技術(shù)改變了世界，這是一個(gè)毫無爭(zhēng)議的說法。從古代犁地到今天的印刷機(jī)再到個(gè)人電腦，先進(jìn)的技術(shù)有能力從根本上重塑世界和我們的生活方式。過去幾十年的許多變化讓我們意識(shí)到，軟件實(shí)現(xiàn)了我們社會(huì)最具變化性的一些變化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是一個(gè)流行語，更是一個(gè)現(xiàn)實(shí)。

2023年是快速變化的一年，許多引人注目的新軟件定義技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入企業(yè)。下面我們來看看2024年技術(shù)與實(shí)體融合的未來趨勢(shì)走向：

技術(shù)與實(shí)體融合的未來趨勢(shì)走向之IT與OT融合。

利用信息技術(shù)(IT)原理操作技術(shù)(OT)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代化正在迅速增長(zhǎng)。“工業(yè)4.0”這個(gè)詞已經(jīng)流傳了十多年。它是用自動(dòng)化和數(shù)字化系統(tǒng)來管理制造和過程控制系統(tǒng)中物理過程的總稱。通過打破IT和OT之間的障礙，制造商可以利用新的功能進(jìn)行合作，積極加強(qiáng)和加快運(yùn)營(yíng)，并根據(jù)需要靈活智能地?cái)U(kuò)展。當(dāng)然，這個(gè)概念也包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)還有電腦視覺等等。

如今，使用先進(jìn)制造技術(shù)和軟件定義控制系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，這些系統(tǒng)融合了物理世界和數(shù)字世界(如合作機(jī)器人)。人類和工業(yè)機(jī)器人可以在計(jì)算機(jī)視覺和其他傳感器數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下并肩工作。今年，我們看到的新情況是，許多主要工業(yè)參與者改變了他們的過程，而不是簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)。比如福特、雀巢、?？松梨?。到2024年，隨著工業(yè)組織對(duì)其制造或工藝線進(jìn)行重組，實(shí)現(xiàn)軟件定義的控制系統(tǒng)將成為一種常態(tài)。

技術(shù)與實(shí)體融合的未來趨勢(shì)走向之生成人工智能。

顯然，人工智能必須在名單上出名。尤其是生成人工智能已經(jīng)成為企業(yè)創(chuàng)造、迭代和優(yōu)化復(fù)雜問題的催化劑解決方案。借助生成人工智能應(yīng)用和正確的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以探索更多的可能性，最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化生產(chǎn)和自動(dòng)化任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)突破性的解決方案，節(jié)約成本。大型語言模型，如OpenAIChatGPT和谷歌Bard。(LLM)已改變世界。像StableDiffusion這樣的圖像生成模型現(xiàn)在正在激發(fā)新一代的創(chuàng)造力。

很多組織都在努力讓你更容易構(gòu)建自己的生成人工智能模型。一些組織正在調(diào)整像Llama2這樣的模型的開源基礎(chǔ)，以適應(yīng)特定的用例。新用例仍在發(fā)展，但早期用例包括更高效的工具，如虛擬助手和支持聊天機(jī)器人，用于編寫商業(yè)電子郵件甚至代碼，更好地參與電子商務(wù)中的正常客戶服務(wù)交互。

隨著這一領(lǐng)域的不斷成熟，并在2023年經(jīng)歷了突破性的一年后，獲得了越來越多的商業(yè)興趣。預(yù)計(jì)2024年，除了法律碩士和酷炫圖片，還會(huì)有很多令人興奮的生成人工智能新用例。事實(shí)上，很難想象人工智能現(xiàn)在或?qū)砜赡軣o法應(yīng)用任何東西，但我們只是在旅程的開始。

技術(shù)與實(shí)體融合的未來趨勢(shì)走向之多云/混合云復(fù)雜性。

隨著應(yīng)用發(fā)展到全球范圍，支撐其基礎(chǔ)設(shè)施的多樣性也呈爆炸式增長(zhǎng)。為了幫助管理由此產(chǎn)生的復(fù)雜性，許多團(tuán)隊(duì)都在生態(tài)系統(tǒng)中啟動(dòng)了這個(gè)項(xiàng)目。比如Hashicorp的Terraform和CNCF的Crossplane和OpenClusterManagement項(xiàng)目在使用和實(shí)驗(yàn)方面都取得了爆炸性的進(jìn)步。沒有任何工具可以幫助團(tuán)隊(duì)處理來自云的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、管道等復(fù)雜抽象，可以完全控制這種復(fù)雜性。然而，他們都添加了特性。

現(xiàn)在，團(tuán)隊(duì)正在處理隱藏在云中的這些復(fù)雜的新抽象，他們需要知道這些工具是如何工作的。在理想的世界里，他們的一些痛苦和努力會(huì)迫使一些東西成熟到足以變得非常有價(jià)值。我們不知道2024年會(huì)不會(huì)有解決多云復(fù)雜問題的工具獲勝，但我們知道它們會(huì)繼續(xù)變得更好，實(shí)現(xiàn)更酷的例子。

