越來越多的B2B買家尋求更多的財務控制和自助服務替代方案。人工智能(AI)投資于傳統(tǒng)的銀行、貸款和金融機構越來越積極，這些機構也很樂意將其整合到其技術基礎設施中。支付技術中的人工智能可以幫助金融技術創(chuàng)業(yè)公司、銀行和社交媒體支付系統(tǒng)提高發(fā)現(xiàn)欺詐的能力，幫助人們在線支付。點對點借貸(P2)P)與進入B2C市場的新參與者充分證明了數(shù)字化支付領域的革命性轉變，這一轉變目前也在順利進行！預計，B2B支付行業(yè)將在今年早些時候增長到20萬億美元。

PayPal和許多其他金融科技公司只是少數(shù)幾家支付服務提供商，他們試圖減輕B2B支付的壓力和繁瑣的程序。這是本案的關鍵，為什么B2B支付要花這么長時間才能進入數(shù)字時代。各個年齡段的客戶都知道，優(yōu)先考慮數(shù)字的B2B互動反映了他們今天習慣的B2C購買。越來越多的B2B買家尋求更多的金融控制和自助服務替代方案。所以，現(xiàn)在B2B公司也在加速人工智能驅動的B2B支付流程——利用機器人流程自動化。(RPA)降低成本，減少錯誤等等。B2B支付還有很多需要追趕的地方，因為授權的各種復雜性和涉及的很多支付條款。

RPA是一種通過自動化工作來幫助人們更好地完成工作的軟件技術。今天的會計工具和流程依賴于計算機，涉及大量的手動步驟和按鍵操作。RPA可以通過將不同的任務整合到一個單一、流暢、自動化的過程中來改變會計工作。

B2B支付和人工智能發(fā)展。

直到最近，這些都是支付標準，企業(yè)承受著巨大的壓力，因為冗長的勞動密集型手工方法和過時的技術。另一方面，人工智能最近已經(jīng)成為金融體系不可分割的一部分。

人工智能(AI)投資于傳統(tǒng)的銀行、貸款和金融機構越來越積極，這些機構也很樂意將人工智能集成到其技術基礎設施中。到2025年，全球金融科技市場對人工智能的投資將達到222.6億美元，復合年增長率為23.37%！

人工智能驅動的RPA利用信息管理可以提高會計效率。

B2B交易中的標準程序是發(fā)送采購訂單、跟蹤發(fā)票、談判支付和價格條款。傳統(tǒng)上是勞動密集型，基本重復。從溝通的角度來看，各財務內部部門也需要無縫協(xié)調。這一切都是一個復雜的過程，時間框架甚至因為過時、孤立、單一的系統(tǒng)而進一步拉長。

在哪些方面，人工智能可以簡化B2B支付？

為了在日益數(shù)字化的世界中更好地為客戶服務，企業(yè)必須改進B2B支付流程。B2B支付中的人工智能可以幫助自動支付操作，以減少時間，擺脫人為錯誤。它們正在加快進程，以確保所有相關利益相關者的滿意度。

下面是一些使用人工智能幫助企業(yè)簡化B2B支付的主要方法：

人工智能幫助企業(yè)簡化B2B支付之改善信貸渠道。

人工智能信用評分使評估企業(yè)的成本遠低于其他方法！另外，當傳統(tǒng)的金融信息缺失時，人工智能系統(tǒng)可以消除偏見，利用當前和歷史數(shù)據(jù)進行信用選擇。

人工智能幫助企業(yè)簡化B2B支付之識別和防止欺詐。

為了加密或保護客戶和供應商的數(shù)據(jù)，人工智能已廣泛應用于欺詐預防技術。機器學習(ML)為了幫助發(fā)現(xiàn)人們可能忽略的可疑行為或漏洞，以及發(fā)現(xiàn)和評估潛在風險因素，現(xiàn)在被用于更先進的系統(tǒng)。

人工智能幫助企業(yè)簡化B2B支付之自動支付流程。

因為自動化消除了各種無意義的組件，大大減少了處理和處理支付所需的時間和金錢。

人工智能幫助企業(yè)簡化B2B支付之B2B支付環(huán)境的不斷變化。

雖然B2C支付技術在過去幾年發(fā)展迅速，但B2B支付創(chuàng)新明顯放緩。B2B支付過程因各方數(shù)量、交易數(shù)量和長期支付周期而逐漸被打亂。因為自動清算所(ACH)與交易所交易基金(EFT)數(shù)字替代品如轉賬等被廣泛使用，這個數(shù)字正在逐步下降。以人工智能技術為標準，提高B2B交易效率，金融科技公司也在尋找新的方法。

人工智能有很大的潛力改變B2B支付模式，并將其引入數(shù)字時代，從即時評估公司聲譽到防止欺詐。因此，中小企業(yè)可以通過消除大量限制企業(yè)發(fā)展的人工支付流程，為更關鍵的任務騰出時間和資源。

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