每個(gè)人90%的時(shí)間都在房間里，這并不奇怪。然而，我們建筑如何運(yùn)行的前提是用戶的安全和服務(wù)的保障。自2020年初以來(lái)，我們?cè)谵k公室使用的方法發(fā)生了巨大的變化。我們自己的適應(yīng)能力變得更強(qiáng)，通常只有在有明確目標(biāo)和好處的情況下才會(huì)來(lái)公司辦公室。工程建筑本身沒(méi)有區(qū)別，但現(xiàn)在我們必須開發(fā)設(shè)計(jì)工程建筑的運(yùn)行模式來(lái)適應(yīng)新的措施。然而，目前建筑的主要表現(xiàn)還沒(méi)有達(dá)到應(yīng)有的水平。

根據(jù)麥肯錫全球研究所的探索，如果數(shù)據(jù)和分析大規(guī)模投入，每年可以創(chuàng)造9.5萬(wàn)億到15.4萬(wàn)億美元的使用價(jià)值，這驗(yàn)證了荒島在各個(gè)行業(yè)的真正真正危害。因此，我們應(yīng)該開始關(guān)注和理解數(shù)據(jù)信息。只有這樣，才能保證中國(guó)公民的安全和舒適，同時(shí)節(jié)約資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

數(shù)據(jù)價(jià)值之旅。

當(dāng)我們有難以理解或無(wú)法連接的數(shù)據(jù)時(shí)，很可能根本沒(méi)有數(shù)據(jù)信息。孤立的數(shù)據(jù)信息削弱了建筑的智能化。我們應(yīng)該運(yùn)營(yíng)和管理技術(shù)的結(jié)合，將幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和不同的系統(tǒng)軟件結(jié)合起來(lái)，以促進(jìn)使用價(jià)值。如今，來(lái)自每個(gè)點(diǎn)的解決方案的數(shù)據(jù)信息都是獨(dú)立的、不相連的。這限制了工程建筑負(fù)責(zé)人、房地產(chǎn)開發(fā)商和業(yè)主看到更多的場(chǎng)景，將其限制在一個(gè)小的、循序漸進(jìn)的變化上，無(wú)助于完成他們?cè)谥悄軐用嫱顿Y的所有發(fā)展?jié)摿Α?/span>

從內(nèi)心出發(fā)，很有可能提升數(shù)據(jù)價(jià)值水平，釋放出“智能化”的真正好處。表面上看，數(shù)據(jù)信息可以是解釋性的，告訴我們現(xiàn)在正在發(fā)生什么。隨后，這種判斷警告我們?nèi)绾翁岣咚?；確診性、可預(yù)測(cè)性和標(biāo)準(zhǔn)化，最終是認(rèn)知能力數(shù)據(jù)庫(kù)的巔峰，其中人工智能技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)充分發(fā)揮其功效。

工程建筑和信息之間必須有聯(lián)系，因?yàn)閿?shù)據(jù)給如何使用工程建筑帶來(lái)了寶貴的意見(jiàn)。我們可以快速更新房屋建筑中的動(dòng)能，充分了解其性能。然而，這在掌握其他數(shù)據(jù)信息背景以及這些信息如何影響房屋建筑之前是沒(méi)有幫助的，因?yàn)樗鼈兪窍嗷リP(guān)聯(lián)的。將孤立的數(shù)據(jù)信息解讀為一個(gè)相連的互聯(lián)網(wǎng)，意味著每個(gè)人都可以通過(guò)各種方式解決每個(gè)工程建筑，然后明確提出更節(jié)能、更降低成本的意見(jiàn)。根據(jù)連接荒島，我們可以爬上豐富多彩的數(shù)據(jù)信息，從而獲得到診斷。

