隨著城市化進程的加快和經(jīng)濟的發(fā)展，我國社會治安的構(gòu)成要素日益擴大，給公安機關(guān)的警務(wù)工作帶來了巨大的壓力，而警力資源幾乎沒有增加，導(dǎo)致供需矛盾日益激化。在這種背景下，警察機關(guān)迫切需要通過新技術(shù)和新模式尋求突破，以滿足當(dāng)前公安機關(guān)業(yè)務(wù)變革的需要。

業(yè)內(nèi)人士都知道，從2018年開始，人工智能不再只是以“紙上談兵”的方式強調(diào)概念和技術(shù)，而是加速與各個垂直領(lǐng)域的融合。在安全行業(yè)，人工智能逐漸進入實際業(yè)務(wù)應(yīng)用階段。智能警察作為最能發(fā)揮人工智能價值的領(lǐng)域之一，在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)融合的驅(qū)動下，呈現(xiàn)出新的發(fā)展特征。

全民警察數(shù)據(jù)匯聚是基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)是信息資源，是開展智能警務(wù)的必備燃料儲備。數(shù)據(jù)的感知和收集以及大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)是智能警務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)項目，這就是所謂的公安信息化建設(shè)內(nèi)容。毫無疑問，公安警力的戰(zhàn)斗力需要信息資源，以信息化促進警務(wù)機制的創(chuàng)新，提高警務(wù)工作效率，全面提升公安機關(guān)的實戰(zhàn)能力。

警察覆蓋的業(yè)務(wù)范圍包括許多警察，如交通、公共安全、消防、邊防和社區(qū)。傳統(tǒng)的警務(wù)業(yè)務(wù)分割模式導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源碎片化和原始化，很難形成足夠的信息來支持大數(shù)據(jù)分析判斷和服務(wù)決策的需求?？梢哉f，目前碎片化的信息分布狀態(tài)與及時高效決策的實際需求越來越不相稱，信息資源整合應(yīng)用亟待突破。

因此，在推進警務(wù)信息化的過程中，公關(guān)機關(guān)不僅要增加監(jiān)控攝像頭等具有感知或機器視覺能力的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的覆蓋面，更重要的是要建設(shè)全省警務(wù)云，匯聚全民警務(wù)數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，加快各民警信息資源的融合，橫向開放各業(yè)務(wù)板塊，為全民警務(wù)信息化建設(shè)和應(yīng)用提供公共技術(shù)環(huán)境和服務(wù)支持。這樣，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)就可以在沒有經(jīng)濟條件和技術(shù)能力的情況下共享和利用全省警務(wù)云提供的計算、存儲和數(shù)據(jù)資源，從而大大降低基層警務(wù)辦公室的效率。

人工智能助力移動警察實現(xiàn)全警信息化建設(shè)。

目前，警務(wù)工作越來越緊迫、移動性強、突發(fā)性高。此外，警務(wù)人員，尤其是基層警察，在現(xiàn)場作業(yè)時，往往面臨著大量復(fù)雜的信息工作，如不同情況的收集和記錄，需要處理。移動警務(wù)設(shè)備可以幫助警方接收警察、現(xiàn)場調(diào)查、信息收集、信息核實、巡邏互動等。從而實現(xiàn)警察快速處理警察和社會基本信息收集，從而減輕基層警察的負擔(dān)，增加資金。

近年來，隨著人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用，智能前端化逐漸成為一種發(fā)展趨勢。因此，移動警務(wù)終端作為一種終端設(shè)備，逐漸變得智能化。移動式警務(wù)終端設(shè)備主要包括移動式警務(wù)終端(包括身份認證、現(xiàn)場信息輸入和存儲等應(yīng)用)、移動式車載，警用穿戴設(shè)備，移動警務(wù)平臺等。以移動警務(wù)終端的攝像頭為例，智能攝像頭可以直接識別端側(cè)采集的視頻圖像，在最短的時間內(nèi)實現(xiàn)視頻圖像的結(jié)構(gòu)化處理，然后將標(biāo)注的結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵信息上傳到移動警務(wù)云平臺進行判斷和決策，不僅大大減少了云的工作量，更重要的是提高了現(xiàn)場辦案的效率，更好地發(fā)揮了移動警務(wù)的實用價值。毫無疑問，在人工智能的加持下，這些移動警務(wù)設(shè)備可以更好地促進智能警務(wù)工作的發(fā)展，大大提高警務(wù)人員的實際業(yè)務(wù)效率。此外，警務(wù)平臺可以與上層公安信息系統(tǒng)無縫連接，真正實現(xiàn)全警信息化。

