人工智能和云計(jì)算帶來了技術(shù)革命，這不再是秘密?，F(xiàn)在，這兩種影響深遠(yuǎn)的力量正在聯(lián)合起來，重塑企業(yè)，最終重塑我們所有人的生活。

云提供商正在利用自身在人工智能方面的進(jìn)步，從供應(yīng)鏈的可預(yù)測性和代碼生成，到網(wǎng)絡(luò)威脅的檢測和響應(yīng)，以及業(yè)務(wù)功能的生產(chǎn)力。

人工智能正在加快云計(jì)算的應(yīng)用，同時(shí)也使云提供商能夠加強(qiáng)平臺(tái)解決方案和服務(wù)。大多數(shù)人工智能解決方案要么是云超大型企業(yè)直接提供的服務(wù)，要么是超大型企業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的解決方案。

云用戶利用超大型企業(yè)開發(fā)的人工智能工具，加快對(duì)人工智能的探索和應(yīng)用。已進(jìn)入云端的企業(yè)可以輕松訪問基于人工智能的開發(fā)、測試和實(shí)施新應(yīng)用的托管解決方案。

很多超大型云提供商都在加入人工智能的潮流，推出一系列基于人工智能的即用解決方案，比如聊天機(jī)器人和虛擬代理。客戶可以在內(nèi)部構(gòu)建這些功能，而不需要花費(fèi)時(shí)間和成本，實(shí)施這些解決方案來滿足業(yè)務(wù)需求。

人工智能助力云計(jì)算的好處。

集成生成式人工智能在從云存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)的同時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)更敏捷、更高效、更快速的業(yè)務(wù)流程。這種集成可以保證基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不斷完善流程，從而簡化工作負(fù)載，改善資源分配，提高整體業(yè)務(wù)績效。

已進(jìn)入云端的組織意味著其核心客戶和交易數(shù)據(jù)將在云平臺(tái)上托管，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案將更容易使用。根據(jù)結(jié)構(gòu)，這些企業(yè)可以比不使用云的企業(yè)更快地開始測試、評(píng)估和最終使用人工智能服務(wù)。

對(duì)人工智能的需求正在給整個(gè)云基礎(chǔ)設(shè)施帶來壓力。這一點(diǎn)可以從云提供商的盈利預(yù)測中看出。預(yù)測顯示，預(yù)計(jì)用于擴(kuò)展和改造數(shù)據(jù)中心和部署GPU和TPU(人工智能所需的主要增量硬件組件)的資本支出將大幅增加。

隨著云人工智能技術(shù)的成熟，提供商將繼續(xù)推出降低入口坡度的服務(wù)。支持云遷移的自動(dòng)化工具越來越復(fù)雜，可以管理和保護(hù)組織的平臺(tái)解決方案也在不斷完善。此外，云提供商還為組織規(guī)劃云之旅提供了許多激勵(lì)措施和投資，包括教育和提高技術(shù)專業(yè)人員的技能。

如今，超大型云提供商正在推出數(shù)據(jù)提取、聊天機(jī)器人、虛擬代理、數(shù)據(jù)異常檢測等多種即用人工智能服務(wù)。用戶可以實(shí)現(xiàn)這些人工智能功能，因?yàn)樗鼈兛梢栽诓换ㄙM(fèi)時(shí)間和成本的情況下相對(duì)快速地解決業(yè)務(wù)問題，并在內(nèi)部構(gòu)建這些功能。

人工智能助力云計(jì)算的潛在缺點(diǎn)。

大型人工智能模型的巨大成本和能源需求的開發(fā)和部署給人工智能云計(jì)算帶來了挑戰(zhàn)。此外，工作人員需要具備復(fù)雜的技能，并徹底理解可解釋性、可靠性和安全性等核心人工智能和自動(dòng)化原則。

另一個(gè)擔(dān)心是人工智能的幻覺和偏見可能會(huì)導(dǎo)致意想不到的后果。然而，通過部署適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)措施和設(shè)計(jì)實(shí)踐，可以緩解這些問題。

在云計(jì)算中應(yīng)用人工智能也可能向未經(jīng)授權(quán)的人或組織暴露敏感或?qū)Ｓ行畔ⅰ榱吮ＷC敏感信息的安全，應(yīng)采取額外的控制和數(shù)據(jù)保護(hù)措施，尤其是考慮到人工智能引擎的正確訓(xùn)練通常需要非常大的數(shù)據(jù)集。

然而，最終，云和人工智能相結(jié)合的好處將超過任何缺點(diǎn)。對(duì)于幾乎所有組織來說，在經(jīng)濟(jì)上構(gòu)建必要的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施來支持大規(guī)模的人工智能工作負(fù)荷是不可行的，也不會(huì)在各自的市場上提供競爭優(yōu)勢。

人工智能將使云應(yīng)用更容易、更快、更具成本效益。云計(jì)算的彈性、一致性和可擴(kuò)展性除了這些核心優(yōu)勢外，還可以高效、大規(guī)模地創(chuàng)建和部署人工智能模型。人工智能還有助于增強(qiáng)可消費(fèi)性和可移植性，通過抽象層隱藏基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，簡化訪問，從而為各種環(huán)境提供統(tǒng)一的體驗(yàn)和可移植屬性。

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標(biāo)簽：人工智能,云計(jì)算,AI解決方案,托管解決方案