人工智能正在推動現(xiàn)代商業(yè)領(lǐng)域的許多變化。許多企業(yè)正在使用人工智能技術(shù)來更好地了解他們的客戶，識別更有效的財務(wù)管理方法，并解決其他問題。人工智能技術(shù)已經(jīng)被證明是非常有價值的。事實上，這個數(shù)字可能更高，因為一些企業(yè)沒有意識到他們可能會使用不同形式的人工智能。人工智能尤其有助于管理風險。很多供應(yīng)商都在尋找更有效的方法來使用人工智能和數(shù)據(jù)分析。

如何幫助供應(yīng)商更好地管理人工智能風險？

多年來，人工智能技術(shù)一直在幫助不同行業(yè)的企業(yè)。人工智能在不斷的經(jīng)濟問題帶來新的挑戰(zhàn)，使企業(yè)更具價值。

使用人工智能的好處來自于管理與業(yè)務(wù)利益相關(guān)者之間的密切關(guān)系，這是一項艱巨的任務(wù)。為了開發(fā)他們?yōu)榭蛻籼峁┑漠a(chǎn)品和服務(wù)，所有企業(yè)都需要與各種供應(yīng)商和服務(wù)提供商建立復(fù)雜的關(guān)系——但是保存這些關(guān)系總是有一些風險的。人工智能對于想要降低這些風險的企業(yè)來說越來越重要，因為俄烏沖突、新冠肺炎疫情危機等問題加劇了這些風險。下面是企業(yè)在與供應(yīng)商打交道時所面臨的一些風險，以及他們能采取什么措施來降低這些風險。

(1)人工智能降低之故障或延遲風險。

過去兩年，未能交付是企業(yè)面臨的最常見風險之一。這種風險最好定義為完全供應(yīng)或服務(wù)故障，可能是永久性的，也可能是臨時性的。

供應(yīng)商未能提供商品或服務(wù)可能有很多本地化或廣泛化的原因。例如，管理不善可能導(dǎo)致他們的業(yè)務(wù)崩潰，并從供應(yīng)鏈中淘汰他們的產(chǎn)品。由于供應(yīng)商在缺乏資源時無法制造產(chǎn)品，材料的可用性可能會導(dǎo)致失敗。最終，主要貿(mào)易路線的受阻或前所未有的嚴重風暴等意外或不可避免的事件可能會導(dǎo)致災(zāi)難性的延誤，從而導(dǎo)致制造業(yè)停產(chǎn)或某一地區(qū)的貿(mào)易交易。這個問題可以通過人工智能部分來解決。企業(yè)可以使用預(yù)測分析工具來預(yù)測可能發(fā)生的不同事件，基于云計算的應(yīng)用程序也有幫助。

(2)人工智能降低之品牌聲譽風險。

供應(yīng)商必須忠于他們的使命，并考慮他們的聲譽。幸好，人工智能技術(shù)可以讓這種情況變得更加容易。企業(yè)的品牌有幾種方式可能會受到其供應(yīng)鏈成員的負面影響。如果供應(yīng)商的不良做法導(dǎo)致產(chǎn)品頻繁召回，那么銷售這些產(chǎn)品的企業(yè)可能會被消費者視為粗心大意，不值得信賴。同樣，如果供應(yīng)商發(fā)布的信息與品牌的營銷信息相矛盾，消費者可能會因為合作伙伴關(guān)系不一致而感到困惑或沮喪。因為互聯(lián)網(wǎng)更多地揭示了供應(yīng)商關(guān)系，社交媒體為消費者提供了宣傳渠道，企業(yè)需要特別注意他們在供應(yīng)鏈中面臨的品牌聲譽風險。

人工智能如何幫助管理企業(yè)的品牌聲譽？為了繼續(xù)研究其供應(yīng)鏈成員及其客戶的陳述，企業(yè)可以利用機器學習來促進自動化和數(shù)據(jù)挖掘工具。這將有助于企業(yè)確定必須糾正的問題。

(3)人工智能降低之競爭優(yōu)勢風險。

依靠其知識產(chǎn)權(quán)的獨特性的企業(yè)在與供應(yīng)商合作時面臨風險，供應(yīng)商可以通過其他方式出售其知識產(chǎn)權(quán)、假冒商品或使用類似的產(chǎn)品進入市場。

市場飽和度要求企業(yè)制定一些獨特的銷售理念，為他們提供競爭優(yōu)勢。不幸的是，如果企業(yè)選擇與不可靠的供應(yīng)商合作，這種競爭優(yōu)勢的力量可能會減弱。在其他國家，知識產(chǎn)權(quán)的規(guī)則并不那么嚴格，供應(yīng)商可能有興趣通過與企業(yè)競爭對手合作，提供關(guān)于秘密或特殊知識產(chǎn)權(quán)的額外收入和信息。雖然供應(yīng)鏈本身可能不會受到這種風險的傷害，但這種供應(yīng)商行為可能會破壞企業(yè)戰(zhàn)略，導(dǎo)致其失敗。

人工智能技術(shù)可以通過多種方式幫助供應(yīng)商提高競爭風險。通過自動化技術(shù)，他們可以節(jié)約資金，確定更具成本效益的貨物運輸方式，并通過人工智能以其他方式提高價值。

(4)人工智能降低之價格和成本風險。

這種風險涉及到供應(yīng)商或服務(wù)的意外高價。在某些情況下，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者沒有為他們期望從供應(yīng)商那里獲得的商品和服務(wù)提供足夠的預(yù)算；在其他情況下，供應(yīng)商利用缺乏合同或“非固定”價格來增加成本，從商業(yè)客戶那里賺取更多收入。這是最容易避免的風險之一，因為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該進行盡職調(diào)查，以了解其市場供應(yīng)商的合理價格。在這方面，人工智能技術(shù)也能得到幫助。機器學習工具使得分析成本效益更容易識別機會和風險。

(5)人工智能降低之質(zhì)量風險。

雖然偷工減料可以降低成本，但也會導(dǎo)致產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量差，對消費者沒有吸引力。企業(yè)在考慮與哪些供應(yīng)商合作時，需要在負擔能力和質(zhì)量之間找到平衡。

有些供應(yīng)商保持一致的高質(zhì)量或低質(zhì)量水平，但其質(zhì)量會隨著時間的推移而上升和下降。一些可能影響質(zhì)量的因素包括材料和勞動力成本、運輸時間和成本以及供應(yīng)商所在地區(qū)所需產(chǎn)品或服務(wù)的復(fù)雜性。意識到質(zhì)量下降的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在尋找新的供應(yīng)商關(guān)系之前，可能會嘗試與當前供應(yīng)商解決問題。

人工智能技術(shù)使供應(yīng)商更容易管理他們的風險。使用強大的供應(yīng)商風險管理系統(tǒng)是降低與供應(yīng)商相關(guān)風險的最佳方法。正確的人工智能工具和程序可以幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進行更詳細的研究，更準確地評估供應(yīng)商選項，從而開發(fā)一個不太可能遭受延遲、故障、質(zhì)量低、成本不當?shù)韧{的供應(yīng)鏈。為供應(yīng)鏈開發(fā)的風險管理軟件可以幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者與頂級供應(yīng)商建立牢固的關(guān)系，這將為未來的供應(yīng)鏈帶來穩(wěn)定和有利的結(jié)果。

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