技術(shù)與實(shí)體融合的未來趨勢(shì)走向之邊緣計(jì)算安全。

數(shù)據(jù)引力是一個(gè)原理，即隨著數(shù)據(jù)量的增加，它也會(huì)獲得“質(zhì)量”，使整個(gè)軟件架構(gòu)的元素更接近于數(shù)據(jù)生成或處理的網(wǎng)站。這一原理繼續(xù)推動(dòng)現(xiàn)代架構(gòu)的發(fā)展。這一趨勢(shì)迫使應(yīng)用程序更加模塊化，使需要低延遲或高帶寬訪問數(shù)據(jù)的應(yīng)用組件能夠被推到網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”。

2023年，上述趨勢(shì)將成為這一更大的趨勢(shì)，要求混合云架構(gòu)能夠響應(yīng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求。例如，人工智能需要直接訪問邊緣數(shù)據(jù)，這通常意味著在制造或過程中。例如，美國(guó)陸軍多年來一直在進(jìn)行“邊緣計(jì)算”，稱之為“戰(zhàn)術(shù)網(wǎng)絡(luò)”，可以根據(jù)需要在有爭(zhēng)議的環(huán)境中快速可靠地交換數(shù)據(jù)。

在邊緣計(jì)算中，由于物理安全性降低、計(jì)算占用空間有限、成本預(yù)期降低和遠(yuǎn)程管理的缺乏，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心以外的數(shù)據(jù)和處理能力的增加給組織帶來了潛在的風(fēng)險(xiǎn)。在這種環(huán)境下，安全問題越來越嚴(yán)重，因?yàn)榧锌刂坪头植际綄?shí)施是游戲的名稱。圍繞零信任網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)代理論進(jìn)步使得更難理解其安全影響，但FIDO板載設(shè)備(FDO)等待標(biāo)準(zhǔn)有助于確保邊緣計(jì)算的安全未來。2023年的實(shí)施已經(jīng)成熟許多，我們預(yù)計(jì)2024年市場(chǎng)將會(huì)更加成熟。

技術(shù)與實(shí)體融合的未來趨勢(shì)走向之從云趨勢(shì)回歸。

云計(jì)算有兩個(gè)特別有價(jià)值的例子:希望在沒有建立或雇傭基礎(chǔ)設(shè)施專業(yè)知識(shí)的情況下，快速交付產(chǎn)品的組織，以及靈活擴(kuò)展其能力，將產(chǎn)品交付給最終用戶和客戶的組織。云承諾從根本上改變組織運(yùn)行基礎(chǔ)設(shè)施的方式，一些組織接受無限連接、無限計(jì)算和無限存儲(chǔ)的承諾。然而，這種事情是有成本的。云供應(yīng)商存儲(chǔ)和輸入大量人工智能模型數(shù)據(jù)的成本引起了買家的遺憾。一些組織開始探索遣返這些數(shù)據(jù)的可能性，并將其帶回自己的數(shù)據(jù)中心。

但是，從云中移動(dòng)大量數(shù)據(jù)是有實(shí)際成本的，所以最好的答案是在不限制你需要處理的重要工作的情況下，允許數(shù)據(jù)保存在最有意義的地方，從而使問題變得更糟。到2024年，更多的組織將磨練“云遣返”技能，促進(jìn)新的創(chuàng)新，優(yōu)化處理數(shù)據(jù)的成本(無論是否已經(jīng)傳輸)。

所有這些趨勢(shì)都有一個(gè)共同點(diǎn):它們都與數(shù)據(jù)引力和我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上使用移動(dòng)數(shù)據(jù)或需要數(shù)據(jù)的方法有關(guān)。今天的技術(shù)系統(tǒng)幾乎跟不上世界上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用的快速增長(zhǎng)。我們?nèi)栽趯ふ倚碌姆椒▉硖幚?、移?dòng)和存儲(chǔ)信息。無論是個(gè)人的還是商業(yè)的，興趣強(qiáng)烈的火花都會(huì)給我們遇到的問題集和新的軟件定義系統(tǒng)帶來新的想法。這些系統(tǒng)將有意義地塑造我們運(yùn)行的業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施。

無論是個(gè)人還是商業(yè)，強(qiáng)烈興趣的火花都會(huì)帶來新的想法來解決我們遇到的問題，并帶來新的軟件定義系統(tǒng)。這些系統(tǒng)將有意義地塑造業(yè)務(wù)、我們運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施和所有這些系統(tǒng)連接在一起的網(wǎng)絡(luò)。

標(biāo)簽：人工智能,云計(jì)算,多云技術(shù),AI人工智能