雖然視頻攝像技術(shù)早在20世紀(jì)初就出現(xiàn)了，但直到20世紀(jì)80年代，視頻才開始關(guān)注安全和監(jiān)控應(yīng)用。這些最初的黑白相機圖像大多是顆粒狀的，早期的彩色相機為更好的識別精度提供了精彩的視覺數(shù)據(jù)新來源。

大部分安全攝像頭都能提供高清性能，越來越多的型號會提供4K分辨率，8K分辨率即將出現(xiàn)。先進的處理技術(shù)，使用或不使用紅外線照明，也提供了在完全黑暗中捕捉可用圖像的能力；無人機、行車記錄儀、隨身攝像頭甚至手機等移動設(shè)備進一步拓展了視頻監(jiān)控的邊界。此外，新型攝像頭具有板載處理和內(nèi)存功能，可以在邊緣提供更高的智能水平。

視頻攝像技術(shù)已經(jīng)有超越高級成像和性能的能力，包括人工智能，視頻成像技術(shù)與人工智能相結(jié)合，提供了豐富的新數(shù)據(jù)，不僅適用于傳統(tǒng)的物理安全應(yīng)用，也適用于對整個企業(yè)的過去、現(xiàn)在甚至未來事件進行更深入的分析。

這不僅是物理安全行業(yè)的重大發(fā)展。這是一個重大的范式轉(zhuǎn)變，改變了安全系統(tǒng)模型的假設(shè)、設(shè)計和部署方式。哪些未來高級視頻攝像技術(shù)未來措施促進高級視頻攝像技術(shù)的進步？

1、未來高級視頻攝像技術(shù)未來趨勢措施之專用性能。

在過去的幾年里，一些視頻分析技術(shù)已經(jīng)成為一種商業(yè)化的“智能”解決方案，包括基本的運動和物體檢測，甚至可以在最便宜的相機中找到。新的、更強大的、智能的視頻分析解決方案提供了更高水平的視頻理解。

這是通過專門構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)的。通過先進的算法和訓(xùn)練輸入，可以提取用戶定義的具體事件的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息。該功能支持數(shù)百或數(shù)千個現(xiàn)場攝像頭的實時監(jiān)控和記錄視頻的閃電般的事后搜索兩個重要工作流程的自動化。例如，Vintra視頻分析是通過專有的分析技術(shù)實現(xiàn)的。該技術(shù)定義了從實時或記錄源捕獲的主題和事件的多種算法，用于特定主題的檢測、分類、跟蹤、重新識別和關(guān)聯(lián)固定或移動視頻。

2、未來高級視頻攝像技術(shù)未來趨勢措施之加強個人隱私保護的安全性。

增加安全性和個人隱私的要求幾乎是矛盾的，因為無論是犯罪活動還是失蹤人員，都需要準(zhǔn)確識別有威脅和已知的個人。然而，社會上仍然存在阻力，主要集中在個人身份信息上，使用面部識別技術(shù)來完成這些任務(wù)。(PII)收集和存儲。

好消息是，利用先進的視頻分析技術(shù)，根據(jù)各種視覺特征，而不是面部分析個人的全身特征，可以高效準(zhǔn)確地完成這項任務(wù)。這種創(chuàng)新方法提供了一種快速高效的定位和識別個人的方法，而不會阻礙任何個人隱私的實時或視頻捕獲。

3、未來高級視頻攝像技術(shù)未來趨勢措施之利用計算機視覺創(chuàng)建和計算機。

對人工智能驅(qū)動的視頻分析有許多術(shù)語，包括機器學(xué)習(xí)。(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)。機器學(xué)習(xí)利用算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機可以解釋和學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型，然后用于決策或預(yù)測。通過添加深度學(xué)習(xí)組件，可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效擴展機器學(xué)習(xí)模型，讓計算機通過例子學(xué)習(xí)。

分層機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合，現(xiàn)已被定義為計算機視覺(CV)事情。計算機視覺作為機器學(xué)習(xí)的子集，是高級視頻分析的工作場所。它像人類一樣對計算機進行解釋和分類，以獲得識別個人、對象和行為等有意義的觀點。

