人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將很快取代試錯(cuò)方法，因?yàn)槠髽I(yè)努力提高產(chǎn)品性能。盡管智能技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)在我們生活的方方面面，但是我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造過(guò)程在很大程度上仍然停留在傳統(tǒng)老舊時(shí)代。公司工廠(chǎng)努力高效地創(chuàng)造性能更好的產(chǎn)品，并保持低成本。通過(guò)廣泛的實(shí)踐，得到了最佳的設(shè)計(jì)方案。他們將方案指令輸入智能制造機(jī)，生產(chǎn)數(shù)千種相同的產(chǎn)品或部件，幾乎沒(méi)有定制的空間。這一切都需要改變。我們正處于設(shè)計(jì)和制造產(chǎn)品革命的風(fēng)口浪尖。需要人工智能和機(jī)械學(xué)習(xí)來(lái)協(xié)作產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造過(guò)程，傳統(tǒng)工廠(chǎng)在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)影響下的變化有哪些:

1、傳統(tǒng)工廠(chǎng)在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)影響下的變化之優(yōu)化多變量。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)師通常知道使用不同的材料會(huì)得到什么樣的結(jié)果。然而，當(dāng)設(shè)計(jì)師必須平衡許多預(yù)期結(jié)果時(shí)，事情很快就會(huì)變得復(fù)雜。例如，在設(shè)計(jì)汽車(chē)時(shí)，設(shè)計(jì)師不僅要優(yōu)化性能，還要優(yōu)化成本、耐用性、安全性和燃油效率。通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以快速迭代數(shù)千種甚至數(shù)百萬(wàn)種不同的潛在設(shè)計(jì)，然后在算法確定的最有潛力的設(shè)計(jì)上花費(fèi)寶貴的時(shí)間。

在這種情況下，“設(shè)計(jì)”這個(gè)詞通常指的是性能設(shè)計(jì)，而不是審美設(shè)計(jì)。雖然人類(lèi)在創(chuàng)造具有消費(fèi)者吸引力的精美產(chǎn)品方面仍然優(yōu)于計(jì)算機(jī)，但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以計(jì)算出產(chǎn)品的微小變化將如何影響性能的幾個(gè)不同方面。對(duì)于設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，這將是一個(gè)非常寶貴的改進(jìn)，因?yàn)樗鼘⑹构こ處熢诠ぷ髦谢ㄙM(fèi)更多的創(chuàng)造性方面的時(shí)間，而不是花費(fèi)無(wú)數(shù)個(gè)小時(shí)的努力和低效的試錯(cuò)實(shí)驗(yàn)。此外，它將帶來(lái)更好的產(chǎn)品。

2、傳統(tǒng)工廠(chǎng)在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)影響下的變化之新意產(chǎn)品定制。

定制產(chǎn)品需要大量的體力勞動(dòng)。即使是相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，比如運(yùn)動(dòng)鞋，通常也需要配備幾十個(gè)工人的裝配線(xiàn)。然而，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將很快為更自動(dòng)化的產(chǎn)品定制打開(kāi)大門(mén)。

例如，與運(yùn)動(dòng)鞋的例子一致，新技術(shù)將使每雙運(yùn)動(dòng)鞋都能完全定制，從而提高運(yùn)動(dòng)鞋的個(gè)人運(yùn)動(dòng)員性能。購(gòu)買(mǎi)鞋子的人會(huì)很快使用新的輸入設(shè)備，比如創(chuàng)建腳部壓力圖和捕捉信息的傳感器，這將導(dǎo)致獨(dú)特的定制設(shè)計(jì)。然后，基于先進(jìn)的規(guī)格，生成設(shè)計(jì)工具將自動(dòng)合成設(shè)計(jì)，并將其轉(zhuǎn)換為機(jī)器可讀的編譯指令。

人工智能和計(jì)算的最新進(jìn)展已經(jīng)把我們帶到了一個(gè)全新的世界，每一種產(chǎn)品都是獨(dú)一無(wú)二的，具有前所未有的復(fù)雜性。

3、傳統(tǒng)工廠(chǎng)在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)影響下的變化自動(dòng)化試驗(yàn)。

對(duì)很多產(chǎn)品而言，如果不先進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，就很難甚至無(wú)法預(yù)測(cè)其性能。舉例來(lái)說(shuō)，沒(méi)有任何數(shù)字模型可以幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)者確定給定的藥物在緩解病人癥狀方面的作用，或太陽(yáng)能電池在發(fā)電方面的作用。

盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)并沒(méi)有消除實(shí)驗(yàn)的需要，但是它們可以幫助研究者有效地計(jì)劃甚至進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。在不久的將來(lái)，我們將看到一個(gè)完全自動(dòng)化的工作過(guò)程，設(shè)計(jì)者為期望的結(jié)果設(shè)置參數(shù)，然后機(jī)器人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。

4、傳統(tǒng)工廠(chǎng)在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)影響下的變化之智能制造。

如今，大多數(shù)制造系統(tǒng)都極其愚蠢。制造設(shè)備可以以一致的速度生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，但不能評(píng)估和應(yīng)對(duì)不斷變化的條件。然而，在制造設(shè)施中添加傳感器，將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法分層到設(shè)備上，將使公司能夠使用更加動(dòng)態(tài)、響應(yīng)和靈活的智能制造過(guò)程。

舉例來(lái)說(shuō)，一家制造廠(chǎng)的溫度在一夜之間急劇上升，或者一臺(tái)機(jī)器被投入到一批與標(biāo)準(zhǔn)材料略有不同的材料中。在不考慮環(huán)境或材料變化的情況下，機(jī)器將繼續(xù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。這種情況可能會(huì)導(dǎo)致延遲、機(jī)器退化和產(chǎn)品損壞。

相比之下，智能制造系統(tǒng)可以檢測(cè)到故障，并自動(dòng)適應(yīng)不斷變化的條件。相反，它可以改善質(zhì)量控制，降低成本，提高可靠性。

我們甚至無(wú)法想象人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將如何改變產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造。畢竟十年前我們用智能手機(jī)的很多方法都是完全不可預(yù)測(cè)的。然而，商業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者可以通過(guò)學(xué)習(xí)如何在運(yùn)營(yíng)中使用這些技術(shù)來(lái)使自己處于行業(yè)領(lǐng)先地位，并確保他們能夠?yàn)槲磥?lái)幾年可能帶來(lái)的任何情況做好準(zhǔn)備。

標(biāo)簽：人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),智能工廠(chǎng),智慧工廠(chǎng),AI機(jī)器學(xué)習(xí)