可見，移動警務(wù)終端不僅是公安大數(shù)據(jù)信息收集源，也是一線警務(wù)人員警務(wù)處理最重要的助手，在公安大數(shù)據(jù)建設(shè)中發(fā)揮著重要作用。因此，越來越受到省公安機關(guān)的重視。事實上，早在2017年全國公安科技信息化工作會議上，公安部就明確要求加快移動警務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)。目前，全國各地的公安部門都在加快移動警務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，將公安信息應(yīng)用從桌面應(yīng)用擴展到移動終端。

AI融合是智慧警務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)。

無論是智能前端設(shè)備(包括移動警務(wù)設(shè)備)還是警務(wù)云平臺，人工智能技術(shù)的一體化應(yīng)用都離不開采集數(shù)據(jù)的價值。前端是各種識別比較和視頻結(jié)構(gòu)化的實時處理，實現(xiàn)端側(cè)智能化，滿足前端場景應(yīng)用的延遲、功耗和性能需求，后端體現(xiàn)在基于多維數(shù)據(jù)的深度分析判斷上，相當(dāng)于作戰(zhàn)指揮中心。不置可否，結(jié)合人工智能技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)的判斷和分析在偵破案件、預(yù)防犯罪、準(zhǔn)確打擊、輔助決策等警務(wù)工作中具有重要的實戰(zhàn)價值。

在中國平安城市、雪亮工程等項目建設(shè)的推動下，全國各地建成了大規(guī)模的視頻監(jiān)控設(shè)備布點。然而，在人工智能實施之前，這些監(jiān)控設(shè)備的海量數(shù)據(jù)并沒有真正與公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。視頻調(diào)查仍然依靠人力搜索和標(biāo)注嫌疑人、車輛、物品特征等案件信息，業(yè)務(wù)效率仍然較低。但通過將人工智能技術(shù)(算法和計算能力)整合到前端和后端，通過分析和建模海量多維數(shù)據(jù)，可以深入挖掘各種數(shù)據(jù)背后的內(nèi)在邏輯關(guān)系，從而實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用。

眾所周知，AI可以快速結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)，快速識別和比較人、車、物。目前，人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于公安行業(yè)，包括控制調(diào)查、邊境檢查、犯罪嫌疑人識別、司法人像識別、重點場所門禁、酒店、網(wǎng)吧、娛樂場所安全管理等。除了人臉識別、車輛識別、語音識別等涉及人工智能的相關(guān)技術(shù)，越來越多地應(yīng)用于公安行業(yè)，為公安信息化和智能警務(wù)建設(shè)做出了貢獻！

隨著人工智能、云計算等技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)化，警方可以實現(xiàn)“一鍵調(diào)圖”、“圖案關(guān)聯(lián)”、“圖片搜索”等。通過警務(wù)云平臺，甚至在幾秒鐘內(nèi)從海量視頻中搜索相關(guān)人像。從而大大提高了公安工作的效率，在AI技術(shù)的趨勢下，警察也從事后調(diào)查轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃婪?。因此，融合AI的判斷和分析在安全智能化發(fā)展中的重要性不言而喻。

在公安智能警務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)中，大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和人工智能的應(yīng)用是最重要的。如果大數(shù)據(jù)資源是基礎(chǔ)，全警云是匯集信息資源的平臺，那么人工智能就是發(fā)展引擎，三者缺一不可，移動警務(wù)作為最重要的信息采集設(shè)備和警察實力助手，可以更接近他們。

標(biāo)簽：人工智能,智能警察,智慧警務(wù),移動警察