伴隨著新技術的不斷涌現(xiàn)，越來越多的技術被合并和組合，在提高功能的同時，簡化了用戶的使用難度。事實上，將第五代蜂窩技術與人工智能技術相結合，也是一個很完美的例子，這將有助于今天的創(chuàng)新者將兩個獨立的概念合作，并應用于新案例的開發(fā)，并完善過去的創(chuàng)造，以更好地滿足未來的需要。

面向未來的5G演變。

人工智能與5G技術的結合，將改變從醫(yī)療保健、運輸?shù)綂蕵返仍S多不同行業(yè)的商業(yè)模式和創(chuàng)新速度。

眾所周知，技術轉型有望為全球經濟做出令人印象深刻的貢獻。到2035年，人工智能和5G組合的總產出將達到17.9萬億美元，占全球GDP的0.7%。未來5G生態(tài)系統(tǒng)將直接為人工智能和5G做出貢獻，5G將成為許多工業(yè)應用的主要技術。那么，人工智能和5G的結合將如何徹底改變我們所知道的世界呢？最顯著的是，兩者的結合可以更好地提高系統(tǒng)的運行效率。

5G技術可以快速、低延遲地傳輸信息，AI可以通過使用高效的算法最大限度地減少操作的復雜性。這意味著使用它們的設備會更快更高效。此外，5G和人工智能的結合將通過使用自動化系統(tǒng)來提高各種過程的成本效益。這種自動化可以減少執(zhí)行工業(yè)功能所需的人工工作量和成本，同時提高精度。

人工智能和5G同時應用于網絡，也可以幫助企業(yè)減少更多的資本支出，開發(fā)新的收入來源，提高網絡性能。人工智能已被用來幫助服務提供商收回5G新應用的投資，而人工智能正在簡化網絡進化，提高跨網性能。

網絡優(yōu)化通過分布式智能和邊緣功能進行。

分布式智能是人工智能和5G結合使用的一個重要因素，因為它可以在整個基礎設施中分配計算功能。分布式智能來自云到邊緣，可以根據(jù)需要部署計算資源和AI，可以改變信息處理方式，簡化技術復雜性，提高基礎架構運行效率。

采用5G和AI，將支持智能無線邊緣，其中邊緣云、邊緣設備處理數(shù)據(jù)與5G相結合，形成無處不在的智能連接結構。另外，由于AI處理可以分布在設備、中央云和邊緣之間，5G的高容量和低延遲可以實現(xiàn)新的改進功能。

利用5G和邊緣人工智能，邊緣云可以通過低延遲5G或設備進行AI處理，實現(xiàn)更接近其來源的數(shù)據(jù)處理，使處理數(shù)據(jù)更接近來源的可能性，有助于提供更高的可靠性、個性化和安全性。

如何改變人工智能5G？

AI技術的應用可以為5G網絡和5G設備提供多種優(yōu)勢，并且可以改善傳統(tǒng)方法帶來的無線挑戰(zhàn)。舉例來說，設備可以擁有更長的電池壽命，提高效率，以最大限度地減少操作的復雜性和5G技術的低延遲，為用戶提供更多的增強體驗。

通過提高網絡安全性、提高網絡效率、提高服務質量、提供更簡單的部署，人工智能可以改善5G網絡。另外，利用AI機學習可以提高5G設備的系統(tǒng)性能、安全性和設備體驗。

怎樣改變5GAI？

人工智能在各種系統(tǒng)中變得如此普遍和必要，加入5G可以幫助提高人工智能功能。5G可以通過分布式AI支持AI部署和開發(fā)新的AI用途。由于5G容量高，延遲低，可以通過使用AI進行分布式AI處理，從而為新功能提供更大的靈活性。

在AI功能中使用5G可以提高用戶的AI增強體驗。例如，通過使用5G鏈接，無邊界XR可以在設備和邊緣云之間劃分AI負載進行渲染和處理，這意味著它可以為客戶創(chuàng)造個性化的體驗，或者為娛樂目的創(chuàng)造更有吸引力的體驗。

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