所有能源行業(yè)都迅速進(jìn)行了企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。盡管由于大流行病，新加坡在2017年總結(jié)了該領(lǐng)域的智力。

這也是基于貿(mào)易和工業(yè)部門(mén)(MTI)未來(lái)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)的報(bào)告已經(jīng)完成，描述了加工制造業(yè)向行業(yè)的報(bào)告.0的改變。

基本上，工業(yè)生產(chǎn)4.0是指利用電子信息技術(shù)支持制造自動(dòng)化技術(shù)，為加工過(guò)程的每個(gè)階段創(chuàng)造財(cái)富的應(yīng)用。它基本上決定了公司發(fā)展市場(chǎng)的各個(gè)方面，特別是在機(jī)器維護(hù)水平上。

從歷史上看，公司依靠保護(hù)機(jī)器維護(hù)。然而，在一個(gè)產(chǎn)品(電能)必須穩(wěn)定一致地提供的行業(yè)，關(guān)機(jī)時(shí)間成本很高。

利用幕后工作的智能互聯(lián)系統(tǒng)技術(shù)，每天24小時(shí)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是電力能源單位從企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和智能化中受益的途徑之一。

為什么采用物聯(lián)網(wǎng)？

下面屬于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)前提是遠(yuǎn)程控制收集信息，使能源企業(yè)能夠更有效地運(yùn)營(yíng)遠(yuǎn)程服務(wù)，如提高工作效率或安全系數(shù)。其次，連接設(shè)備有助于減少反饋回路。

例如，數(shù)據(jù)信息可以立即了解客戶如何使用產(chǎn)品和服務(wù)。這一觀點(diǎn)為工程設(shè)計(jì)的調(diào)整帶來(lái)了機(jī)遇之窗。

最后，當(dāng)公司積極進(jìn)行機(jī)器維護(hù)時(shí)，他們可以在風(fēng)險(xiǎn)變成高成本問(wèn)題之前找到他們。公司似乎看到了它的價(jià)值。據(jù)估計(jì)，到十年中后期，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備總數(shù)約為640億臺(tái)。

依據(jù)IDC根據(jù)最近的一份報(bào)告，到2026年，亞太地區(qū)(不包括日本)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支出將超過(guò)4000億美元。2022年最高支出的物聯(lián)網(wǎng)測(cè)試用例包括制造、運(yùn)營(yíng)和生產(chǎn)投資管理。

此外，新加坡對(duì)此類(lèi)技術(shù)的堅(jiān)定項(xiàng)目的投資致力于提高使用此類(lèi)技術(shù)的企業(yè)的價(jià)值。這里用于這里ICT該領(lǐng)域38億新元中，70%將用于應(yīng)用軟件的構(gòu)建和優(yōu)化。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的使用，傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等尖端技術(shù)項(xiàng)目的價(jià)值有望翻一番，從年增長(zhǎng)至今年20億美元，遠(yuǎn)低于10億新加坡街區(qū)，釋放了4個(gè)工業(yè)生產(chǎn)4.0的發(fā)展?jié)摿⑿枰录悠鹿臼褂媒鉀Q方案，使學(xué)生能夠從這一前沿技術(shù)中獲得所有使用價(jià)值。

取代舊的保護(hù)性維護(hù)。

如今，公司可以根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的判斷進(jìn)行保護(hù)性維護(hù)，而不是更傳統(tǒng)的方法。

例如，一家太陽(yáng)能公司承擔(dān)SolarNova計(jì)劃為住房發(fā)展委員會(huì)(HDB)太陽(yáng)能光伏板的組裝計(jì)劃是為新加坡8000多個(gè)居民區(qū)提供太陽(yáng)能。硬件故障導(dǎo)致的系統(tǒng)軟件關(guān)閉不僅會(huì)對(duì)用戶產(chǎn)生不利影響，還會(huì)對(duì)政府部門(mén)造成控制、處罰和聲譽(yù)損害。

基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集和人工智能技術(shù)(AI)公司可以通過(guò)對(duì)振動(dòng)、光密度、環(huán)境溫度等即時(shí)洞察來(lái)分析機(jī)器何時(shí)需要考慮的遠(yuǎn)程登錄作用。

更重要的是，隨著時(shí)間的推移，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)軟件不斷收集信息的步驟變得越來(lái)越智能化。當(dāng)一家公司評(píng)估機(jī)器的數(shù)據(jù)流分析并根據(jù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行維護(hù)時(shí)，它會(huì)自動(dòng)根據(jù)(AI)為了做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)分析而進(jìn)行學(xué)習(xí)。

保持連接的機(jī)器和設(shè)備免受黑客攻擊者的攻擊。

隨著制造組織供應(yīng)鏈攻擊的興起，機(jī)構(gòu)還必須通過(guò)適當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)機(jī)械設(shè)備安全預(yù)防措施和協(xié)議，考慮安全隱患和監(jiān)督。

提高物聯(lián)網(wǎng)的安全模式包括確保設(shè)備制造商遵循更好的安全實(shí)踐活動(dòng)。機(jī)構(gòu)還應(yīng)進(jìn)行不同層次的安全管理，采用深度防御來(lái)維護(hù)核心技術(shù)，如修復(fù)、系統(tǒng)漏洞檢測(cè)、網(wǎng)站滲透測(cè)試和網(wǎng)絡(luò)隔離，以確保連接設(shè)備的安全。

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