目前，人工智能和區(qū)塊鏈是兩個受歡迎的行業(yè)。兩種技術(shù)的技術(shù)不同，商業(yè)價值也不同，但如果區(qū)塊鏈和人工智能相結(jié)合，會產(chǎn)生怎樣的火花？

人工智能是什么？

人工智能（AI）它是各種技術(shù)子集的總稱，機器人可以在相關(guān)領(lǐng)域更加獨立和有效地工作。從語音模式識別到無人駕駛，人工智能的目標是讓機器學習和應用從大量數(shù)據(jù)流中收集到的知識，使其更加智能化。

人工智能的發(fā)展側(cè)重于學習，從實踐中學習，從數(shù)據(jù)中學習，不斷尋找最高效、最優(yōu)質(zhì)的解決方案。從擊敗柯潔的阿爾法狗到今年的DOTA OpenAI8在TI8比賽中出現(xiàn)。，它們都是通過大量的棋譜/比賽分析和實戰(zhàn)練習來積累經(jīng)驗來優(yōu)化算法的。數(shù)據(jù)組分析的數(shù)量級越大，出錯的概率越小。伴隨著AI的發(fā)展，人們逐漸發(fā)現(xiàn)了AI本身固有的痛點：數(shù)據(jù)和計算能力。

AI人工智能獲取大量的數(shù)據(jù)有一定難度。

AI中任何模型的建立都需要大量的數(shù)據(jù)。如何獲取這些數(shù)據(jù)？通常的做法是從數(shù)據(jù)公司獲取數(shù)據(jù)。但是，如果數(shù)據(jù)公司獲得的數(shù)據(jù)出售給他人，然后被轉(zhuǎn)售，可能會導致數(shù)據(jù)泄露。數(shù)據(jù)公司希望出售數(shù)據(jù)的使用權(quán)，而不是所有權(quán)，但事實上，經(jīng)過多次復制，數(shù)據(jù)的所有權(quán)將受到損害。

其次是數(shù)據(jù)的合法性。換句話說，這是一個隱私問題。一家銷售數(shù)據(jù)的公司收集了數(shù)百萬的數(shù)據(jù)，但這并不意味著這些數(shù)據(jù)被收集的用戶授權(quán)銷售給他。數(shù)據(jù)公司將有許多技術(shù)人員，數(shù)據(jù)編輯接觸數(shù)據(jù)。在集中處理方法下，敏感數(shù)據(jù)是否會被泄露是一個難以解決的問題。

AI人工智能計算能力成本過高。

除了數(shù)據(jù)問題，計算能力也是AI發(fā)展過程中的一大難題。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用戶點擊、查看、轉(zhuǎn)發(fā)個人用戶的計算消耗資源較小，而AI的計算要求高達數(shù)百倍。因此，對高性能計算定制深度學習芯片的要求很高，這意味著許多企業(yè)不得不花大價錢購買計算能力，建立許多計算中心，這造成了巨大的資源浪費。

區(qū)塊鏈和人工智能相互督促進步。

傳統(tǒng)技術(shù)無法解決人工智能面臨的問題，轉(zhuǎn)而向同樣是新興技術(shù)的區(qū)塊鏈尋求幫助可能是一個明智的選擇。

在數(shù)據(jù)集中化的前提下，數(shù)據(jù)的使用也缺乏透明度。當數(shù)據(jù)提供商無法有效管理自己的數(shù)據(jù)時，許多人選擇停止共享數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈正好可以解決這個問題。在鏈條上，每個數(shù)據(jù)的上傳者、使用流向和結(jié)果都有跡可查。用戶擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)和獨立使用權(quán)。數(shù)據(jù)上傳者還將收到用戶提供的數(shù)字加密貨幣作為補償。當用戶能夠?qū)崿F(xiàn)自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并控制數(shù)據(jù)的流向時，相信會有更多的人愿意提供相關(guān)的數(shù)據(jù)。對于AI來說，更好的數(shù)據(jù)共享和安全的數(shù)據(jù)

面對高計算能力成本，AI行業(yè)可能無能為力，但區(qū)塊鏈最需要的恐怕是計算能力。挖掘是一項極其困難的任務，需要大量的電力和金錢來鋪設(shè)計算能力。冗余的計算能力可以為AI節(jié)省成本。另一方面，AI已經(jīng)被證明是優(yōu)化電力消耗的有效手段，并在區(qū)塊鏈提供類似的解決方案。這可能會導致挖掘硬件投資下降。

區(qū)塊鏈可以給人工智能行業(yè)帶來光明的前景，反過來，人工智能也可以為區(qū)塊鏈加油。一個智能系統(tǒng)可能會實時計算某個特定節(jié)點成為第一個執(zhí)行特定任務的節(jié)點的可能性，這樣其他礦工就可以選擇放棄對特定交易的努力，從而降低總成本。從而減少無用的努力，提高效率。

AI和區(qū)塊鏈可以說是技術(shù)領(lǐng)域的兩個極端方面:一是在封閉的數(shù)據(jù)平臺上培養(yǎng)集中智能，二是在開放的數(shù)據(jù)環(huán)境中促進集中應用。然而，它們的自然優(yōu)勢是相輔相成的。區(qū)塊鏈技術(shù)可以為人工智能提供高度可信的原始數(shù)據(jù)，支持其持續(xù)的“深度學習”，同時為區(qū)塊鏈提供更強大的拓展場景和數(shù)據(jù)分析能力。我覺得兩種技術(shù)的結(jié)合會帶來什么樣的驚喜還是值得期待的。

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