近年來(lái)，無(wú)論是激發(fā)人類的創(chuàng)造力，超越人類的效率，還是為了更新技術(shù)突破和重塑物聯(lián)網(wǎng)鋪平道路，幾乎沒(méi)有什么能像機(jī)器學(xué)習(xí)一樣推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入21世紀(jì)的超級(jí)燃料。那么機(jī)器學(xué)習(xí)的三種方式是什么，如何促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呢？

1、機(jī)器學(xué)習(xí)讓數(shù)據(jù)更有用。

物聯(lián)網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)，這是它的特點(diǎn)之一。即便如此，如果企業(yè)和個(gè)人不能使用這些數(shù)據(jù)，它們也是完全沒(méi)有用的。那么市場(chǎng)如何利用這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)呢？通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)。

今天的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是通過(guò)整理數(shù)據(jù)集來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而人類卻無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。據(jù)估計(jì)，物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)增長(zhǎng)，到2021年，可能會(huì)達(dá)到價(jià)值1.6億美元的高點(diǎn)，這意味著需要更多的算法來(lái)跟上相應(yīng)的數(shù)據(jù)上漲。

機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)展使其能夠進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，這意味著使用這些算法的企業(yè)能夠更好地預(yù)測(cè)未來(lái)的市場(chǎng)趨勢(shì)，并成功地瞄準(zhǔn)未來(lái)的客戶。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)使物聯(lián)網(wǎng)更加安全。

機(jī)器學(xué)習(xí)不僅僅是企業(yè)或創(chuàng)新者使用的，它也用于安全目的，現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法正在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅。

就像數(shù)據(jù)分析一樣，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以極大地幫助網(wǎng)絡(luò)安全分析。機(jī)器學(xué)習(xí)是安全行業(yè)的一大福音，無(wú)論是幫助解決行業(yè)勞動(dòng)力問(wèn)題，努力吸引人力資本滿足富?？蛻粜枨?，還是尋找和關(guān)閉物聯(lián)網(wǎng)漏洞。

3、機(jī)器學(xué)習(xí)使物聯(lián)網(wǎng)更加安全。

這些算法可以處理的操作范圍也值得一提。機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來(lái)更有效地監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)交換，比如比特幣挖掘。此外，它還可以分析歷史數(shù)據(jù)，甚至在事件發(fā)生前預(yù)測(cè)威脅和犯罪。

4、機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)的范圍。

機(jī)器學(xué)習(xí)及其算法交付給物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)之一是如何在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上輕松集成。例如，全球移動(dòng)設(shè)備的快速發(fā)展是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一，機(jī)器學(xué)習(xí)往往適用于移動(dòng)設(shè)備的開(kāi)發(fā)、編程和維護(hù)。

展示機(jī)器學(xué)習(xí)如何與特定的小物件相關(guān)聯(lián)的例子已經(jīng)很多了。這些小工具不僅能移動(dòng)設(shè)備，還能從自動(dòng)駕駛汽車、智能城市和工廠的機(jī)器學(xué)習(xí)中受益。由于物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品和服務(wù)使其生產(chǎn)成本更低，易于上市和消費(fèi)，更多的消費(fèi)者將涌入其中，并進(jìn)一步擴(kuò)大全球覆蓋面。

人工智能時(shí)代存在爭(zhēng)議，但并沒(méi)有達(dá)到好萊塢末日預(yù)測(cè)的局面，確實(shí)改變了世界。未來(lái)一二十年，隨著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備的普及，這些算法和削減企業(yè)和消費(fèi)者成本的進(jìn)步將使機(jī)器學(xué)習(xí)更加不可或缺。隨著越來(lái)越多的人在社交媒體平臺(tái)上注冊(cè)、登錄、購(gòu)買智能設(shè)備、使用自動(dòng)駕駛汽車通勤，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)的影響甚至控制將在機(jī)器學(xué)習(xí)的奇妙世界中變得更加強(qiáng)大。

標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),人工智能,人工智能算法