一般來說，人工智能有潛在的無限應(yīng)用環(huán)境案例。幻想有一天人工智能會完全接管銀行業(yè)，銀行系統(tǒng)會由這些智能機(jī)器運(yùn)行。盡管這是一個遙不可及的夢想，下面我們來看看人工智能在銀行行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全防范金融欺詐。

近年來，銀行行業(yè)有報告顯示存在29萬多個網(wǎng)絡(luò)安全問題。這使得銀行不僅要采取對策，還要采取積極的措施。他們需要扼殺網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，保護(hù)員工和客戶免受金融欺詐，人工智能正在幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

利用人工智能算法代替了其原有的基于規(guī)則的欺詐檢測系統(tǒng)。深度學(xué)習(xí)工具現(xiàn)在幫助銀行降低了50%的金融欺詐風(fēng)險且誤報率降低60%。進(jìn)一步證實(shí)了人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全和金融欺詐防范中的應(yīng)用潛力巨大。

人工智能聊天機(jī)器人用于無縫客戶交互。

智能AI聊天機(jī)器人是人工智能最常用的應(yīng)用之一，不僅在銀行業(yè)，在各個領(lǐng)域也是如此。人工智能聊天機(jī)器人一旦部署，就可以全天候?yàn)榭蛻舴?wù)。我們在銀行里面辦理業(yè)務(wù)的時候，會發(fā)現(xiàn)有一個機(jī)器人在大廳充電，只要一叫它的名字，它就會自動尋路到你的面前，給你進(jìn)行互動且銀行業(yè)務(wù)推廣給你。事實(shí)上，在幾項(xiàng)調(diào)查和市場研究中，人們發(fā)現(xiàn)人們實(shí)際上更喜歡與機(jī)器人互動，而不是與人類互動。這可以歸因于人工智能聊天機(jī)器人使用自然語言進(jìn)行處理。人工智能聊天機(jī)器人采用自然語言處理，可以更好地了解用戶查詢，并以看似人性化的方式進(jìn)行交流。

提高客戶保留率的個性化銀行業(yè)務(wù)。

如今，了解數(shù)字技術(shù)的銀行客戶不僅需要傳統(tǒng)銀行提供的服務(wù)。借助人工智能，銀行可以為客戶提供個性化的解決方案。據(jù)了解，54%的銀行客戶希望使用自動化工具來幫助監(jiān)控預(yù)算，并提出實(shí)時調(diào)整支出的建議。人工智能可以使這一切成為可能。

優(yōu)化銀行大廳業(yè)務(wù)環(huán)境，提高大廳辦事效率。

在傳統(tǒng)銀行辦理業(yè)務(wù)的時候，排隊(duì)秩序很亂，大廳也出現(xiàn)亂排隊(duì)，插隊(duì)，喧鬧的惡劣環(huán)境，儲戶也不知道哪些窗口是辦理什么類別的業(yè)務(wù)，也影響銀行工作人員的工作效率，由此出現(xiàn)銀行排隊(duì)叫號系統(tǒng)，集成人工智能技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)算法分析數(shù)據(jù)然后對窗口工作人員工作進(jìn)行分類或?qū)⑥k事儲戶分別安排在相應(yīng)業(yè)務(wù)窗口進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理，不久提高了銀行工作人員的工作效率，更是為領(lǐng)導(dǎo)部署而提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。

利用人工智能做出透明的貸款和信貸決策。

大多數(shù)銀行仍然依靠信用評分、信用記錄和參考資料來確定潛在客戶的聲譽(yù)。這個過程不僅費(fèi)時費(fèi)力，而且不透明。銀行可以通過使用人工智能做出貸款和信用決策來減少人工操作，提高透明度。此外，借助人工智能解決方案提供的數(shù)據(jù)支持洞察力，銀行可以減少損失，做出更有利可圖的決策。

雖然銀行業(yè)使用人工智能做出這樣的決定的例子并不多，但一些銀行現(xiàn)在正在使用人工智能來尋找信用記錄有限的人的信用報告。此外，這種系統(tǒng)可以提醒銀行消費(fèi)者行為和模式，哪些行為可能對他們的客戶有風(fēng)險，平時，我們也體會到該應(yīng)用，在貸款的時候，總行系統(tǒng)會利用人工智能分析大數(shù)據(jù)信用來對貸款人做評估。

標(biāo)簽：人工智能,銀行排隊(duì)系統(tǒng),銀行排隊(duì)叫號系統(tǒng),排隊(duì)叫號系統(tǒng)