在接下來的幾十年里，氣候變化有望成為主要的商業(yè)破壞者。據(jù)估計(jì)，氣候變化對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在財(cái)政影響將達(dá)到數(shù)萬億美元。

為了適應(yīng)這一新現(xiàn)實(shí)，需要產(chǎn)生更細(xì)致的氣候洞察，使利益相關(guān)者能夠采用更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的氣候適應(yīng)方法。預(yù)警系統(tǒng)和預(yù)測(cè)模型必須使用人工智能來支持更容易訪問和優(yōu)化反應(yīng)時(shí)間，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)的規(guī)模和氣候現(xiàn)象的復(fù)雜性。

盡管減緩氣候的努力將全球變暖控制在1.5°C以下，但許多專家預(yù)計(jì)，下個(gè)世紀(jì)全球?qū)⒆兣?.5?！鉉。這個(gè)不斷變暖的世界帶來了洪水和野火，造成了大量的生命損失，預(yù)計(jì)未來幾十年將會(huì)有更多的破壞。

因此，關(guān)注大規(guī)模氣候適應(yīng)，減緩氣候變化非常重要。我們必須加強(qiáng)適應(yīng)當(dāng)前和預(yù)期氣候事件的能力，利用可操作的氣候洞察力為決策提供信息。人工智能(AI)這是其氣候建模能力的基礎(chǔ)，但我們可以看到更多的人工智能創(chuàng)新專注于氣候緩解，比如用人工智能來衡量和減少排放。為了獲得可操作的氣候洞察力，有必要解決這一創(chuàng)新差距，加快負(fù)責(zé)人工智能的發(fā)展。

這意味著政府和企業(yè)必須從根本上重新考慮他們的氣候適應(yīng)方法。人工智能是關(guān)鍵。BCG最近調(diào)查了1000多名公共和私人部門的高管，發(fā)現(xiàn)87%的人認(rèn)為人工智能是應(yīng)對(duì)氣候變化的重要工具。

利用人工智能建立氣候適應(yīng)能力。

在氣候變化的高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)，世界上大約有3.3至36億人居住。在這些地區(qū)，我們已經(jīng)看到或?qū)⒖吹阶匀粸?zāi)害明顯增加，這種情況可能會(huì)隨著氣候危機(jī)的加劇而增加。干旱、颶風(fēng)、野火和洪水等今年的極端天氣事件向我們表明，讓我們的社會(huì)適應(yīng)氣候變化的危險(xiǎn)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

在建模極端天氣事件時(shí)，必須包含大量的變量。AI可以收集、完成和分析大型數(shù)據(jù)集，因此可以很好地建模這種復(fù)雜性?？捎糜谠缙陬A(yù)警系統(tǒng)和當(dāng)?shù)貧夂蚴录拈L(zhǎng)期預(yù)測(cè)建模，讓利益相關(guān)者采用更多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的氣候適應(yīng)方法。

例如，創(chuàng)建一個(gè)基于人工智能的地球模型，以監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)干旱和人類活動(dòng)等氣候現(xiàn)象之間的相互作用。一旦世界決策者到位，他們將獲得更多的氣候洞察力，并為他們的適應(yīng)工作提供信息。

另一個(gè)很好的例子是使用人工智能來預(yù)測(cè)和預(yù)防野火。它可以在高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)進(jìn)行交互繪圖，并可以通過火勢(shì)傳播算法實(shí)時(shí)跟蹤火勢(shì)的發(fā)展，從而為可持續(xù)森林管理的最佳資源分配和長(zhǎng)期戰(zhàn)略提供信息。人工智能應(yīng)該很受歡迎，因?yàn)槿蛞盎鸬钠骄瓿杀驹?00億美元左右，因?yàn)樗梢蕴岣邠錅缫盎鸬男屎统杀拘б妗榱酥С诌@一點(diǎn)，世界經(jīng)濟(jì)論壇已經(jīng)啟動(dòng)了FireAid，它正在努力建立一個(gè)真正的人工智能模型，并在土耳其等國(guó)家進(jìn)行測(cè)試。

