盡管氣候緩和努力保持全球氣候變暖在1.5°C然而，許多權(quán)威專家預測，到下個世紀之交，整個世界將升溫3.5°C。這一持續(xù)轉(zhuǎn)暖的世界增加了洪水和火災，造成了許多生命損失，未來幾十年將會有更多的破壞。

因此，關(guān)注大規(guī)模氣候的適應和緩解氣候變化尤為重要。我們應該提高我們對氣候事件的整合和估計水平，并使用易于操作的氣候判斷為管理決策提供數(shù)據(jù)。人工智能技術(shù)(AI)這是其氣候模型力的基礎(chǔ)，但我們看到大量致力于氣候減少的人工智能創(chuàng)新，如使用人工智能技術(shù)來衡量減少排放。為了解決這種自主創(chuàng)新的差異，我們需要加快負責任的人工智能的發(fā)展趨勢，以獲得易于操作的氣候判斷。

這意味著政府和公司必須從源頭上仔細考慮他的氣候適應。人工智能是一個重要的因素,以下是人工智能技術(shù)如何成為氣候適應的關(guān)鍵：

利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造氣候適應性。

世界上大約有3.3億到36億人生活在氣候變化的高風險地區(qū)。這一地區(qū)已經(jīng)看到，洪水災害將顯著增加。然而，隨著氣候危機的加劇，這些事情可能會改善。今年的極端天氣事件，如干旱、風暴、火災和洪水，表明我們的社會適應氣候變化的危險是一項艱巨的任務。

在模型極端天氣事件時，必須包括許多自變量，并且必須包括許多自變量，AI這種多樣性模型是一個很好的方法，因為它可以收集、分析大中型數(shù)據(jù)。適用于早期預警系統(tǒng)軟件和本地氣候事件的長期預測模型，使相關(guān)人員能夠采用更多數(shù)字驅(qū)動的氣候適應模式。

使用人工智能技術(shù)進行火災預測、分析和預防是另一個很好的例子。它可以對高風險部件進行交互式映射，并通過火災傳播優(yōu)化算法實時跟蹤火災事故的快速發(fā)展，從而為可持續(xù)森林管理的優(yōu)秀資源配置或長期發(fā)展戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)。由于全球火災的平均年成本約為500億美元，因此實際上很受歡迎，因為人工智能技術(shù)可以提高火災效率和成本效益分析。為了應用這一點，達沃斯論壇已經(jīng)開放FireAid，它一直在努力創(chuàng)建一個真正意義上的人工智能模型，并在土耳其和其他國家示范。

這種利用人工智能技術(shù)進行氣候適應的最新發(fā)布趨勢可能會使所有相關(guān)人員獲得氣候判斷。世界想要什么，特別是在技術(shù)瀏覽量較小的世界南部地區(qū)，是風險最高的地區(qū)。因此，人工智能技術(shù)可能會減少適應需求和技術(shù)獲取之間的不一致性。為了應用這一點，必須采取大量的對策來提高公平性和公正性，并參與人工智能的發(fā)展，以滿足氣候變化。

人工智能技術(shù)可以應對氣候風險，實現(xiàn)業(yè)務連續(xù)性。

氣候變化是行業(yè)破壞的關(guān)鍵因素。據(jù)估計，僅就美國經(jīng)濟發(fā)展而言，氣候變化的潛在會計危害就達到了數(shù)萬億美元。在未來幾十年內(nèi)，該公司可能面臨最重要的供應鏈管理和最終生產(chǎn)中斷。即便如此，只有33%的商業(yè)領(lǐng)袖將氣候風險納入其商業(yè)戰(zhàn)略。

人工智能技術(shù)在預測和分析業(yè)務流程的最終可能部分、詳細描述氣候變化造成的業(yè)務系統(tǒng)漏洞方面也可以發(fā)揮重要作用。為了獲得數(shù)據(jù)可視化風險圖中復雜的數(shù)據(jù)庫，公司管理者可以了解復雜的氣候變化動態(tài)應該如何對公司資產(chǎn)產(chǎn)生不利影響，并能更好地抵抗影響。

然而，與適應政府氣候的人工智能一樣，公司必須對此類人工智能技術(shù)工具的使用進行全面評估。只有少數(shù)部門靈活使用人工智能技術(shù)來滿足氣候變化。需要更多的國際交流來不斷開發(fā)和設(shè)計這一應用，并獲得這一技術(shù)，以便所有相關(guān)利益相關(guān)者都能獲得實際的氣候適應觀。

AI人工智能方面的創(chuàng)新之路。

這也是適合氣候適應的人工智能技術(shù)的兩個新的中心主題。許多其他有前途的應用已經(jīng)發(fā)生，必須加快，如應用人工智能技術(shù)解決金融產(chǎn)品中的氣候風險，或使用人工智能技術(shù)進行先發(fā)制人游戲的人道主義精神。

融入氣候變化的人工智能還處于起步階段，很多勤奮都處于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的前沿。為了能夠負責任地利用人工智能技術(shù)在氣候適應層面的實際發(fā)展?jié)摿Γ鐟蒙蓴?shù)據(jù)和預測分析模型，必須共同處理重要障礙。

目前，人工智能技術(shù)在氣候適應中的廣泛應用受到數(shù)據(jù)和信息兼容模式的影響。瀏覽當前和新的人工智能技術(shù)機器學習算法(ML)對于實體模型，瀏覽云計算服務器可以操作這種復雜的實體模型，獲得易于操作的觀點，并在該領(lǐng)域獲得技術(shù)專長和其他障礙，以阻止和管理專業(yè)技能，從而適當?shù)卮_定當前的政策。

幸運的是，世界各國都有合作開展這項工作的想法，減少了自主創(chuàng)新的差異，從而加快人工智能技術(shù)的責任選擇，大規(guī)模融入氣候，降低適應不良風險。

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