未來基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能財(cái)產(chǎn)必須是各機(jī)構(gòu)滲碳規(guī)劃的組成部分。然而,公司和地方政府現(xiàn)在需要采取行動(dòng),確保他們?cè)谝?guī)劃和維護(hù)資產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí)能夠?yàn)槠髽I(yè)和社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生更好的結(jié)論。
一個(gè)企業(yè)的財(cái)產(chǎn),比如房屋建筑,.電力網(wǎng).車輛和機(jī)械設(shè)備是考驗(yàn)現(xiàn)代可持續(xù)發(fā)展觀的重要因素。然而,智力.人工智能技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)代表了該公司目前擁有確保其財(cái)產(chǎn)更靈活的專用工具.更有效,更可持續(xù)。
公司同時(shí)采取措施,根據(jù)項(xiàng)目投資基礎(chǔ)設(shè)施財(cái)產(chǎn),加快可再生能源調(diào)整,處理能源浪費(fèi),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展理念的總體目標(biāo)。它可以通過以下四件事取得成功:
1.項(xiàng)目投資智能基礎(chǔ)設(shè)施。
可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是我們對(duì)人民的保證.當(dāng)然,與環(huán)境共同繁榮的唯一途徑。然而,在2050年之前,全球項(xiàng)目每年必須投資9.2億美元,才能在建筑環(huán)境中實(shí)現(xiàn)凈零排放。因此,各機(jī)構(gòu)必須投資于可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以滿足未來不確定的自然條件,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)滲碳,保持物種多樣性,最大限度地減少環(huán)境污染。對(duì)于企業(yè)來說,這意味著基本上建設(shè)更智能的工廠.提高能源利用效率,減少排出,增加資產(chǎn)壽命。
2.能夠更好地珍惜當(dāng)前的財(cái)產(chǎn)。
公司應(yīng)考慮拆卸和重建或簡(jiǎn)單地拆除和更換資產(chǎn)的碳成本,并確定如何使用技術(shù)來改善當(dāng)前建筑和資產(chǎn)的可持續(xù)性??紤]到運(yùn)營所需的財(cái)產(chǎn)總數(shù)。每個(gè)人都有有限的生命周期時(shí)間,包括維護(hù).翻新和拆除,這并不總是最環(huán)保的活動(dòng)。
整合人工智能投資管理解決方案,幫助企業(yè)減少資產(chǎn)、電力和能源的應(yīng)用。例如,預(yù)測(cè)性維護(hù)可以提高資產(chǎn)的可用性,增加設(shè)備的使用壽命;在小問題中.在此之前,企業(yè)可以節(jié)約能源成本,降低排出。
3.更智能的能耗。
智能物業(yè)管理是企業(yè)節(jié)能降耗的途徑之一。如今,該軟件通過一系列數(shù)據(jù)庫和人工智能技術(shù),而不是推斷,免費(fèi)預(yù)測(cè)和分析離心泵或照明控制系統(tǒng)所需的電力和能源。這意味著企業(yè)可以改善或減少能源供應(yīng)。
溫度風(fēng)險(xiǎn)模型通常對(duì)操作尤為重要。例如,準(zhǔn)確的天氣信息可以使公司能夠更好地預(yù)測(cè)和分析其能源供應(yīng),避免浪費(fèi),從而避免購買超出所需的電力項(xiàng)目。根據(jù)天氣數(shù)據(jù)的使用,預(yù)測(cè)和防止交通終止,并計(jì)劃最有效的道路,也可以減少汽車的二氧化碳排放。
盡管即使是最先進(jìn)的人工智能技術(shù)也難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和分析下一個(gè)極端天氣事件何時(shí)發(fā)生,但它可以模擬和模擬這一事件的危害,這意味著公司的基礎(chǔ)設(shè)施可以為更好的管理方法做好充分的準(zhǔn)備,無論是在極端氣候期間為中央空調(diào)供電系統(tǒng),還是管理方法溫度模式對(duì)風(fēng)和太陽能發(fā)電能力的影響。
前1%的能源供應(yīng)可能導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施成本達(dá)到9%,而前10%的需求大約是成本成本的25%。人工智能技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以使曲線變平,降低最高值要求,這意味著降低了對(duì)化石能源的需求,顯著降低了購買電能的成本。
4.大量的財(cái)產(chǎn)關(guān)系。
智能資產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)使企業(yè)能夠充分受益于智能能源電網(wǎng)的傳輸,其中綠色能源的電力運(yùn)輸可以設(shè)計(jì)為滿足終端產(chǎn)品用戶不同的用電需求。
人工智能技術(shù)可以收集各種數(shù)據(jù)點(diǎn),包括溫度模式.可可再生資源發(fā)電起伏.電能應(yīng)用.價(jià)格進(jìn)口關(guān)稅和一系列數(shù)據(jù)庫,這也是加速綠色能源連接的絕佳機(jī)會(huì)。
基礎(chǔ)設(shè)施電設(shè)施電網(wǎng)現(xiàn)在是許多國家和地區(qū)的障礙,限制了可再生資源的重要整合。因此,企業(yè)和政府部門必須共同努力,更新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),充分發(fā)揮新技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展?jié)摿Α?/span>
只有通過超越公司的傳統(tǒng)邊界,才能實(shí)現(xiàn)智能基礎(chǔ)設(shè)施和資產(chǎn)的所有利益。根據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能投資管理的選擇,公司可以大大提高彈性和可持續(xù)性。然而,利用技術(shù)在能源轉(zhuǎn)型中的真正發(fā)展?jié)摿Ρ仨毷强缧袠I(yè)和本地合作和投資。
人工智能技術(shù)可以收集各種數(shù)據(jù)點(diǎn),包括溫度模式.可可再生資源發(fā)電起伏.電能應(yīng)用.價(jià)格進(jìn)口關(guān)稅和一系列數(shù)據(jù)庫,這也是加速綠色能源連接的絕佳機(jī)會(huì)。
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