1、人工智能日常應(yīng)用之地圖和導(dǎo)航。

人工智能大大改善了旅行。您不再需要依靠印刷地圖或方向，現(xiàn)在您可以使用谷歌或蘋果地圖在手機(jī)上輸入您的目的地。

那應(yīng)用程序怎么知道去哪里呢？更重要的是，最好的路線，道路障礙和交通擁堵？不久前，只有基于衛(wèi)星的GPS可以使用，但是現(xiàn)在，人工智能正在為用戶提供更強(qiáng)的體驗(yàn)。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)，這些算法記住了它所學(xué)建筑的邊緣，從而在地圖上獲得更好的視覺效果，并識(shí)別和理解房屋和建筑的編號(hào)。該應(yīng)用程序還學(xué)會(huì)了理解和識(shí)別交通流量的變化，從而建議避免路障和擁堵。

2、人工智能日常應(yīng)用之檢測(cè)和識(shí)別人臉。

人工智能的兩個(gè)例子，就是在拍照的時(shí)候用虛擬濾鏡和面部ID解鎖手機(jī)，現(xiàn)在已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。前者包括人臉檢測(cè)，也就是說任何人臉都可以識(shí)別。后者通過人臉識(shí)別來識(shí)別特定的人臉。人臉識(shí)別也用于政府設(shè)施和機(jī)場(chǎng)的監(jiān)控和安全。

3、人工智能日常應(yīng)用之自動(dòng)更正文本編輯器或。

你可能會(huì)在學(xué)生時(shí)代使用類似chatgpt這樣的工具來檢查你的期末論文，然后提交給老師，或者你仍然使用它來檢查老板的電子郵件拼寫。這是人工智能的另一個(gè)例子。人工智能算法似乎使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理來識(shí)別文本處理程序、短信應(yīng)用程序和其他書面媒體中不正確的語言使用，并提出糾正建議。語言學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家一起教機(jī)器語法，就像在學(xué)校教你一樣。算法是通過高質(zhì)量的語言數(shù)據(jù)教授的，所以當(dāng)你錯(cuò)誤地使用它時(shí)。

4、人工智能日常應(yīng)用之搜索和推薦算法。

當(dāng)你想看電影或者網(wǎng)購的時(shí)候，你有沒有注意到推薦給你的產(chǎn)品往往和你的興趣或者最近的搜索結(jié)果是一樣的？隨著時(shí)間的推移，這些智能推薦系統(tǒng)通過跟蹤你的在線活動(dòng)來了解你的行為和興趣。在前端(用戶)收集數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。然后，它通?？梢灶A(yù)測(cè)你的喜好，并為你下一步可能想買或聽的東西提供建議。

5、人工智能日常應(yīng)用之聊天機(jī)器人。

作為一個(gè)客戶，與客戶服務(wù)的互動(dòng)可能需要時(shí)間和壓力。對(duì)于公司來說，這是一個(gè)低效的部門，通常成本高，難以管理。使用人工智能聊天機(jī)器人是一種越來越受歡迎的人工智能解決方案。編程算法使機(jī)器能夠回答常見問題，接受和跟蹤訂單，并接聽電話。

采用自然語言進(jìn)行處理(NLP)，聊天機(jī)器人可以模仿客戶代表的對(duì)話風(fēng)格。高級(jí)聊天機(jī)器人不再需要特定格式的輸入(比如/不是問題)。他們可以回答需要詳細(xì)回答的復(fù)雜問題。事實(shí)上，如果你對(duì)你的回復(fù)給出了不好的評(píng)價(jià)，機(jī)器人會(huì)識(shí)別它的錯(cuò)誤，并在下次糾正它，以確?？蛻魸M意度最大化。

6、人工智能日常應(yīng)用之數(shù)字助理。

當(dāng)我們非常忙的時(shí)候，我們經(jīng)常向數(shù)字助手尋求幫助來幫助我們完成任務(wù)。當(dāng)你開車時(shí)，你可以讓你的助手打電話給你的母親(孩子們，開車時(shí)不要發(fā)短信)。像Siri這樣的虛擬助手就是人工智能的例子。它可以訪問你的聯(lián)系人，識(shí)別“媽媽”這個(gè)詞，然后打電話。這些助手使用NLP、ML、通過統(tǒng)計(jì)分析和算法執(zhí)行來決定你想要什么，并且試圖為你獲得它。語音和圖像搜索的工作原理大致相同。

7、人工智能日常應(yīng)用之社交媒體。

利用人工智能的支持，社交媒體應(yīng)用程序?qū)?nèi)容進(jìn)行監(jiān)控，建議連接，并為目標(biāo)用戶提供廣告服務(wù)，以及許多其它任務(wù)，以確保您的投資和“插入”。

人工智能算法可以通過關(guān)鍵詞識(shí)別和視覺圖像識(shí)別發(fā)現(xiàn)并快速刪除有問題的帖子，這些帖子違反了條款和條件。深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是這個(gè)過程的重要組成部分，但并不止于此。

社交媒體公司知道他們的用戶是他們的產(chǎn)品，所以他們利用人工智能將這些用戶與廣告主和營(yíng)銷人員聯(lián)系起來。這些廣告主和營(yíng)銷人員已經(jīng)確定了他們的個(gè)人信息作為他們的主要目標(biāo)。社交媒體人工智能也有能力理解用戶產(chǎn)生共鳴的內(nèi)容類型，并向他們推薦類似的內(nèi)容。

8、人工智能日常應(yīng)用之電子支付。

每筆交易都要去銀行，這是對(duì)時(shí)間的巨大浪費(fèi)。人工智能在一定程度上解釋了為什么你五年沒去過銀行分行?，F(xiàn)在，銀行使用人工智能簡(jiǎn)化支付流程，為客戶提供便利。智能化算法使人們能夠在任何地方存款、轉(zhuǎn)賬，甚至開戶，利用人工智能進(jìn)行安全、身份管理和隱私控制。

通過觀察用戶的信用卡消費(fèi)模式，我們甚至可以發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐行為。這也是人工智能的一個(gè)例子。這些算法知道用戶購買什么樣的產(chǎn)品，通常在什么時(shí)候、什么地方購買，以及它們屬于什么價(jià)格范圍。在不尋常的活動(dòng)不符合用戶配置文件的情況下，系統(tǒng)可以生成警報(bào)或提示來驗(yàn)證事務(wù)。

這些人工智能的例子解釋了為什么人工智能無處不在；它們無處不在。我們生活的幾乎每一個(gè)部分都與人工智能有關(guān)。當(dāng)你去移動(dòng)訂購時(shí)，你可能會(huì)得到一個(gè)新的咖啡建議?？赡軙?huì)在你午休時(shí)播放一個(gè)新視頻。谷歌地圖讓你在一家新餐館吃飯。這個(gè)列表可能會(huì)一直持續(xù)下去，但是這八個(gè)人工智能的例子顯示了它是什么以及我們?nèi)绾问褂盟?/span>

標(biāo)簽：人工智能,人工智能應(yīng)用,ai人工智能,人工智能時(shí)代