到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達(dá)到79.4兆字節(jié)（ZB），也就是79萬(wàn)億千兆字節(jié)。這一數(shù)據(jù)爆炸在基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)帶來(lái)了最大的挑戰(zhàn)。現(xiàn)在，幾乎每一個(gè)收購(gòu)或建造的資產(chǎn)都內(nèi)置了一個(gè)連接傳感器，或者可以以微不足道的成本添加傳感器。他們將這些來(lái)自維護(hù)報(bào)告和資產(chǎn)檢查的數(shù)據(jù)和信息結(jié)合起來(lái)。因此，許多基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商發(fā)現(xiàn)他們每天都被TB級(jí)數(shù)據(jù)淹沒(méi)，幾乎涵蓋了他們資產(chǎn)狀況和運(yùn)營(yíng)的方方面面。

的確，由于整個(gè)庫(kù)存的物流改造，沒(méi)有傳感器的老化資產(chǎn)確實(shí)面臨進(jìn)入壁壘。這本身就是一個(gè)問(wèn)題，因?yàn)樵谝粋€(gè)智能主導(dǎo)的世界里，人們被拋在了后面。但是現(xiàn)在越來(lái)越多的資產(chǎn)所有者在他們的建筑中加入了傳感器，從而獲得了大量的數(shù)據(jù)。

如果沒(méi)有正確的數(shù)據(jù)模式、戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)模式，組織將無(wú)法有效地使用這些數(shù)據(jù)，其中大多數(shù)將會(huì)丟失。坦率地說(shuō)，資產(chǎn)所有者正在努力跟上步伐。他們經(jīng)常雇傭整個(gè)控制室的分析師，他們整天觀察實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(通常是錯(cuò)誤的警報(bào))，試圖找到優(yōu)先維護(hù)任務(wù)。他們?nèi)匀唤?jīng)常錯(cuò)過(guò)重要的事情。簡(jiǎn)而言之，他們已經(jīng)成為數(shù)據(jù)盲人。

這種方法幾乎不可能有效預(yù)防意外故障。在最壞的情況下，增加數(shù)據(jù)工人數(shù)量的成本將被減少現(xiàn)場(chǎng)工作的工程師和技術(shù)人員的數(shù)量所抵消。也就是說(shuō)，即使數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)及時(shí)、正確地識(shí)別問(wèn)題，也不會(huì)有足夠的技術(shù)人員在正確的時(shí)間范圍內(nèi)解決問(wèn)題。

如何幫助機(jī)器學(xué)習(xí)？

智能運(yùn)維(O&M)目標(biāo)是在正確的時(shí)間將正確的信息交給正確的人，這樣資產(chǎn)所有者才能做出正確的決定?，F(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)功能可以通過(guò)從每個(gè)資產(chǎn)中收集最有價(jià)值的數(shù)據(jù)，更有效地處理這些信息來(lái)實(shí)現(xiàn)?；A(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商可以從現(xiàn)有資產(chǎn)中釋放新的價(jià)值，并做出更好的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策，通常只關(guān)注對(duì)關(guān)鍵性能指標(biāo)有實(shí)際影響的變量——通常與避免計(jì)劃外停機(jī)有關(guān)的變量。

知道你想跟蹤的最有價(jià)值的數(shù)據(jù)點(diǎn)，也會(huì)告訴你把傳感器放在第一位。大多數(shù)組織會(huì)發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)上隨處安裝傳感器是不可行的，尤其是當(dāng)他們改造舊資產(chǎn)時(shí)。數(shù)據(jù)收集的戰(zhàn)略方法總是優(yōu)于將傳感器放置在隨機(jī)位置或隨處可見(jiàn)的散彈槍。

下一步是確保數(shù)據(jù)被推送到正確的應(yīng)用程序。通常，你需要一個(gè)儀表板和報(bào)警系統(tǒng)，這樣分析師就可以一目了然地檢查重要的變量，并在關(guān)鍵變量超過(guò)預(yù)設(shè)閾值時(shí)提醒操作人員。這使得公司能夠快速響應(yīng)任何可能偏離峰值性能風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)。

確保在正確的時(shí)間收集正確的數(shù)據(jù)也很重要——當(dāng)數(shù)據(jù)與公司的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)以及更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)有關(guān)時(shí)，它會(huì)觸發(fā)警報(bào)。這是在能源部門、交通、水利基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域，不僅在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的維護(hù)方面，在客戶運(yùn)營(yíng)的特定領(lǐng)域也有專家的幫助。

雖然傳統(tǒng)上，我們傾向于從金錢、時(shí)間和節(jié)約的角度考慮效率——數(shù)字化使我們能夠以更好的成本和速度做事——增強(qiáng)的數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力也允許資產(chǎn)所有者跟蹤氣候效益，凈零目標(biāo)和可持續(xù)性——所有這些都成為衡量的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。

如果我們做對(duì)了智能運(yùn)營(yíng)，我們將能夠更大程度地預(yù)測(cè)資產(chǎn)的性能，并真正開(kāi)始依賴它們，而不是失控和持續(xù)滅火。在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)，它可以對(duì)總投資回報(bào)率、失敗間隔時(shí)間和公司運(yùn)營(yíng)的可持續(xù)性等績(jī)效指標(biāo)產(chǎn)生可衡量的影響。這種智能的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的O&M方法也可以幫助改善未來(lái)的投資決策，增加資本投資回報(bào)。

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標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng),智慧運(yùn)維,智慧運(yùn)營(yíng),機(jī)器學(xué)習(xí)