tǒng)的重要性，它可以工作并相互連接，盡管這是非常困難的。因此，我們現(xiàn)在見證了分布式云技術(shù)的出現(xiàn)。在這一個系統(tǒng)下，盡管國防權(quán)的運作過程掌握在中央服務(wù)提供商手中，但樣本分布在世界各地的云中。這種廣泛的區(qū)域分布可以減少集中黑客攻擊的威脅，也有助于不同國家的特殊操作和管理系統(tǒng)。

8)網(wǎng)絡(luò)安全之行為分析：

隨著分析區(qū)域范圍的快速發(fā)展，本課程現(xiàn)在被稱為網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)游戲規(guī)則的變化。分析師助理還可以很容易地檢測到及時和隱藏的秘密網(wǎng)絡(luò)安全威脅，基于用戶和網(wǎng)絡(luò)的緊密科學(xué)和合理的個人行為。例如，如果您注意到對數(shù)據(jù)和信息的需求突然激增，這可能表明該公司的網(wǎng)絡(luò)和IT基礎(chǔ)設(shè)施受到及時威脅。然而，為了從行為分析中獲得理想的結(jié)果，這種分析技術(shù)必須得到充分的應(yīng)用，包括公司的所有相關(guān)負(fù)責(zé)人、一般用戶、系統(tǒng)和工業(yè)設(shè)備。

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標(biāo)簽：區(qū)塊鏈應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)安全,人工智能,行為分析