這些利用人工智能進(jìn)行氣候適應(yīng)的最新發(fā)展，可能會(huì)使所有利益相關(guān)者更容易獲得氣候洞察力。世界上需要的東西也是風(fēng)險(xiǎn)最高的地區(qū)，尤其是在技術(shù)訪問較少的世界南部。因此，人工智能可以減少適應(yīng)需求和技術(shù)訪問之間的不匹配。為了支持這一點(diǎn)，有必要采取更多措施加強(qiáng)公平訪問，參與人工智能的發(fā)展，以適應(yīng)氣候變化。

面對(duì)氣候風(fēng)險(xiǎn)，人工智能可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性。

氣候變化有望成為商業(yè)破壞的主要因素。據(jù)估計(jì)，僅對(duì)于美國(guó)經(jīng)濟(jì)來說，氣候變化的潛在財(cái)務(wù)影響就達(dá)到了數(shù)萬億美元。未來幾十年，企業(yè)將面臨主要供應(yīng)鏈和生產(chǎn)中斷。盡管如此，只有33%的商業(yè)領(lǐng)袖將氣候風(fēng)險(xiǎn)納入其商業(yè)戰(zhàn)略。

人工智能可以在預(yù)測(cè)這些業(yè)務(wù)中斷可能發(fā)生的位置和詳細(xì)說明氣候變化造成的運(yùn)營(yíng)漏洞方面發(fā)揮重要作用。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以通過在可視化風(fēng)險(xiǎn)圖中提取復(fù)雜的數(shù)據(jù)源，了解如何對(duì)企業(yè)資產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)面影響，更好地抵抗復(fù)雜的氣候變化趨勢(shì)。

例如，利用數(shù)字孿生技術(shù)來建模氣候風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字孿生技術(shù)是操作或物理資產(chǎn)的數(shù)字副本。利用數(shù)據(jù)和人工智能，他們可以實(shí)時(shí)評(píng)估洪水漏洞等關(guān)鍵業(yè)務(wù)資產(chǎn)的漏洞。這可以解決弱點(diǎn)，提前加強(qiáng)，進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。

然而，企業(yè)需要像政府氣候適應(yīng)的人工智能一樣，嚴(yán)格評(píng)估這類人工智能工具的訪問。很少有組織充分利用人工智能來適應(yīng)氣候變化。持續(xù)開發(fā)這些應(yīng)用程序需要更多的國(guó)際合作，并獲得這項(xiàng)技術(shù)，使所有相關(guān)利益相關(guān)者都能獲得可行的氣候適應(yīng)意見。

這是兩個(gè)新的中心主題，人工智能可以用來適應(yīng)氣候。許多其他有前途的應(yīng)用正在出現(xiàn)和加速，例如，使用人工智能來解決金融產(chǎn)品中的氣候風(fēng)險(xiǎn)，或者使用人工智能進(jìn)行人道主義工作。

適應(yīng)氣候變化的人工智能還處于起步階段，很多努力都在使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析。我們必須共同解決關(guān)鍵障礙，以負(fù)責(zé)任地利用人工智能在氣候適應(yīng)方面的真正潛力，例如使用合成數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)建模。

目前，人工智能已廣泛應(yīng)用于氣候適應(yīng)，包括數(shù)據(jù)兼容、訪問現(xiàn)有和新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)為做出適當(dāng)?shù)恼邲Q策，模型和訪問計(jì)算資源是為了阻礙和管理這些復(fù)雜模型的運(yùn)行，獲得可操作的見解和技術(shù)專長(zhǎng)。

幸運(yùn)的是，為了加快人工智能的負(fù)責(zé)任使用，大規(guī)模適應(yīng)氣候，降低適應(yīng)不良的風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)際上有意愿合作開展這項(xiàng)工作，縮小創(chuàng)新差距。

為此世界經(jīng)濟(jì)論壇的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)正在探索世界經(jīng)濟(jì)論壇在加快人工智能應(yīng)對(duì)氣候變化方面能發(fā)揮什么作用。這得到了基于共識(shí)的治理框架、工具包和最佳實(shí)踐用例的支持。它將向公共和私人組織展示數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能路線圖和氣候建模方法，以應(yīng)對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境對(duì)氣候變化的影響。

標(biāo)簽：AI人工智能,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能氣候管理