更重要的是，許多工程建筑容納更多的人有不同的需求和期望。在我們堅(jiān)持一個(gè)新的混合世界時(shí)代，協(xié)調(diào)能力是很多人關(guān)注的焦點(diǎn)。由于房屋建筑的不同，行業(yè)內(nèi)的平均數(shù)據(jù)信息并不可用，因?yàn)檫@是對(duì)單獨(dú)工程建筑的需求。但很多事情都會(huì)保持一致:需要減少資源應(yīng)用，完成碳凈零排放，改善室內(nèi)空氣污染，給居民留下深刻的舒適體驗(yàn)。當(dāng)建筑數(shù)據(jù)信息處于荒島狀態(tài)，不能靈活使用，也不能360度全方位展示真實(shí)建筑。

利用技術(shù)來(lái)提高發(fā)展?jié)摿Α?/span>

為了充分發(fā)揮這種發(fā)展?jié)摿?，我們?yīng)該滲透到智能設(shè)備的表面，以釋放他們的觀點(diǎn)。當(dāng)我們?yōu)榱藙?chuàng)建智能解決方案的生態(tài)系統(tǒng)或網(wǎng)站而將智能設(shè)備系統(tǒng)軟件連接在一起時(shí)，這種情況也會(huì)發(fā)生，緊緊圍繞著更多的場(chǎng)景。然后分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)，然后在整個(gè)房屋建筑甚至整個(gè)企業(yè)中進(jìn)行很大的改進(jìn)。

為了讓這成為現(xiàn)實(shí)，數(shù)據(jù)信息必須在云中連接，便于瀏覽。領(lǐng)導(dǎo)者可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，以確定需要改進(jìn)的行業(yè)。他們可以專注于維護(hù)、節(jié)能、環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展——當(dāng)時(shí)所有需要注意的事項(xiàng)。然后，明確可以獨(dú)立進(jìn)行這種調(diào)整的智能設(shè)備，改善租戶的感受。在某些前提下，建筑和辦公室的領(lǐng)導(dǎo)者可以制造出真正智能的物品。

通過(guò)人工智能技術(shù)，一旦工程建筑數(shù)據(jù)被置入，(AI)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法(ML)等待新技術(shù)，我們才能真正獲得收益，提高居民的安全和舒適度，同時(shí)降低成本，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

數(shù)據(jù)測(cè)量、跟蹤和行為。

利用人工智能數(shù)據(jù)、跟蹤定位等新技術(shù)，以及直觀的汽車儀表板，工程建筑可以通過(guò)優(yōu)化算法進(jìn)行預(yù)測(cè)，檢測(cè)室內(nèi)空氣污染和能耗。

優(yōu)化算法可以根據(jù)歷史方法對(duì)各種運(yùn)行條件下的負(fù)載及其工廠和機(jī)械設(shè)備等級(jí)的能源特性進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。每臺(tái)關(guān)鍵機(jī)器，如冷卻塔、加熱爐、泵、閉式冷卻塔和能量?jī)?chǔ)存，都有一個(gè)動(dòng)能實(shí)體模型，可以預(yù)測(cè)各種運(yùn)行條件下系統(tǒng)的特性。優(yōu)化計(jì)算方法每10到15分鐘就會(huì)運(yùn)行一次，并做出“生產(chǎn)調(diào)度管理決策”——它決定開啟或關(guān)閉哪些機(jī)器設(shè)備，使用哪些系統(tǒng)軟件等級(jí)的預(yù)設(shè)值，主要適用于制冷、加熱和發(fā)電設(shè)備。這將持續(xù)控制成本和能耗。

從歷史上看，無(wú)論是凈化環(huán)境、能源利用效率、安全系數(shù)，甚至舒適性和感覺(jué)，分析人工智能解決方案一直專注于一次性完成單一的總體目標(biāo)。另一方面，精確的測(cè)量、跟蹤和對(duì)業(yè)務(wù)的行動(dòng)使我們能夠控制每個(gè)人想要實(shí)現(xiàn)的總體目標(biāo)。

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標(biāo)簽：數(shù)據(jù)技術(shù),云技術(shù),智能建筑,智慧建筑