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云協(xié)同邊緣計算提高企業(yè)生產(chǎn)力和效率。

發(fā)布日期:2023-06-12 閱讀次數(shù):1027

在2022-2030年間,邊緣計算市場將以驚人的24.51%的速度增長。如果企業(yè)不管理和理解數(shù)據(jù)的增長,不知道如何整合其邊緣和云環(huán)境,他們將面臨巨大的商業(yè)損失。

邊緣和云通常被視為競爭平臺,但它們本質上是合作的。它們相互補充,以幫助組織理解和處理來自所有業(yè)務領域的數(shù)據(jù)。企業(yè)可以通過利用邊緣和云的優(yōu)勢以及它們提供的智能分析,降低成本,最大限度地提高生產(chǎn)力和效率。

云協(xié)同邊緣計算提高企業(yè)生產(chǎn)力和效率

邊緣提供實時可行的見解。

邊緣對于利用新數(shù)據(jù)源促進特定和差異化的業(yè)務成果非常重要。很多企業(yè)都有很多運營技術足跡——從MRI機器或傳送帶行業(yè)的特定機器到幾乎所有建筑中的機器(如HVAC和電梯),任何事情都可能造成這種足跡。

然而,這些資源通常沒有連接到更大的生態(tài)系統(tǒng),因此很少提供基于其活動的業(yè)務洞察力。邊緣提供了一個獨特的機會,可以把離線的東西帶到網(wǎng)上,讓組織了解實體業(yè)務活動的數(shù)據(jù)并采取行動。

在零售環(huán)境中,邊緣可以在必要時提供實時洞察中發(fā)揮重要作用。例如,當客戶通過自助結賬掃描商品時,他們可以加快向自助結賬下載價格的速度,從而加快交易時間。本地分析功能可以識別客戶的購買情況,并為相關產(chǎn)品生成實時優(yōu)惠券。

此外,當?shù)胤治隹梢詭椭闶凵掏ㄟ^減少結賬時的掃描錯誤和其他事故來防止損失。這是在零售場所創(chuàng)建DAO的機會。所有這些都有助于提高流程效率和客戶體驗。

消費趨勢繼續(xù)轉向在線訂購和快遞,將實際選擇和包裝商品的成本從客戶轉移到零售商。隨著勞動力成本的增加和勞動力短缺的加劇,這種變化每年給零售商造成數(shù)十億美元的損失。邊緣智能自動化可以幫助滿足零售商的需求,將現(xiàn)有的零售和倉庫空間轉化為高效的微型履行中心,無論是使用機器人技術還是使用旨在通過商品引導工人選擇和包裝商品的軟件。

實時數(shù)據(jù)通常需要立即采取行動,這是邊緣可以發(fā)揮關鍵作用的地方。邊緣環(huán)境最適合需要加速響應時間的應用。當你在當?shù)仡A處理數(shù)據(jù)并進行光分析時,你可以在幾秒鐘內發(fā)現(xiàn)實時洞察力——比如制造廠的過熱資產(chǎn)或異常運動——并采取行動。

為邊緣生成的數(shù)據(jù)提供第二生命。

雖然邊緣使用的數(shù)據(jù)在分析和處理后會失去價值,但在傳輸?shù)剿接性苹蚬苍茣r可能會重新獲得價值。云通過提供跟上數(shù)據(jù)增長的可擴展性來補充邊緣計算。它還提供本地訪問,支持高級分析、人工智能和機器學習。業(yè)務領導可以通過將這些服務應用到邊緣收集的數(shù)據(jù)中,獲得更多的意見,實現(xiàn)其長期價值。

在上述零售示例中,可以利用高級分析活動(如庫存、定價、員工調度改進)對比一段時間內的店鋪數(shù)據(jù),分析店鋪趨勢。此外,360度客戶檔案可以通過比較店鋪中的數(shù)據(jù)并與其他數(shù)據(jù)集(如忠誠度計劃)相匹配來創(chuàng)建,從而實現(xiàn)更多的個人參與。在這種情況下,沒有必要立即或實時行動,但積累數(shù)據(jù)可以保證企業(yè)隨著時間的推移獲得長遠利益。

云協(xié)同邊緣計算提高企業(yè)生產(chǎn)力和效率

邊緣和云資源的串聯(lián)使用需要一致性。

為了滿足他們的現(xiàn)代需求,企業(yè)組織正在意識到需要分布式結構。其中一個障礙是邊緣和云環(huán)境之間的復雜性。每一個環(huán)境都支持多個應用程序,并且有自己的管理功能和操作。所以,企業(yè)必須在私有云、公共云和邊緣環(huán)境之間建立一致性。

建立跨環(huán)境一致性將有助于平衡邊緣的環(huán)境限制和云的延遲和數(shù)據(jù)引力,并使用適當?shù)沫h(huán)境來滿足數(shù)據(jù)和應用程序的需要,并允許企業(yè)確定應用程序的位置。它還降低了管理的復雜性,提高了每個環(huán)境的安全性。

從零售示例來看,物理接觸點和數(shù)字接觸點是相輔相成的,可以通過各種媒體建立客戶參與度,從而創(chuàng)建全渠道參與度。高級分析甚至可以導致預測性購買,其中將數(shù)據(jù)應用于商店和在線活動,以確定未來的購買模式和消費者意圖。這意味著商店可以相應地優(yōu)化他們的選擇。

釋放邊緣和基于云平臺的力量的關鍵是識別和分離哪些業(yè)務驅動的任務或操作最適合每個環(huán)境。雖然時間緊迫的運營任務更適合邊緣層的實時處理能力,但基于云的環(huán)境中,時間緊迫性較低的持續(xù)改進分析和整體資產(chǎn)性能分析運行得更好。

因此,通過利用這兩個優(yōu)勢,企業(yè)可以保持最佳的運營效率,提高生產(chǎn)力。邊緣計算的可能性是無限的,但絕對重要的是保證它與你的云計算環(huán)境合作。

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標簽:云計算,邊緣計算,人工智能,機器學習,云資源

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