利用分布式計算環(huán)境對數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)存儲進行優(yōu)化，可以節(jié)省帶寬，從而獲得快速的數(shù)據(jù)體驗。隨著企業(yè)希望對其車輛進行現(xiàn)代化改造，互聯(lián)網(wǎng)汽車的優(yōu)勢可能會使其成為一個新的標準，尤其是在團隊管理方面。事實上，86%的互聯(lián)網(wǎng)團隊運營商表示，通過降低運營成本，他們在互聯(lián)網(wǎng)團隊的技術(shù)投資在一年內(nèi)獲得了可觀的回報。

此外，采用先進遠程信息處理技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)車隊在管理和維護車輛方面提供了額外的優(yōu)勢。另一項研究表明，燃料成本降低了13%，預防性維護得到了改善。它還表明，緊急制動減少了40%，這表明改變駕駛習慣不僅有助于延長零件的使用壽命，還可以提高駕駛員的安全性。

大量的數(shù)據(jù)很難處理。

車隊、保險提供商、維修和售后市場的企業(yè)都希望使用更多這樣的智能遠程信息來處理數(shù)據(jù)。然而，生成的數(shù)據(jù)不斷增加。因此，這些企業(yè)比以前有更多的數(shù)據(jù)來幫助做出明智的商業(yè)決策。然而，如此巨大的數(shù)據(jù)量給所有信息以經(jīng)濟有效的方式捕獲、消化和分析帶來了新的挑戰(zhàn)。

為了真正有效有用，我們必須在整個過程中跟蹤、管理、清理、保護和豐富數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生正確的見解。因此，擁有汽車團隊的企業(yè)正在轉(zhuǎn)向管理和理解這些數(shù)據(jù)的新能力。

嵌入式系統(tǒng)技術(shù)已經(jīng)成為常態(tài)。

傳統(tǒng)的遠程信息處理系統(tǒng)依賴于嵌入式系統(tǒng)，旨在通過訪問、收集、分析(車載)和控制電子設(shè)備中的數(shù)據(jù)來解決一系列問題。這些嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛使用，尤其是在家用電器中，這種技術(shù)在分析車輛數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用正在增加。

目前市場上的解決方案是使用5G的低延遲。AI和GPU用于AWSWavelength或AzureEdgeZone，汽車原始設(shè)備制造商可以在可行的情況下將汽車處理器卸載到云端。這樣，5G設(shè)備與波長區(qū)域托管的內(nèi)容或應(yīng)用服務(wù)器之間的流量就可以繞過因特網(wǎng)，從而減少可變性和內(nèi)容損失。

為了保證數(shù)據(jù)集的最佳準確性和豐富性，最大限度地提高可用性，將嵌入車輛中的傳感器用于收集數(shù)據(jù)，并在車輛和中央云機構(gòu)之間進行無線傳輸，這幾乎是實時的。道路援助等實時用例越來越多，ADAS、對于車隊、保險公司和其他使用數(shù)據(jù)的企業(yè)來說，主動駕駛員評分和車輛評分報告對低延遲和高吞吐量的需求變得越來越重要。然而，盡管5G在很大程度上解決了這個問題，但將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦械某杀救匀涣钊送鴧s步。因此，為了盡可能高效地處理邊緣，有必要在汽車內(nèi)部識別先進的嵌入式計算能力。

車輛云通信的興起。

為了提高帶寬效率，緩解延遲問題，最好在邊緣(車內(nèi))處理關(guān)鍵數(shù)據(jù)，只在云端共享與事件相關(guān)的信息。車輛邊緣計算可以提供更快的周轉(zhuǎn)時間，顯著提高系統(tǒng)性能，因此確保聯(lián)網(wǎng)車輛能夠大規(guī)模運行非常重要。

隨著技術(shù)的進步，汽車嵌入式系統(tǒng)可以有效高效地與車輛中的傳感器和云服務(wù)器通信。利用可以優(yōu)化數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)存儲的分布式計算環(huán)境，汽車物聯(lián)網(wǎng)可以縮短響應(yīng)時間，節(jié)省帶寬，從而獲得快速的數(shù)據(jù)體驗。這種結(jié)構(gòu)與基于云的平臺集成，進一步有助于創(chuàng)建強大的端到端通信系統(tǒng)，從而實現(xiàn)具有成本效益的業(yè)務(wù)決策和高效運行。一般來說，邊緣/云和嵌入式智能將邊緣設(shè)備(嵌入式車輛中的傳感器)連接到基于現(xiàn)實環(huán)境的IT基礎(chǔ)設(shè)施中。

這在垂直領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，原始設(shè)備制造商可以利用其產(chǎn)生的洞察力并從中獲利。最明顯的例子是售后市場和車輛維護，有效的算法幾乎可以實時分析車輛的健康狀況，以補救發(fā)動機、機油、電池、輪胎等車輛資產(chǎn)中即將發(fā)生的車輛故障。利用這些數(shù)據(jù)，車隊可以讓維修團隊以更有效的方式維修車輛，因為大多數(shù)診斷工作都是實時進行的。

此外，通過提供積極的駕駛員行為分析，可以從保險和延長保修中受益，從而根據(jù)實際駕駛歷史和分析創(chuàng)建針對個別駕駛員需求的培訓模塊。對于車隊來說，積極監(jiān)控車輛和駕駛員的分數(shù)可以降低車隊運營商的TCO(總擁有成本)，減少盜竊和疏忽造成的損失，為駕駛員提供積極的培訓。

幫助未來的車隊管理。

利用物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算和云的人工智能分析正在快速改變團隊管理的實施方式，使其比以往任何時候都更加高效和有效。人工智能分析遠程信息處理設(shè)備的大量信息能力為管理者提供有價值的信息，以提高團隊效率，降低成本，優(yōu)化生產(chǎn)力。人工智能正在改變車隊的管理方式，從實時分析到駕駛員的安全管理。

通過云收集的代工處理數(shù)據(jù)集，人工智能可以做出更好的預測。這意味著未來自動駕駛汽車更安全、更直觀、路線更準確、車輛實時診斷更好。

成都融和實業(yè)排隊叫號系統(tǒng)廠家(yuanshangpin.cn)是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)于一體的高新技術(shù)企業(yè).主營智能填單系統(tǒng)、智能查詢系統(tǒng)、智能排隊叫號系統(tǒng)、醫(yī)院分診系統(tǒng)、排隊機、叫號機、評價器(好差評系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于不動產(chǎn)登記、智慧醫(yī)療、智慧稅務(wù)、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧通訊、智慧服務(wù)大廳、智慧機關(guān)單位等服務(wù)窗口行業(yè).咨詢電話：028-87438905。

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