邊緣人工智能(EdgeAI)；它是人工智能領(lǐng)域最引人注目的新領(lǐng)域之一。目的是讓用戶在不擔(dān)心隱私或數(shù)據(jù)傳輸緩慢的情況下運(yùn)行人工智能流程...如果想了解邊緣人工智能，首先了解邊緣計(jì)算。

邊緣人工智能和邊緣計(jì)算。

邊緣人工智能(EdgeAI)它是人工智能領(lǐng)域最引人注目的新領(lǐng)域之一，旨在讓用戶在不擔(dān)心隱私或數(shù)據(jù)傳輸緩慢的情況下運(yùn)行人工智能流程。邊緣人工智能可以使人工智能技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用，使智能設(shè)備能夠在不接入云平臺(tái)的情況下快速響應(yīng)輸入。雖然這是邊緣人工智能的快速定義，但我們需要更好地了解和探索邊緣人工智能技術(shù)，了解一些邊緣人工智能的用例。

要真正了解邊緣人工智能，首先要了解邊緣計(jì)算，而了解邊緣計(jì)算的最好方法就是將其與云計(jì)算進(jìn)行比較。云計(jì)算是通過公共互聯(lián)網(wǎng)提供計(jì)算服務(wù)，相比之下，邊緣計(jì)算系統(tǒng)并不與云計(jì)算平臺(tái)相連，而是在內(nèi)部部署設(shè)備上運(yùn)行。這類設(shè)備可能是專用邊緣計(jì)算服務(wù)器、內(nèi)部部署設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備。使用邊緣計(jì)算有很多優(yōu)點(diǎn)。比如基于互聯(lián)網(wǎng)/云平臺(tái)的計(jì)算處理會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬的限制，而邊緣計(jì)算不受這些因素的限制。

在了解了什么是邊緣計(jì)算之后，我們需要了解邊緣人工智能。邊緣人工智能將人工智能技術(shù)與邊緣計(jì)算技術(shù)相結(jié)合，使人工智能算法運(yùn)行在可以進(jìn)行邊緣計(jì)算的設(shè)備上。這樣做的好處是可以在不連接到云平臺(tái)的情況下實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)。

大部分先進(jìn)的人工智能流程都是在云中進(jìn)行的，因?yàn)樗鼈冃枰罅康挠?jì)算能力。因此，這些人工智能流程很容易受到網(wǎng)絡(luò)延遲或停止的影響。由于邊緣人工智能系統(tǒng)運(yùn)行在邊緣計(jì)算設(shè)備上，因此可以在當(dāng)?shù)剡M(jìn)行必要的數(shù)據(jù)操作，并通過公共互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送，節(jié)省了大量的時(shí)間。深度學(xué)習(xí)算法可以在設(shè)備本身(數(shù)據(jù)起點(diǎn))上運(yùn)行。

邊緣人工智能越來越重要，因?yàn)樵絹碓蕉嗟脑O(shè)備需要使用人工智能技術(shù)，而無法訪問云平臺(tái)。數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏罂赡苁亲詣?dòng)機(jī)器人或配有計(jì)算機(jī)視覺算法的智能汽車的應(yīng)用中的災(zāi)難性。自動(dòng)駕駛汽車在檢測道路人員或障礙物時(shí)不能受到延遲的影響。由于快速響應(yīng)時(shí)間如此重要，因此必須使用邊緣人工智能系統(tǒng)，允許在不依賴云計(jì)算連接的情況下實(shí)時(shí)分析和分類圖像。

當(dāng)邊緣計(jì)算設(shè)備被賦予云端通常進(jìn)行的信息處理任務(wù)時(shí)，其結(jié)果是低延遲或?qū)崟r(shí)處理。此外，通過傳輸最重要的信息，可以減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，最大限度地減少通信中斷。

邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。

邊緣人工智能可以和5G、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)其他數(shù)字技術(shù)的組合。物聯(lián)網(wǎng)為邊緣人工智能系統(tǒng)生成數(shù)據(jù)，而5G技術(shù)對(duì)邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。

物聯(lián)網(wǎng)是指通過公共互聯(lián)網(wǎng)連接的各種智能設(shè)備。所有這些設(shè)備都會(huì)生成數(shù)據(jù)，可以輸入邊緣人工智能設(shè)備，也可以作為臨時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元。數(shù)據(jù)處理方法更加靈活。

邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)5G技術(shù)至關(guān)重要。5G可以以高達(dá)20Gbps的速度傳輸數(shù)據(jù)，而4G只能以1Gbps的速度傳輸數(shù)據(jù)。與4G相比，5G還支持更多的并發(fā)連接和更短的延遲。這些優(yōu)點(diǎn)與4G相比非常重要，因?yàn)殡S著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量也會(huì)增加，傳輸速度也會(huì)受到影響。在5G中，更多的設(shè)備可以互動(dòng)，很多設(shè)備都可以采用邊緣人工智能技術(shù)。

邊緣人工智能范例。

邊緣人工智能的用例包括幾乎所有比通過云平臺(tái)更有效的本地設(shè)備數(shù)據(jù)處理的例子。邊緣人工智能的一些常見用例包括自動(dòng)駕駛汽車、無人機(jī)、面部識(shí)別和數(shù)字助手。

自動(dòng)駕駛汽車是邊緣人工智能的典型用例之一。自動(dòng)駕駛汽車必須不斷掃描周圍環(huán)境，評(píng)估駕駛情況，并根據(jù)緊急情況校正其行駛軌跡。在這些情況下，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理非常重要，其車載邊緣人工智能系統(tǒng)將負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析。因此，邊緣人工智能技術(shù)是將三級(jí)和四級(jí)(完全獨(dú)立)車輛推向市場的必備技術(shù)。

由于無人機(jī)不是無人控制或駕駛的，所以它們的要求與自動(dòng)駕駛汽車非常相似。如果無人機(jī)在飛行過程中失去控制或故障，它們可能會(huì)墜毀和損害公共財(cái)產(chǎn)或威脅人身安全。此外，無人機(jī)可能會(huì)飛出互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)范圍，必須具有邊緣人工智能功能。邊緣人工智能系統(tǒng)是亞馬遜PrimeAir等服務(wù)不可或缺的，旨在通過無人機(jī)交付包裹。

邊緣人工智能的另一個(gè)用例是面部識(shí)別系統(tǒng)。面部識(shí)別系統(tǒng)依靠計(jì)算機(jī)視覺算法來分析攝像頭收集的數(shù)據(jù)。即使沒有連接到云平臺(tái)，為安全等任務(wù)而運(yùn)行的面部識(shí)別應(yīng)用也需要可靠運(yùn)行。

邊緣人工智能的另一個(gè)常見用例是數(shù)字助理。GoogleAssistant、即使沒有連接到公共互聯(lián)網(wǎng)，Alexa和Siri等數(shù)字助手也必須能夠在智能手機(jī)和其他數(shù)字設(shè)備上運(yùn)行。在數(shù)字設(shè)備上處理數(shù)據(jù)后，無需將其交付到云中，有助于減少流量，保證隱私安全。

標(biāo)簽：人工智能,邊緣人工智能,物聯(lián)網(wǎng),AI人工智能