4、未來高級視頻攝像技術(shù)未來趨勢措施之提高運營效率。

十幾個或更多攝像頭的監(jiān)控系統(tǒng)本質(zhì)上是人力密集型的，需要持續(xù)的實時或記錄監(jiān)控來發(fā)現(xiàn)和調(diào)查潛在的有害或危險情況。智能視頻分析提供事件的實時檢測、分析和通知，將傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)從被動反應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃涌刹僮鞯男畔碓?，積極識別異常和潛在威脅。高級視頻分析除了幫助更好地保護人員、財產(chǎn)和資產(chǎn)外，還可以提高工作效率和熟練程度，減少開支。

通過人工智能支持的視頻分析，安全和監(jiān)控由全天候技術(shù)支持，無需睡眠、休息或請病假。這使得安全部門可以將人力資本重新部署到最需要的地方，如警報響應(yīng)或犯罪威懾。它還允許安全專業(yè)人員在新的、不斷增長的環(huán)境中快速、輕松地擴展業(yè)務(wù)。

5、未來高級視頻攝像技術(shù)未來趨勢措施之安全性投資回報。

隨著高級視頻分析技術(shù)的出現(xiàn)，物理安全系統(tǒng)正在慢慢但肯定地從必要的運營成本轉(zhuǎn)變?yōu)闈撛诘腞OI收入來源，或者更廣為人知的ROSI-安全投資回報率。新的視頻分析為整個企業(yè)的商業(yè)智能提供了大量的數(shù)據(jù)。先進的解決方案可以利用組織在視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)上的現(xiàn)有投資，以極高的成本效益實現(xiàn)這一點。

這種簡單的遷移路徑和高成本效益被選擇性地放大了在特定攝像頭位置應(yīng)用特定應(yīng)用程序的視頻分析能力。這種企業(yè)級軟件解決方案使現(xiàn)有的固定或移動視頻安全攝像頭更加智能，大大改善了組織和政府如何自動檢測、監(jiān)控、搜索和預(yù)測可能影響人身安全、健康安全和業(yè)務(wù)運營的感興趣事件。例如，滑倒分析可以用來識別摔倒的人或防止未來發(fā)生事故，而建筑/區(qū)域占用率數(shù)據(jù)可以用來限制人群，也可以用來收集貴重資金和距離的指南。通過這種方式收集數(shù)據(jù)。

6、未來高級視頻攝像技術(shù)未來趨勢措施之各個行業(yè)應(yīng)用。

高級視頻分析平臺的商業(yè)智能應(yīng)用幾乎是無窮無盡的，包括生產(chǎn)制造、物流、勞動力管理、零售和員工部署等。這還包括在農(nóng)業(yè)、石油和天然氣、運輸和許多其他戶外和遠程應(yīng)用中使用儀表盤和可穿戴攝像頭、無人機和其他形式的機器人的移動應(yīng)用。另外一個優(yōu)點是可以適應(yīng)智能手機和普通網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的實時視頻源，進一步擴展高級視頻分析應(yīng)用的多功能性。

隨著新高級視頻分析的加速發(fā)展，視頻與人工智能技術(shù)的結(jié)合已經(jīng)成為一個非常繁忙的領(lǐng)域。就像過馬路一樣，人們需要小心接近他們。許多參與者進入了這一領(lǐng)域，并對自己的解決方案發(fā)表了重大聲明和建議。

在審查供應(yīng)商時，我們應(yīng)該考慮如何開發(fā)技術(shù)，提供準(zhǔn)確性，并利用這種新的數(shù)據(jù)來源來提高我們需要達到的特定結(jié)果的能力。最重要的是，這是關(guān)于績效證明，以及如何達到預(yù)期的結(jié)果。在這個繁忙的十字路口實地導(dǎo)航，你會發(fā)現(xiàn)智能視頻分析是一個真正的游戲規(guī)則改變者，是一個組織的物理安全運行。

標(biāo)簽：高級視頻攝像技術(shù),高級攝像技術(shù),攝像技術(shù)安全性,商業(yè)智能應(yīng)用