隨著全球化進程的加快，一切都變得越來越數(shù)字化；消費者在網(wǎng)上購買更多的商品，并希望他們的產(chǎn)品或服務(wù)能夠更快、更便宜地交付。在當今快節(jié)奏的世界里，物流和供應(yīng)鏈必須滿足快速變化的消費者需求。根據(jù)研究機構(gòu)的調(diào)查，供應(yīng)鏈每天在紙質(zhì)文件工作上浪費幾個小時，導(dǎo)致物流供應(yīng)商損失大量費用。在一些工作中使用人工智能技術(shù)是改善這一問題的一種方法。將一些人工工作轉(zhuǎn)移到機器上可以幫助緩解紙質(zhì)文件工作的問題，同時也可以提高生產(chǎn)能力。人工智能從根本上改變了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。下面環(huán)境應(yīng)用是人工智能在物流中實際應(yīng)用：

1、人工智能在物流實際應(yīng)用之機器人。

機器人技術(shù)是指在供應(yīng)鏈管理過程中使用的智能機器。到2021年，全球物流服務(wù)機器人的市場收入將超過60億美元。機器人通常可以完成常規(guī)操作，如交付、運輸、存儲、揀貨、包裝和路由。普通工業(yè)機器人和人工智能輔助機器人的主要區(qū)別在于，它們可以在沒有人工干預(yù)的情況下執(zhí)行更復(fù)雜的工作。智能機器人也可以通過學習新的任務(wù)和執(zhí)行越來越復(fù)雜的行為來實現(xiàn)進化。這意味著機器人可以部分或更容易地配送，并且可以完全部分配送。(RFID)解決方案可以通過倉庫自主對物品進行分類、識別和交付。因此，物流行業(yè)的機器人技術(shù)可以提高效率，工作人員可以更容易地管理交付的各個階段。

2、人工智能在物流實際應(yīng)用之自動駕駛汽車。

自動駕駛汽車具有顯著提高交付效率的潛力。該技術(shù)具有提高可靠性、成本效率和可預(yù)測性的潛力。雖然還沒有完全獨立的送貨車輛，但這只是時間問題。隨著技術(shù)的進步，我們可以想象，在不久的將來，消費者將無需人工干預(yù)就能收到貨物。根據(jù)麥肯錫的研究，自動駕駛汽車(尤其是無人機)將交付80%以上的包裹。自動駕駛技術(shù)將通過克服交通障礙和不便來提高商品配送的效率。

3、人工智能在物流實際應(yīng)用之計算機視覺。

每個視覺系統(tǒng)由兩個主要部分組成:攝像頭和控制一切的“大腦”計算機。基于復(fù)雜的算法，它可以檢測對象、商品、特定的活動、顏色和操作。該技術(shù)可用于識別生產(chǎn)過程中的損壞，提高生產(chǎn)率。例如，亞馬遜通常需要幾個小時才能使用基于計算機視覺的人工智能系統(tǒng)在30分鐘內(nèi)卸載拖車產(chǎn)品。

4、人工智能在物流實際應(yīng)用之數(shù)據(jù)分析。

物流公司希望高效運營，按時交貨，節(jié)省運輸成本。因此，他們需要根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行深入研究，以檢測風險趨勢，實施糾正措施，生成預(yù)測。通過使用預(yù)測性分析，物流公司可以大大增強物流運營，修改裝運模式，提供交貨服務(wù)，預(yù)測消費者行為。

5、人工智能在物流實際應(yīng)用之大數(shù)據(jù)。

和其他行業(yè)一樣，物流行業(yè)會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如果沒有一個好的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，處理所有這些數(shù)據(jù)會更加困難。物流可以從多個來源(如卡車司機的應(yīng)用程序、設(shè)備和系統(tǒng))收集數(shù)據(jù)，評估各種因素如何影響交付過程，從而節(jié)約資金，避免延遲裝運和交付。我們還可以深入了解歷史交付統(tǒng)計數(shù)據(jù)和驅(qū)動因素的評級，并使用大數(shù)據(jù)分析進行更改。

人工智能正在通過在整個供應(yīng)鏈中引入處理數(shù)據(jù)和改進的新方法來改變物流程序。預(yù)測分析、機器人、計算機視覺、深度學習和自動駕駛汽車都是可以大大提高物流和供應(yīng)鏈績效的技術(shù)。這些技術(shù)可以改變倉庫中管理物品的方式，優(yōu)化最后一公里的交付和物流網(wǎng)絡(luò)?？紤]到這一點，物流和供應(yīng)鏈公司可以將這些技術(shù)視為提高效率和降低成本的手段。

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