最近推出的ChatGPT標(biāo)志著計(jì)算史上一個(gè)新時(shí)代，一個(gè)復(fù)雜的新型人工智能。(AI)模型的快速擴(kuò)展推動(dòng)了計(jì)算機(jī)功能的邊界。對(duì)一些人來說，這為激動(dòng)人心的新進(jìn)步打開了大門，這也預(yù)示著更美好的未來。對(duì)其他人來說，警鐘已經(jīng)敲響，人們擔(dān)心從失業(yè)到惡意人工智能對(duì)人類生存的威脅。進(jìn)一步的擔(dān)憂集中在基于人工智能的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施上，比如新的能源密集計(jì)算方法對(duì)環(huán)境的影響。雖然對(duì)新興的人工智能計(jì)算模型進(jìn)行評(píng)估是謹(jǐn)慎的，但為了確定與人工智能計(jì)算和革命相關(guān)的成本，必須檢查相關(guān)的權(quán)衡。

計(jì)算機(jī)時(shí)代始于20世紀(jì)50年代，直到20世紀(jì)80年代，大型計(jì)算機(jī)一直是企業(yè)的主流。隨后，臺(tái)式計(jì)算機(jī)推出了一臺(tái)更小、更便宜、更容易使用的新一代個(gè)人計(jì)算機(jī)。這些新計(jì)算機(jī)迅速流行起來，在商業(yè)和個(gè)人使用的新市場中占據(jù)主導(dǎo)地位。21世紀(jì)初，互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算為企業(yè)和個(gè)人提供了一種新的方式，通過在線存儲(chǔ)和在線應(yīng)用獲得額外的計(jì)算能力。今天的人工智能革命是基于加速計(jì)算的發(fā)展——隨著人工智能的發(fā)展和機(jī)器分析的發(fā)展。

加速計(jì)算依賴于所謂的加速器專用硬件來加速某些任務(wù)的執(zhí)行。圖形處理單元(GPU)以及傳統(tǒng)的中央處理單元等專用硬件(CPU)協(xié)同工作。GPU在圖形處理上非常高效，在機(jī)器學(xué)習(xí)和其他應(yīng)用中變得非常重要。一系列GPU可以并行使用，大大提高了計(jì)算能力。GPU與服務(wù)器、路由器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一起放置在龐大的數(shù)據(jù)中心，為傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無法企及的計(jì)算能力打開了大門。

ChatGPT旋風(fēng)的引入向公眾展示了人工智能的新世界和加速計(jì)算的力量。然而，這只是人工智能能力的暗示，因?yàn)橛?jì)算能力的提高幾乎影響了經(jīng)濟(jì)的每個(gè)行業(yè)。例如，為藥物發(fā)現(xiàn)開發(fā)的新模型可以降低識(shí)別新藥所需的成本和時(shí)間，創(chuàng)造更加個(gè)性化的治療方法。同樣，人工智能驅(qū)動(dòng)的金融領(lǐng)域的變化正在改變銀行、股票交易和保險(xiǎn)行業(yè)。人工智能可以提高天氣模型的準(zhǔn)確性，改善公共安全，并對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量做出更準(zhǔn)確的預(yù)測。

然而，計(jì)算能力的提高并不是沒有成本的。它是一種能源密集型，大型數(shù)據(jù)中心有必要的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和計(jì)算能力。然而，數(shù)據(jù)中心對(duì)電網(wǎng)提出了新的要求。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，這些要求將會(huì)增加。數(shù)據(jù)中心可以是一個(gè)大型建筑，可以容納GPU，訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能模型所需的其他硬件。芝加哥350EastCermak數(shù)據(jù)中心占地100多萬平方英尺，相當(dāng)于23個(gè)足球場大小，而內(nèi)華達(dá)州的Citadel數(shù)據(jù)中心占地面積為720萬平方英尺。

這些問題促使人們停止或減緩人工智能的發(fā)展。然而，考慮到全球?qū)θ斯ぶ悄芎图铀儆?jì)算的推動(dòng)，這種選擇是不可行的。其他國家正在追求自己的人工智能模式。雖然美國繼續(xù)排名第一，但中國排名第二，在人工智能領(lǐng)域取得了很大進(jìn)展。與此同時(shí)，開源人工智能建模取得了長足的進(jìn)步，為數(shù)據(jù)中心和人工智能創(chuàng)造了額外的需求。如果美國想保持世界領(lǐng)先地位，計(jì)算能力市場需要有競爭力，那么對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求將繼續(xù)增加，政策制度將繼續(xù)增加。

此外，與運(yùn)行大型人工智能模型的數(shù)據(jù)中心相比，更分散的計(jì)算活動(dòng)本身更加環(huán)保，但這并不明顯。為了達(dá)到相同的輸出水平和質(zhì)量，需要在更長的時(shí)間內(nèi)基于CPU進(jìn)行更多的計(jì)算。更快的藥物發(fā)現(xiàn)可以大大改善社會(huì)福利，更好的氣候模型將被推遲甚至不可行，從而造成明顯的社會(huì)危害。事實(shí)上，通過新的人工智能驅(qū)動(dòng)計(jì)算，可以改善或拯救大量生命，減緩或限制人工智能的使用將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重大影響。

人工智能提高了生產(chǎn)力，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長。因此，在檢驗(yàn)其優(yōu)勢時(shí)，正確的計(jì)算是在沒有它的情況下實(shí)現(xiàn)同等水平的增長和輸出成本:在一個(gè)基于CPU的更分布式世界里，提供同樣的效益需要多少成本，需要多長時(shí)間？這是必須評(píng)估的相關(guān)權(quán)衡，必須承認(rèn)暫停人工智能的成本。

隨著人工智能越來越融入經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，政策制定者必須解決解決電網(wǎng)需求的挑戰(zhàn)。同樣，人工智能可以對(duì)管理電網(wǎng)產(chǎn)生積極的影響，創(chuàng)建更智能、更高效的電網(wǎng)。網(wǎng)格管理一直是一個(gè)挑戰(zhàn)，即使人工智能和數(shù)據(jù)中心的需求不斷增加。但研究人員表示，重要的是關(guān)注如何利用人工智能改善電網(wǎng)管理，降低能耗。

首先，確定人工智能如何通過為人工智能驅(qū)動(dòng)的能源存儲(chǔ)系統(tǒng)創(chuàng)造更好的機(jī)會(huì)，更好地管理電網(wǎng)上的可再生負(fù)荷，在發(fā)電廠發(fā)電更干凈，從而加強(qiáng)電網(wǎng)管理。其次，利用人工智能消除工廠和其他建筑的能源浪費(fèi)，改善交通管理，從而降低制造業(yè)和交通運(yùn)輸?shù)汝P(guān)鍵部門的能耗。最后，優(yōu)化人工智能，降低深度學(xué)習(xí)模型的能耗。一項(xiàng)研究表明，優(yōu)化模型可以減少75%的能量來訓(xùn)練人工智能模型。

加速計(jì)算和人工智能的興起給未來帶來了巨大的希望，在經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)福利方面帶來了巨大的社會(huì)效益。要實(shí)現(xiàn)這些成果，我們需要一個(gè)謹(jǐn)慎的政策框架來解決數(shù)據(jù)中心的能源需求問題，這些問題可以為人工智能模型提供計(jì)算能力。政策制定者需要幫助實(shí)現(xiàn)人工智能的潛在效益，并找到解決這一重要經(jīng)濟(jì)部門能源需求不斷增長的方法，而不是暫停。

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標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)技術(shù),人工智能,人工智能技術(shù),AI技術(shù)模型,人工智能計(jì)算