預測性維護是什么？

預測性維護是計算機科學的一個行業(yè)。它利用以前的特征數(shù)據(jù)信息來預測未來的常見故障。根據(jù)這些數(shù)據(jù)的使用，企業(yè)可以解決并防止隱藏的關(guān)機時間。這降低了維護成本，并通過維護制造業(yè)的安全運行來優(yōu)化操作流程。

在大多數(shù)情況下，這種方法適用于識別以前的問題。例如，如果設備有損壞跡象，該方法適用于設備故障前的分配和維護。這可以避免生產(chǎn)，以確保制造業(yè)的順利發(fā)展。

預測性維護可用于提高操作效率。根據(jù)識別可能出現(xiàn)故障的設備，企業(yè)可以并且可以改變步驟，以防止各種問題。例如，如果設備經(jīng)常出現(xiàn)故障，企業(yè)可能會決定在更短的時間內(nèi)運行或改變其使用方法。根據(jù)使用數(shù)據(jù)預測未來常見故障，企業(yè)可以維持生產(chǎn)制造的安全運行，防止隱性終結(jié)。

預測維護的優(yōu)勢。

近年來，作為一種提高設備穩(wěn)定性、減少關(guān)機時間的方法，預測性維護越來越流行。以下是一些關(guān)鍵優(yōu)勢：

1.提升機械設備的正常運行時間：根據(jù)實際機械設備標準進行維護，而不是按設定時間表進行分配和維護，可以最大限度地減少計外關(guān)機時間，保持機械設備的安全運行。

2.降低維護成本：在潛在問題產(chǎn)生之前，預測性維護發(fā)現(xiàn)它們，有助于防止昂貴的維護。

3.提高安全系數(shù)：根據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)的情況，可以更方便地識別危害因素，并在安全事故發(fā)生前采取有效措施。

4.提高產(chǎn)品質(zhì)量：根據(jù)保證機械設備得到適當?shù)谋ｐB(yǎng)，可以最大限度地減少缺點，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

5.生態(tài)效益：由于維護和更換零件的要求降低，預測性維護有利于節(jié)能，盡量減少環(huán)境。

6.提高客戶滿意度：根據(jù)保持機器設備安全運行的情況，我們可以為客戶提供良好的感覺，制定滿意度。

7.強化核心競爭力：通過優(yōu)化運營和提升自身底線，預測性維護可以在眾多中幫助你。

物聯(lián)網(wǎng)日常維護技術(shù)預測分析(IoT)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(IoT)它是一個由物理設備、車輛和其他物體組成的互聯(lián)網(wǎng)，包括電子產(chǎn)品、手機軟件、傳感器和連接工具，以將這些物體連接到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。這允許收集和共享信息。

為了收集設備運行狀態(tài)的信息，需要將預測維護和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合起來。可以對這些信息進行分析，以確認何時必須更換。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)鼓勵的保護對策進一步提高了機械設備的正常運行時間，延長了其使用壽命。它還可以幫助降低維修成本，直到問題變成問題。

使用此專用工具可以幫助機構(gòu)節(jié)省資產(chǎn)，提高機器的正常運行時間。這種技術(shù)還可以幫助提高安全系數(shù)，避免因事故和機械故障而造成的停機時間。

預測性維護的成功實例。

預測性維護應用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析可以預測和分析機器和設備何時可能出現(xiàn)異常。根據(jù)監(jiān)督粘在設備上的傳感器數(shù)據(jù)信息，企業(yè)可以在潛在問題出現(xiàn)之前對其進行檢測，并采取有效措施避免。

許多企業(yè)已經(jīng)成功地實施了預測性維護方案。還有兩個例子：

1)美國通用電氣。

美國通用電氣(GE)它是一家跨國公司集團公司，其業(yè)務流程涉及多個領域，包括航空公司、醫(yī)療和健康運輸。該公司使用預防措施已有20多年，現(xiàn)在有1000多臺設備配備了傳感器來收集和分析信息。

美國通用電氣的預防措施計劃已經(jīng)幫助該公司防止了數(shù)百萬美元的非計劃外關(guān)閉和維護。該系統(tǒng)還看到了噴氣發(fā)動機的問題，因此它將人工智能技術(shù)與預防措施相結(jié)合，將常見故障減少了三分之一。預防措施和設備在問題導致所有危害之前就已經(jīng)看到了問題。美國通用電氣可以做一些小的改變來解決這個問題。

2）可口可樂。

可口可樂是世界知名企業(yè)之一，應該非常熟悉預測維護。多年來，該公司一直在使用分析和預測來提高運營效率。

2012年，可口可樂決定更新其自動售貨機，以包括預測性維護。其目的是減少自動售貨機故障總數(shù)，提高客戶滿意度。

為此，可口可樂將其自動售貨機的數(shù)據(jù)信息應用于建立分析模型。在設備出現(xiàn)潛在問題之前，此實體模型用于識別它們。

預測性維護新手入門方法。

假如您正在努力對您所在機構(gòu)的物業(yè)管理模式進行預測性維護，以下屬于新手入門提醒：

1、明確要求

預測性維護可以幫助組織實現(xiàn)各種總體目標，如減少關(guān)機時間、提高工作效率和提高安全系數(shù)。我們希望這個目標組織能夠?qū)崿F(xiàn)這種方法。

2、選擇合適的數(shù)據(jù)庫

保護性護理依賴于各種信息的源數(shù)據(jù)信息，包括傳感器，SCADA投資管理資管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。選擇合適的數(shù)據(jù)庫對于你的疾病預防計劃的成功尤為重要。

3、運用新版gmp智能管理系統(tǒng)

CMMS手機軟件可以幫助你變得越來越合理，根據(jù)準確和最新的關(guān)于你的財產(chǎn)和維護標準的信息。這使您能夠更有效地計劃和實施維護主題活動，從而減少關(guān)機時間，改善財產(chǎn)特征。

成都融和實業(yè)排隊叫號系統(tǒng)廠家(yuanshangpin.cn)是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務于一體的高新技術(shù)企業(yè).主營智能填單系統(tǒng)、智能查詢系統(tǒng)、智能排隊叫號系統(tǒng)、醫(yī)院分診系統(tǒng)、排隊機、叫號機、評價器(好差評系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產(chǎn)品已廣泛應用于不動產(chǎn)登記、智慧醫(yī)療、智慧稅務、智慧政務、智慧金融、智慧通訊、智慧服務大廳、智慧機關(guān)單位等服務窗口行業(yè).咨詢電話：028-87438905。

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