建筑行業(yè)的技術(shù)落后于其它行業(yè)。雖然2018美國每年的建設(shè)支出總額超過 1.3 萬億美元，但這個行業(yè)從未采用過新技術(shù)。為什么呢？利潤微薄，工人比以往任何時候都更忙，老齡化、技術(shù)不利的勞動力都在控制之中。

這個行業(yè)必須適應(yīng)。建筑物在工作現(xiàn)場存在巨大的勞動力和生產(chǎn)力問題。千禧一代和千禧一代 Z 幾代人對體力勞動不感興趣，但被專業(yè)工作或勞動力較少的行業(yè)所吸引。技術(shù)的缺乏也使這個行業(yè)對年輕一代沒有吸引力。同時，建筑行業(yè)的生產(chǎn)力(以每個工人的產(chǎn)出來衡量)保持穩(wěn)定，過去幾年制造業(yè)等其他行業(yè)的生產(chǎn)力明顯提高。

這些問題聽起來像人工智能的完美例子。作為建筑技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司的種子投資者，我和同事對解決這些問題的技術(shù)創(chuàng)新有了獨特的了解。很多創(chuàng)業(yè)公司確實聲稱使用人工智能——這么多，每個創(chuàng)業(yè)公司的傳單現(xiàn)在都要提到人工智能、機器學習或者其他相關(guān)的流行語，這似乎是一個不成文的規(guī)則。

這些創(chuàng)業(yè)公司面臨的一個主要問題是缺乏數(shù)據(jù)。幾乎所有的人工智能解決方案都需要大量的參考數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。但是人工智能并不新鮮，已經(jīng)進行了幾十年的深入研究。今天仍然是判斷機器能否展示人類思維的標準。然而，自圖靈發(fā)表論文以來 69 在過去的幾年里，沒有一臺計算機能夠通過圖靈測試。那么為什么人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成為建筑技術(shù)的最新流行語呢？計算能力呈指數(shù)級增長，每天創(chuàng)建的估計可以經(jīng)濟高效地存儲。2.5萬億字節(jié)數(shù)據(jù)的能力使得計算能夠有效地開發(fā)算法以提供準確的結(jié)果。

然而，雖然我們可以利用增強的計算和存儲能力來創(chuàng)造不可否認的革命性技術(shù)，但在人工智能的最初愿景方面，計算領(lǐng)域的進步相對較小。

一些創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)公司正在使用今天的人工智能來幫助建筑行業(yè)滿足更高的產(chǎn)出和降低成本的需求，并解決其他困難和挑戰(zhàn)。這些創(chuàng)業(yè)公司面臨的一個重大問題是缺乏數(shù)據(jù)。幾乎所有的人工智能解決方案都需要大量的參考數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。如果沒有培訓(xùn)數(shù)據(jù)，這些解決方案在學術(shù)上是有趣的，但在實際項目中缺乏大量的人工監(jiān)督是有用的。由于建筑行業(yè)已經(jīng)被證明在技術(shù)采用上落后，所以所需的歷史數(shù)據(jù)通常不存在，但更大更精準。

風險投資對這一領(lǐng)域的關(guān)注應(yīng)該會增加真正開發(fā)防御技術(shù)解決方案的公司數(shù)量。增加投資可以在很大程度上吸引更多的創(chuàng)新人才進入市場，并允許創(chuàng)業(yè)公司更快地擴大規(guī)模，從而為大型建筑項目提供價值。然而，我們還有很長的路要走。雖然我們做了廣泛的宣傳，但今天我們只觸及了建筑技術(shù)中人工智能的表面。

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