如今，邊緣人工智能有許多應(yīng)用，包括面部識別、自動駕駛汽車、可穿戴醫(yī)療設(shè)備和通過智能手機(jī)訪問的實時交通更新。事實證明，邊緣計算使人工智能設(shè)備能夠更好地預(yù)測未來，在不向云平臺傳輸大量數(shù)據(jù)的情況下做出更明智的決定，給下一代人工智能帶來了無限的可能性。

為了應(yīng)對新冠肺炎疫情帶來的勞動力短缺、通貨膨脹、供應(yīng)鏈不確定等各種問題，許多企業(yè)都在考慮將邊緣計算、云計算和人工智能結(jié)合起來。

人工智能通常部署在云平臺上，可以處理大量數(shù)據(jù)，消耗大量計算資源。然而，并不是所有的數(shù)據(jù)都需要存儲和處理在云平臺上。相反，邊緣人工智能可以在智能手機(jī)、筆記本電腦、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、車輛等智能設(shè)備上更可靠、更快、更安全地處理數(shù)據(jù)，并迅速促進(jìn)決策。這項技術(shù)無疑是那些在幾乎沒有網(wǎng)絡(luò)連接的地區(qū)開展業(yè)務(wù)的企業(yè)的最佳選擇。

邊緣計算的價值不僅僅是減少延遲。

如今，世界上有數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(如手機(jī)、智能電視、汽車、計算機(jī)和攝像頭)正在收集和處理大量數(shù)據(jù)。雖然這些令人興奮的數(shù)字帶來了巨大的優(yōu)勢，但它們也暴露了新的弱點。邊緣人工智能可以快速處理這些設(shè)備的數(shù)據(jù)，減少傳輸?shù)皆破脚_的數(shù)據(jù)量。此外，由于數(shù)據(jù)是在當(dāng)?shù)貏?chuàng)建和處理的，它提供了更好的安全性和隱私性，可以有效防止入侵。

邊緣計算帶來的另一個顯著好處是實時分析，這在很多用例中是顯而易見的，也是很多企業(yè)利用率上升的主要驅(qū)動因素。這是由于數(shù)據(jù)處理、分析和存儲在當(dāng)?shù)赜布蚋浇姆?wù)器上，而不是發(fā)送到云平臺。邊緣計算網(wǎng)關(guān)也會減少帶寬，因為邊緣設(shè)備只傳輸與計算相關(guān)的數(shù)據(jù)量，以確保傳輸?shù)皆破脚_的帶寬不會超負(fù)荷。

邊緣人工智能計算的應(yīng)用越來越廣泛。

邊緣人工智能雖然是一項相對較新的技術(shù)，但在各個垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域的影響力越來越大。最近備受關(guān)注的“工業(yè)4.0”正在利用人工智能和分析在生產(chǎn)線的各個階段改變運營模式。邊緣使用人工智能技術(shù)將使機(jī)器能夠做出明智的決策，監(jiān)控零件的故障，并在生產(chǎn)過程中發(fā)現(xiàn)異常情況。

邊緣計算在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。通過使用計算機(jī)視覺和其他傳感器信息，可以獨立監(jiān)測病房和患者的身體狀況。醫(yī)療專業(yè)人員可以利用人工智能在成像測試中檢測心血管異常，發(fā)現(xiàn)骨骼錯位、組織損傷和骨折，從而選擇或手術(shù)進(jìn)行治療。

事實證明，這項技術(shù)也是汽車行業(yè)的福音。如今，汽車制造商正在使用各種類型的車輛收集的大量數(shù)據(jù)來識別和檢測道路上的物體，從而提高乘客的安全性和舒適性。邊緣人工智能計算支持的實時數(shù)據(jù)處理有助于避免與行人或其他車輛發(fā)生碰撞。

技術(shù)創(chuàng)新正在推動各個領(lǐng)域的業(yè)務(wù)發(fā)展，包括能源的智能預(yù)測、制造業(yè)的未來預(yù)測和零售的虛擬助手。自主購物系統(tǒng)，如智能手推車和智能結(jié)賬系統(tǒng)，使零售商能夠利用嵌入式視覺來改善消費者體驗。此外，視頻分析解決方案在建筑和建筑行業(yè)的應(yīng)用率不斷提高，主流市場玩家面臨著更多的創(chuàng)收機(jī)會。

投資在邊緣人工智能計算領(lǐng)域的持續(xù)增長。

在市場競爭中領(lǐng)先的唯一方法是主動投資技術(shù)。邊緣人工智能如此重要，以至于谷歌、IBM、亞馬遜等科技巨頭都在大力投資開發(fā)自己的邊緣計算設(shè)備。

中國企業(yè)也非?；钴S，最近的邊緣計算專利申請數(shù)量證明了中國在這方面的快速創(chuàng)新。5G的快速普及，以及對智能電網(wǎng)、智能聯(lián)網(wǎng)汽車等應(yīng)用場景的追求，促進(jìn)了這方面的創(chuàng)新。為了進(jìn)入尖端的人工智能硬件市場，許多中國人工智能處理器創(chuàng)業(yè)公司都在籌集資金。

在世界范圍內(nèi)，創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新也如火如荼。比如荷蘭芯片制造商AxeleraAIB.V.為了開發(fā)支持?jǐn)?shù)據(jù)中心以外或網(wǎng)絡(luò)邊緣人工智能應(yīng)用的芯片，在一輪早期融資中籌集了2700萬美元。另一家名為SpotAI的公司最近也籌集了4000萬美元，用于開發(fā)更智能的監(jiān)控攝像技術(shù)。

這一切才剛剛開始。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的擴(kuò)展，5G技術(shù)的普及，并行計算的改進(jìn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)成熟，都將促進(jìn)邊緣人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

總之，邊緣人工智能雖然還處于起步階段，但未來的發(fā)展和潛在用途是無限的。企業(yè)可以將邊緣人工智能整合到各種操作和維護(hù)過程中，從實時數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用中實現(xiàn)降低成本、提高質(zhì)量和效率的業(yè)務(wù)價值，同時加強安全和隱私，減少網(wǎng)絡(luò)延遲，降低帶寬成本。

標(biāo)簽：邊緣計算,人工智能,邊緣計算應(yīng)用,人工智能應(yīng)用